For tiden er det mye diskusjon om kunstig intelligens (KI) og fordelene den har gitt til ulike sektorer og selskaper. Imidlertid er et selskaps operative modenhet innen KI viktig av flere grunner. For det første gir det mulighet for en nøyaktig vurdering av utgangspunktet, og bidrar til å identifisere hvor selskapet står i forhold til beste praksis og den nåværende utviklingen.
Operasjonell modenhet innen AI refererer til nivået på utvikling og integrering av kunstig intelligens-teknologier i en organisasjon. Dette konseptet omfatter et selskaps evne til effektivt å ta i bruk og bruke kunstig intelligens for å forbedre prosesser, ta datadrevne beslutninger og innovere i sine produkter og tjenester.
Selskaper med høy modenhet implementerer ikke bare avansert teknologi, men dyrker også en organisasjonskultur som verdsetter data og innsikt, har en robust teknologisk infrastruktur og har dyktige team som er i stand til å utforske det fulle potensialet til kunstig intelligens. Å oppnå operasjonell modenhet innebærer en kontinuerlig prosess med teknologisk utvikling, strategisk tilpasning og utvikling av intern kompetanse.
En undersøkelse viser at selskaper med høy modenhet innen kunstig intelligens har 3 til 5 ganger større sannsynlighet for å bli ledende i sine respektive bransjer. Videre indikerer data fra Deloitte at selskaper på mer avanserte stadier av AI-modenhet kan øke produktiviteten med opptil 40 %.
Denne vurderingen legger også til rette for effektiv ressursallokering, slik at selskapet kan fokusere innsatsen på de områdene som trenger mest utvikling. Ved å identifisere hull og muligheter kan organisasjonen prioritere initiativer som vil gi størst effekt og verdi.
En studie viser at 56 % av selskapene anser det som viktig å måle modenhet for å optimalisere investeringer og forbedre driftseffektiviteten. Med en vurdering av driftsmodenhet er det mulig å utvikle en detaljert og strukturert plan for adopsjon av AI, inkludert faser, milepæler og suksessmålinger som vil veilede implementeringen på en ordnet og strategisk måte.
Hva er fordelene med å måle AI-modenhet?
Videre legger måling til rette for den nødvendige kulturelle endringen i organisasjonen, noe som fremmer en kultur for innovasjon og tilpasning. «Kontinuerlig overvåking av modenhet gjør det mulig å justere strategier etter behov, noe som sikrer kontinuerlig og vedvarende forbedring i bruken av AI. Dette bidrar også til å redusere risikoer ved å forutse og unngå problemer som kan kompromittere prosjektenes suksess», sier Paulo Simon, forretningsdirektør i Keyrus.
Selskaper med høy modenhet er bedre posisjonert til å dra nytte av de konkurransefortrinnene som teknologien tilbyr. Evaluering og forbedring av denne driften hjelper selskapet med å forbli konkurransedyktig og utnytte sitt potensial fullt ut. Ifølge PwC kan effektiv bruk av AI bidra til den globale økonomien med opptil 15,7 billioner amerikanske dollar innen 2030. Til slutt sikrer det at verktøyet er i tråd med selskapets strategiske mål at innsatsen bidrar direkte til forretningsmål og genererer konkret verdi.
For Paulo er måling av operasjonell modenhet grunnleggende for effektiv og strategisk adopsjon av teknologi, og sikrer at selskapet er godt forberedt på å møte utfordringene og gripe mulighetene som kunstig intelligens tilbyr.
Stadier av operasjonell modenhet i AI
- Førstegangsanerkjennelse
- Bevissthetskultur: Selskapet fremmer en intern bevissthetskultur om konseptene og fordelene med kunstig intelligens og maskingenerert kunstig intelligens (GenAI).
- Utdanning og opplæring: Det gjennomføres utdannings- og opplæringstiltak for ansatte på alle nivåer for å øke forståelsen av AI/GenAI og dens potensielle innvirkning på virksomheten.
