Årssalget fortsetter å være et barometer på detaljhandelens digitale modenhet, og avslører gapet mellom selskaper som har utviklet strategiene sine og de som fortsatt står overfor strukturelle og operasjonelle begrensninger. I et stadig mer konkurransepreget marked har investering i teknologi sluttet å være en trend og har blitt et grunnleggende krav for å garantere ytelse, stabilitet og personalisering i stor skala.
Kunstig intelligens (KI) har spilt en sentral rolle i denne utviklingen. Når den brukes strategisk, muliggjør den identifisering av kjøpsintensjoner i sanntid, justering av priser i henhold til kundeadferd og levering av mer relevante tilbud. Blant de mest transformative bruksområdene er dynamisk prising, veiledede forslag og søkemotorer støttet av LLM-modeller.
Ifølge Alexsandro Monteiro, leder for detaljhandel hos FCamara, et brasiliansk multinasjonalt teknologi- og innovasjonsselskap, omdefinerer denne kombinasjonen kjøperopplevelsen. «KI eliminerer den tradisjonelle salgstrakten. Reisen, som pleide å være lineær, har blitt et kontinuerlig system der hvert klikk, søk eller interaksjon mater det neste trinnet og maksimerer konverteringen», sier han.
I store forbrukersektorvirksomheter som overvåkes av FCamara, er resultatene allerede håndgripelige. I et dynamisk prisingsprosjekt begynte for eksempel en forhandler å forutsi priselastisitet, lagertap og regional forbrukeratferd. Innen få måneder etter implementeringen registrerte de en økning på 3,1 % i nettomarginen på sesongsluttkolleksjoner – tilsvarende 48 millioner rand på ett år. I en annen e-handelsvirksomhet akselererte AI-løsninger plattformutviklingen med 29 %, noe som økte responsen i perioder med høy etterspørsel.
Basert på disse erfaringene fremhever Monteiro fire søyler som forklarer hvorfor AI har etablert seg som avgjørende for å øke effektiviteten og lønnsomheten i markedet:
- Kontekstuelle anbefalinger og økt gjennomsnittlig ordreverdi: modeller som tolker intensjon i sanntid erstatter tradisjonelle systemer basert utelukkende på historikk. AI leser mikrosignaler, nettlesermønstre og forhold mellom varer, noe som øker oppdagelsen, utvider konverteringen og øker den gjennomsnittlige ordreverdien.
- Søk med LLM og semantisk forståelse: Søkemotorer som støttes av språkmodeller forstår hva målgruppen mener – ikke bare hva de skriver. Naturlige søk, som «komfortable sko for å jobbe hele dagen», genererer mer nøyaktige resultater, reduserer friksjon og bringer brukeren nærmere et kjøp.
- Samtaleassistenter fokusert på konvertering og effektivitet: AI-drevne chatboter og co-piloter fungerer som digitale selgere. De svarer på komplekse spørsmål, foreslår kompatible produkter, tilbyr størrelser og anvender salgsregler, samtidig som de reduserer driftskostnadene ved å avlaste menneskelig kundeservice.
- Den sømløse og usynlige reisen: Integreringen av dynamisk prising, kontekstuelle anbefalinger, intelligent søk og samtaleassistenter skaper et flytende økosystem der hver interaksjon gir tilbakemelding til den neste. Resultatet er en kontinuerlig, målrettet reise som er praktisk talt umerkelig for den besøkende.
Ifølge Monteiro viser disse pilarene at AI har gått utover å være en operasjonell akselerator og har etablert seg som en konkurransedyktig differensierer for detaljhandel.
«Etter hvert som flere selskaper modner data- og intelligensstrukturene sine, oppstår det flere muligheter for vedvarende vekst, effektivitetsgevinster og etablering av mye mer presise handleopplevelser – spesielt i kritiske perioder som salg på slutten av året», legger han til.
«Evolusjon avhenger nå av organisasjoners evne til å omdanne teknologi til praktiske beslutninger, knyttet til virksomheten og fokusert på reelle resultater», konkluderer Monteiro.
