Den teknologiske revolusjonen de siste årene, drevet av kunstig intelligens, automatisering og avansert dataanalyse, har forvandlet forretningsmodellene og dermed de mest strategiske stillingene i bedriftene. Funksjoner som for kort tid siden var ukjente, inntar i dag viktige posisjoner innen områder som teknologi, finans, risiko og drift — og er på toppen av listen over de mest verdsatte (og vanskeligste å rekruttere) i markedet.
Med fremveksten av generative AI-verktøy, den stadig mer sofistikerte bruken av data og jakten på effektivitet og skala, har nye funksjoner oppstått. Ifølge en undersøkelse fra LinkedIn, innehar 10 % av de ansatte i 2024 stillinger som ikke eksisterte på 2000-tallet, som dataforsker, bærekraftsjef og kunstig intelligensingeniør. Studien hørte på over 2 000 HR-profesjonelle i 10 land, i tillegg til 5 000 brukere og ledere av plattformen. Dataene viser at ferdighetene som kreves i dagens marked, må erstattes eller endres betydelig innen 2030. I Brasil erkjenner 9 av 10 bedriftsledere at etterspørselen etter nye ferdigheter og funksjoner øker i et raskt tempo.
Vi er på et vendepunkt. Kunstig intelligens har sluttet å være en løfte og har blitt en aktiv del av bedriftenes strategi, spesielt innen finans- og driftsområdene, sier Thiago Oliveira, administrerende direktør i Monest – et selskap som gjenoppretter eiendeler gjennom inndrivelse av gjeld ved hjelp av en virtuell agent kalt Mia, koblet til kunstig intelligens.
For CEO-en, behovet for fagfolk som kombinerer teknisk kompetanse med forretningsforståelse har aldri vært så presserende. I dag er det umsannsynlig å skalere en operasjon uten intelligent automatisering. De mest verdsatte stillingene er nettopp de som kobler teknologi til reell innvirkning på resultatene, legger han til.
Sjekk ut fem funksjoner som ble født — eller fikk styrke — med fremveksten av kunstig intelligens og som i dag er blant de mest ettertraktede i markedet:
- Promptingeniør
Med den økende populariteten til plattformer som ChatGPT, Claude og Gemini har bedrifter begynt å søke etter spesialister som kan lage optimaliserte kommandoer for å få best mulig ytelse fra den generative AI-en. Denne stillingen krever logisk tenkning, klarhet i språk og teknisk forståelse — og er allerede verdsatt innen områder som kundeservice, juridisk, HR og produktutvikling.
- Spesialist innen finansiell automatisering
Behovet for å automatisere manuelle og repetitive oppgaver innen finansområder — som bankavstemming, kontantstrøm-analyse og inndrivelseskontroll — har ført til at det har oppstått spesialiserte fagfolk som implementerer og driver intelligente systemer. Deer kobler data, plattformer og rutiner med fokus på effektivitet, skalerbarhet og reduksjon av menneskelige feil.
- Data Scientist med fokus på forretninger
Mer enn å tolke data, oversetter denne fagpersonen informasjon til praktiske beslutninger og finansielle strategier. Han jobber med prediktiv analyse, risikomodellering, prising og identifisering av muligheter. AI fortsetter å utvide disse spesialistenes evne til å skape reell innvirkning i bedriftene.
- Analytiker for anvendt AI
I motsetning til den tradisjonelle AI-utvikleren, har denne stillingen fokus på å tilpasse og anvende eksisterende kunstig intelligens-verktøy for å løse spesifikke forretningsproblemer. I finansselskaper optimaliserer disse profesjonene alt fra kredittmodellering til automatisering av innkreving og kundeservice.
- Spesialist i AI- og datastyring
Med den økende bruken av algoritmer i kritiske beslutninger, som kredittildeling eller finansielle transaksjoner, har etterspørselen etter fagfolk som kan sikre samsvar, åpenhet og ansvarlighet i bruk av AI økt. Denne funksjonen involverer vurdering av skjevhet, modellvalidering og teknologisk samsvar.
For Thiago Oliveira, disse posisjonene reflekterer en dypere endring i teknologiens rolle i bedriftene: "Tidligere var teknologi støtte. Nå er det beslutningssenter. Og de som behersker logikken bak AI, data og automatisering, er naturligvis nærmere ledelsen," konkluderer han.
