Den brasilianske detaljhandelssektoren opplevde sin største vekst på 12 år i 2024, med en økning på 4,7 % i salget, ifølge IBGE. Imidlertid peker utsiktene for 2025 på en avmatning på dette området, noe som bør motivere bedrifter til å søke innovative løsninger for å opprettholde konkurranseevnen. I denne situasjonen skiller BRLink, den brasilianske lederen innen sky-tjenester, seg ut ved å tilby avanserte teknologier basert på kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for å forbedre kundeopplevelsen og optimalisere interne prosesser. Med omfattende ekspertise innen data og generativ AI har BRLink støttet detaljhandelssektoren i overgangen til offentlig sky, og hjulpet bedrifter med å løse forretningsutfordringer og øke operasjonell effektivitet.
Den godt utførte bruken av disse verktøyene kan for eksempel hjelpe detaljhandlere med å omdanne data til verdifulle innsikter. "Fremtiden for detaljhandelen vil bli formet av evnen til å samle inn, behandle og tolke store mengder informasjon," sier Guilherme Barreiro, direktør i BRLink.AI gjør det mulig for de ansvarlige for disse virksomhetene å forutse etterspørsel, skreddersy kundeopplevelser og øke den operative effektiviteten.
Barreiro kommenterte også en studie fra Capgemini Research Institute, som viser at 46 % av forbrukerne er entusiastiske for generativ AI i sine netthandel, og at 58 % allerede har erstattet tradisjonelle søkemotorer med GenAI-verktøy som referanse for produkt- og tjenesterekommendasjoner. Kundene ønsker tilpasning og hurtighet. Med AI er det mulig å tilby skreddersydde anbefalinger og optimalisere interaksjoner, noe som gjør hver handleopplevelse mer effektiv, sier han.
For å maksimere fordelene med AI og maskinlæring i detaljhandelen, anbefaler Barreiro fire viktige strategier:
1. Definer klare mål. Å investere i AI bør være i samsvar med virksomhetens utfordringer, som etterspørselsprognoser, lagerstyring og tilpasning av tilbud.
Strukturere data på en intelligent måte. Kvaliteten på dataene er avgjørende for suksessen til AI-initiativene. Fragmenterte eller inkonsistente data kan kompromittere algoritmenes effektivitet.
Adoptere skalerbare løsninger: "AI-teknologier bør implementeres på en fleksibel måte, slik at justeringer kan gjøres i takt med markedets utvikling og forbrukeradferd."
4. Sikre sikkerhet og personvern. Den intelligent bruk av data bør balanseres med strategier for personvern og overholdelse av forskrifter.
I følge lederen kan detaljister også optimalisere lageret, forutsi forbrukstrender og redusere svinn ved hjelp av avanserte algoritmer. Under strategiske datoer, som Morsdagen og Black Friday, gjør maskinlæringsmodeller det mulig å forutsi etterspørselen og justere produktdistribusjonen mer nøyaktig. Ved å analysere historiske data og atferdsmønstre er det mulig å optimalisere lagerstyringen, minimere tap og sikre at de riktige produktene er tilgjengelige til riktig tid, forklarer han.
Til slutt fremhever direktøren for BRLink at blant trendene for 2025 også er utvidelse av butikker uten kasse og bruk av lagerroboter og autonome kjøretøy for levering. I tillegg forventes det at mobile og kontaktløse betalinger vil vokse med 12,4 % årlig frem til 2034, ifølge IntelliPay. Den digitale transformasjonen av detaljhandelen er uunngåelig. Selskaper som tar i bruk AI er bedre rustet til å møte stadig mer krevende forbrukere, og sikrer raskhet, sikkerhet og bekvemmelighet. BRLinks forpliktelse er å hjelpe dem med å posisjonere seg strategisk i et stadig mer dynamisk og datadrevet marked, legger hun til.