- Gjennomførbarhetsvurdering: Selskapet gjennomfører foreløpige vurderinger for å identifisere potensielle områder der implementering kan gi betydelige fordeler.
- Sektorvis implementering
- Implementeringsstrategi: Selskapet utvikler en tydelig strategi for implementering av AI/GenAI på spesifikke områder, i tråd med forretningsmålene og den overordnede strategien.
- Integrasjon med eksisterende prosesser: AI/GenAI integreres smidig og effektivt i eksisterende bedriftsprosesser, optimaliserer arbeidsflyter og forbedrer driftseffektiviteten.
- Effektmåling: KPI-er og målinger etableres for å måle effekten av implementeringen, inkludert økt effektivitet, reduserte kostnader og forbedret kundeopplevelse.
- Innledende utforskning
- Kontrollert eksperimentering : Kontrollerte eksperimenter og pilotprosjekter gjennomføres for å utforske anvendbarhet og gjennomførbarhet i virkelige forretningsscenarioer.
- Resultatevaluering: Resultatene fra pilotprosjektene evalueres grundig for å fastslå om de er vellykkede og effektive i å oppnå de definerte forretningsmålene.
- Tilbakemeldinger og læring: Selskapet bruker tilbakemeldinger fra pilotprosjekter for å lære og justere tilnærmingen sin etter hvert som det fortsetter å utforske verktøyet.
- Organisatorisk utvidelse
- Styring og endringsledelse: Selskapet implementerer et robust og effektivt styringsrammeverk for å føre tilsyn med utvidelsen av AI/GenAI på tvers av organisasjonen og effektivt håndtere den tilhørende organisasjonsendringen.
- Investering i infrastruktur og talent: Det gjøres betydelige investeringer i teknologisk infrastruktur og i ansettelse og utvikling av spesialiserte talenter innen feltet.
- Skalerbarhetsstrategi: Strategien er utformet for å skalere effektivt på tvers av organisasjonen, og sikre at systemene kan håndtere den økte arbeidsmengden.
- Avanserte operasjoner
- Helhetlig automatisering: den er integrert i alle aspekter av selskapets drift, alt fra interne prosesser til samhandling med kunder og partnere.
- Datadrevet beslutningstaking: Beslutninger er informert av data og innsikt generert av algoritmer, noe som resulterer i mer nøyaktige og effektive beslutninger.
- Kontinuerlig innovasjon : Selskapet benytter en tilnærming til kontinuerlig innovasjon, og utforsker stadig nye bruksområder og fremskritt for å opprettholde et konkurransefortrinn.
- Lederskap innen AI/GenAI
- Innovasjonskultur: Selskapet dyrker en kultur preget av innovasjon og eksperimentering, der bruk av AI/GenAI oppmuntres og verdsettes på alle nivåer i organisasjonen.
- Strategiske partnerskap: Strategiske partnerskap etableres med markedsledere for å få tilgang til spesialisert kunnskap, ressurser og banebrytende teknologier.
- Visjon for fremtiden: Selskapet har en fremtidsrettet visjon, utforsker kontinuerlig teknologiens grenser og søker måter å bruke AI på for å skape nye forretningsmodeller og transformere hele bransjer.
Å måle operasjonell modenhet er grunnleggende for at selskaper skal kunne posisjonere seg konkurransedyktig i dagens marked. Å forstå nåværende fase og kartlegge en strategisk retning optimaliserer ressurser og maksimerer resultatene.
Ved å følge de seks modenhetsstadiene kan bedrifter utvikle seg fra initial bevissthet til robust AI-ledelse, noe som sikrer vellykket implementering og fremmer en kultur for kontinuerlig innovasjon. «Denne strukturerte tilnærmingen reduserer risikoer og lar bedrifter utnytte mulighetene som kunstig intelligens gir, noe som gjør måling til en viktig strategi for bærekraftig vekst og fremtidig suksess», avslutter Simon.
