Det er blant teknologieksperter en utbredt teori at AI-bølgen, som har tiltrukket seg betydelig oppmerksomhet og investeringer, viser tegn på å være en ny "boble" som er i ferd med å sprekke, slik det har skjedd tidligere med andre løsninger. Forklaringen ligger i det faktum at den samme utviklingen skjedde med Internett i 1999 og med selvkjørende biler i 2017, og hevder at"dot AI", hvordan den nye boblen har blitt kalt, vil sannsynligvis ha enda større økonomiske effekter enn sine forgjengere.
Teknologispesialistenebaserer sine meningerpå et grunnleggende punkt som fortsatt ikke har blitt løst i bruk av AI: pålitelighet. Som et tydelig eksempel på denne svakheten hevder mange brukere av verktøy med GPT-4-språk at modellene helt oppdiktede falske fakta, som kan gå ubemerket hen for brukeren, og dermed bli «hælen på Achilles» for denne fortsatt utviklende teknologien, forklarer Gabrielle Ribon, advokat og innovasjons- og entreprenørskapsentusiast, masterstudent i innovasjon og entreprenørskap ved University of Edinburgh.
Ribon, somer i finansmarkedet med fokus på nye produkter og teknologier, i tillegg til å være spesialist i Creative Technologies ved Miami Ad School, sier at «hvis dette avgjørende punktet ikke kan løses, er teknologien ubrukelig, siden den ikke oppfyller sin funksjon».
I tillegg krever trening og vedlikehold av AI-modeller en betydelig mengde energiDenne informasjonen er bekreftet av påstanden om at denGoogle hadde en økning på nesten 50 % i karbonutslipp sammenlignet med 2019nettopp på grunn av utvidelsen av datasentre for å opprettholde kunstig intelligens-systemer.
Bekymringen for en mulig krise knyttet til teknologisektoren, banksektoren og energisektoren på grunn av markedsspekulasjon kommer på et tidspunkt hvor bruken av denne teknologiformen er på sitt høyeste, ettersom en stor del av industriene og tjenestene har søkt måter å integrere maskinlæringsverktøy i sine aktiviteter, advarer eksperten.
Blant disse industrier er det en klar fremheving for finansmarkedet. I Brasil har Febraban, den viktigste representanten for den nasjonale banksektoren, vært forkjemper for bruk av AI i sektoren og i økonomien som helhet, med fokus på å forsvare etisk og ansvarlig bruk av denne løsningen.
I henhold til Gabrielle Ribon er markedets interesse for kunstig intelligens uunngåelig, ansett som en eksponentiell teknologi fokusert på analyse av store datamengder. Løftet om å øke produktiviteten ved å hjelpe til med å utføre repetitive oppgaver og identifisere mønstre er fristende. Imidlertid vil det være avgjørende å løse pålitelighetsproblemet, siden falsk informasjon ikke er nyttig for å forbedre prosesser og ta strategiske beslutninger. Det er nødvendig at markedet og brukerne vurderer fremgangen og bruken av denne teknologien nøye for å unngå betydelige økonomiske og miljømessige konsekvenser, avslutter han.
