Tilpasning av markedsføringskampanjer har sluttet å være en differensieringsfaktor og har blitt en nødvendighet i et stadig mer konkurransepreget marked. I dag gjør kunstig intelligens (KI) det mulig å skape høyt tilpassede opplevelser i stor skala, og imøtekommer forventningene til forbrukere som krever relevans og bekvemmelighet.Ifølge en studie fra Salesforce forventer 73 % av kundene at bedrifter forstår deres behov og forventninger. (Salesforce, 2023).
For å utforske temaet nærmere, Ricardo Migliani, COO og CCO i Amper og medlem av styret iAmpere GroupForklar litt mer i denne artikkelen hvordan man bruker AI for å tilpasse markedsføringskampanjer på en effektiv måte, og dermed maksimere engasjement og konverteringer.
Hvorfor er personalisering viktig i markedsføring?
Personalisering er ikke bare en tilleggstjeneste – det er det som skiller merkevarer som skiller seg ut fra de som mister relevans. Fordelene inkluderer:
- Beste kundeopplevelse: Forbrukere foretrekker tilpassede meldinger etter deres behov.
- Økning av konverteringer: Relevant innhold har større sjanse for å generere salg.
- Kundelojalitet: En fornøyd kunde har større sjanse for å komme tilbake.
Ifølge McKinsey gir selskaper som investerer i personalisering en gjennomsnittlig økning på 40 % i markedsinntekteneMcKinsey, 2023).
2. Kunstig intelligens' rolle i tilpasning av kampanjer
AI omformer rådata til handlingsbare innsikter, noe som gjør kampanjer mer effektive og målrettede. Hun jobber på ulike områder:
2.1. Innsamling og analyse av data
AI samler inn data fra ulike kilder, som nettleseradferd, kjøpshistorikk og interaksjoner på sosiale medier. Verktøy som Google Analytics 4 og Hotjar bruker AI for å kartlegge kundereiser.Eksempel: En nettbutikk kan identifisere at en kunde ofte kjøper elektronikkvarer og basert på dette anbefale lignende produkter eller eksklusive tilbud.
2.2. Avansert segmentering
Med AI går målretting av publikum utover demografiske data. Verktøy som HubSpot bruker maskinlæring for å lage mikrosegmenter basert på spesifikke atferd.En studie fra Forrester fremhever at AI-basert segmentering øker engasjementsraten med 50 %.
3. Strategier for å tilpasse kampanjer ved bruk av AI
Nedenfor er de beste praksis for å bruke AI i personalisering av kampanjer.
3.1. Skalerte tilpassede e-poster
Segmenterte og personaliserte e-poster gir betydelig høyere åpningsrater. AI tillater:
- Juster tittelen og innholdet i e-posten basert på mottakerens interesser.
- Sende e-post på det ideelle tidspunktet, basert på historisk atferd.
Eksempel på praktisk bruk: Verktøy som Mailchimp bruker kunstig intelligens for å analysere hvilke emner som tiltrekker flere klikk.
3.2. Produkt- og innholdsanbefalinger
AI-drevne anbefalingssystemer, som de Amazon bruker, foreslår relevante produkter basert på nettlesings- og kjøpshistorikk.Tips: Verktøy som Dynamic Yield lar deg lage tilpassede opplevelser på nettsteder.
3.3. Programmatisk annonsering
AI optimaliserer betalt mediekampanjer ved å justere bud og målretting i sanntid.Eksempel: Google Ads bruker maskinlæring for å bestemme de beste tidene og målgruppene for å vise annonsene dine.
4. Nødvendige verktøy for tilpasning med AI
4.1. CRM-plattformer med AI
Verktøy som Salesforce Einstein og Zoho CRM lar deg automatisere og lage prediksjoner basert på AI, noe som hjelper med å tilpasse kundeopplevelsen.
4.2. Intelligente chatbots
Chatbots som Intercom tilbyr skreddersydde svar, og optimaliserer kundesupporten.Ifølge Gartner vil 80 % av kundesamhandlingene være styrt av AI innen 2027Gartner, 2023).
4.3. Avanserte analyseverktøy
Løsninger som Tableau gjør det mulig å lage visuelt rike rapporter, noe som hjelper med å identifisere mønstre for tilpasning.
5. Utfordringer og hvordan overvinne dem
Selv om AI tilbyr flere fordeler, er det viktig å håndtere vanlige utfordringer:
5.1. Datapersonvern
Med lover som LGPD og GDPR er det viktig å sikre at bruken av data er gjennomsiktig og trygg.Tips: Bruk samsvarsverktøy som OneTrust for å administrere tillatelser og samtykker.
5.2. Komplisert implementering
Integrere AI i eksisterende prosesser kan være utfordrende. Vurder å starte med plug-and-play-løsninger før du går videre til tilpasninger.
6. Fremtidige trender innen personalisering med AI
AI er i stadig utvikling. Fremvoksende trender inkluderer:
- Personalisering i utvidet virkelighet: Oppslukende opplevelser i netthandel.
- Naturlige språkemodeller (NLP): Verktøy som ChatGPT gjør interaksjoner mer naturlige.
- Avanserte spådommer: AI som forutser kundenes behov før de selv er klar over det.
IA som katalysator for skreddersydde resultater
Kunstig intelligens endrer ikke bare markedsføringskampanjer, men redefinerer også forbrukernes forventninger. Ved å integrere AI i dine personaliseringsstrategier kan du skape meningsfulle opplevelser, øke engasjementet og drive resultater.
For selskaper som ønsker å skille seg ut i et konkurransepreget marked, er adopsjon av AI ikke lenger et valg, men en nødvendighet.
