Med ankomsten av morsdagen beveger detaljhandelen seg for å utnytte en av de mest lønnsomme dagene i året. For å skille seg ut i konkurransen og øke salget, kan teknologier som kunstig intelligens (AI) og robotisert prosessautomatisering (RPA – Robotic Process Automation) være store allierte. AI gjør det mulig for bedrifter å få en dyp forståelse av sine kunder og handle med presisjon, mens RPA sikrer automatisering, smidighet og effektivitet i bakgrunnen, sier Norberto Bertoni, leder for forretningsenheten til SIS Innov & Tech, et selskap for teknologisk intelligens innen innovasjon og digital transformasjon.
AI har potensial til å transformere salgsstrategier ved å nøyaktig forutsi etterspørselen etter bestemte produkter, basert på historiske data og atferdsmønstre. Dette hjelper forhandlere med å planlegge lageret sitt bedre, og unngå mangler eller overskudd i en periode med stor aktivitet. En annen forskjell ligger i personlige anbefalinger, som øker sjansene for konvertering ved å tilby akkurat det kunden leter etter. AI muliggjør skalerbar personalisering ved å lage målrettede kampanjer som snakker direkte til hver kundetype. Dette gjør tiltakene mye mer effektive, forklarer hun.
Mens AI opererer på den strategiske fronten og i kundeopplevelsen, trer RPA inn for å sikre operasjonell effektivitet. Fra automatisk ordrebehandling til lagerovervåkning og sanntids implementering av kampanjer, sikrer denne teknologien en jevn og uavbrutt kjøpsreise. Automatiseringssystemet skiller seg ut ved å forenkle og effektivisere prosesser, i tillegg til å redusere den operative tiden.
Synergien mellom de to teknologiene kan forsterke resultatene. AI-en analyserer forbrukeradferd, segmenterer målgrupper og foreslår de beste tilbudene. RPA automatiserer utførelsen av disse handlingene, som å sende tilpassede kampanjer. Deretter vurderer AI ytelsen i sanntid og justerer strategiene etter behov. Denne kombinasjonen gjør det mulig å kommunisere mer målrettet med forbrukerne – med meldinger som når de rette kundene, til rett tid.
I tillegg til å øke salget, reduserer automatisering driftskostnader og gjør det mulig å operere mer effektivt. Repeterende oppgaver utføres raskere og med færre feil, noe som forbedrer teamets produktivitet og optimaliserer selskapets ressurser.
Adopsjonen av disse teknologiene krever imidlertid forberedelse. Utfordringer som integrasjon med eksisterende systemer, kvaliteten på tilgjengelige data og opplæring av ansatte må vurderes for å sikre vellykket implementering. Det er også viktig å vurdere kundens informasjonsikkerhet, spesielt i perioder med høy etterspørsel. Datasikkerhet og etikk i bruk av teknologi er ikke valgfritt. Det er forutsetninger for å opprettholde forbrukerens tillit, advarer SIS Innov & Techs ekspert.
I fremtiden er forventningen at disse teknologiene blir stadig mer integrerte, noe som gjør at detaljhandelen kan tilby enda mer skreddersydde kjøpsopplevelser, og operere med større smidighet og nøyaktighet i møte med markedets endringer. For at dette skal være mulig, er det avgjørende at handelsfolkene adopterer en kultur som er åpen for innovasjon, kontinuerlig læring og ansvarlig bruk av data. "Den som vet å bruke data med ansvar og effektivitet vil ikke bare selge mer, men også bygge varige relasjoner med sine kunder," avslutter Bertoni.
