Bedrifter over hele verden erkjenner stadig mer den strategiske viktigheten av dataanalyse for å forbli konkurransedyktige. Ifølge New Vantage Partners investerer 97,2 % av globale organisasjoner allerede i kunstig intelligens og Big Data, noe som gjør disse teknologiene til uunnværlige allierte for mer nøyaktige og raske beslutninger. Denne trenden er spesielt relevant, ettersom det globale markedet for big data forventes å vokse til 103 milliarder dollar innen 2027, mer enn dobbelt så stort som det forventede markedet i 2018.
Transformasjonen som genereres av disse verktøyene overstiger ren operasjonell effektivitet. Bransjer som detaljhandel, helse, fintech og produksjon bruker avansert analyse for å forstå kundene bedre, forutsi markedsatferd og automatisere komplekse prosesser, noe som gir mer nøyaktige perspektiver. Disse løsninger bidrar til behandling av store mengder informasjon, i tillegg til å generere handlingsrettede innsikter for innovasjon og konkurranseevne, sier Mathias Brem, medstifter og CDO.Rox PartnerRådgivning innen data og cybersikkerhet.
Med den forventede utviklingen fram mot 2025, vil etterspørselen etter analyserverktøy som kan håndtere data i sanntid og på en skalerbar måte bare øke. Sei løsningene eksperten fremhever for det neste året:
Google BigQuery
Med en serverløs arkitektur er Google BigQuery en løsning for sanntidsanalyse av store datamengder, ideell for selskaper som ønsker å redusere driftskostnader og øke smidigheten i strategiske beslutninger. Sektorer som detaljhandel, helse og fintech drar nytte av rask og nøyaktig behandling av informasjon, mens den etterlengtede integrasjonen med AI og maskinlæring forventes å gjøre det enda mer relevant og innflytelsesrikt i 2025, sier eksperten.
- Microsoft Factory
Det er en SaaS-plattform for dataanalyse som integrerer verktøy som Power BI, Synapse og Data Factory i et samlet miljø, noe som forenkler bruk og styring av data for mellomstore bedrifter med mer kompakt infrastruktur. Din skybaserte modell gjør det mulig med avansert analyse, sanntidsovervåkning og datavitenskap, alt med mindre behov for kompleks konfigurasjon, og blir dermed en strategisk løsning for virksomheter som søker effektivitet og integrasjon i Microsoft-økosystemet, men som ikke har et teknologiteam til å administrere et datamiljø.
- OpenSearch
OpenSearch har blitt etablert som en kraftig åpen kildekode-løsning for sanntids søk og dataanalyse, med applikasjoner som spenner fra systemovervåkning til anomalideteksjon og operasjonell analyse. Evoluerende fra den gamle Elasticsearch, har OpenSearch fått styrke ved å tilby et åpent og skalerbart alternativ for indeksering og visualisering av store datamengder. Bredt brukt i sektorer som teknologi, sikkerhet og e-handel, lar det deg utføre proaktiv overvåking av kritiske operasjoner og raskt identifisere avvikende hendelser. For 2025, trendene peker mot større integrasjon med skyøkosystemer og avansert bruk av maskinlæring, noe som gjør OpenSearch til et strategisk valg for organisasjoner som trenger sanntidsinnsikt og tilpasningsfleksibilitet, sier Mathias Brem Garcia.
- Google Vertex AI Plattform
Det er et robust økosystem av maskinlærings- og kunstig intelligens-verktøy utviklet for å forenkle utvikling, trening, utrulling og overvåking av modeller. Ved å kombinere kraften til Googles AI-verktøy i en samlet grensesnitt, tilbyr det en rekke funksjoner designet for å imøtekomme både nybegynnere og AI-eksperter. Særlig egnet for mellomstore og store bedrifter som ønsker større frihet og skalerbarhet i løsningene og integrasjon med modeller fra alle de viktigste leverandørene på markedet.
- Apache Spark
Apache Spark er en distribuert behandlingsplattform som kombinerer høy hastighet og effektivitet, og er en viktig del av sanntidsanalyse og maskinlæring. Med applikasjoner rettet mot e-handel, telekommunikasjon og energisektoren, forventes Spark å gå videre til nye områder og teknologier basert på utviklingen av IoT og edge computing neste år. Databricks er den ledende bedriften innen bruk av verktøyet, men er ikke den eneste, og dette er en av de viktigste fordelene ved å bruke det, siden det er tilgjengelig gjennom de største skytjenesteleverandørene som Google, Amazon, Oracle og Microsoft, og er interoperabelt og fritt.
- Amazon QuickSight
Det har blitt et populært alternativ til Power BI, spesielt blant brukere som allerede er integrert i AWS-økosystemet. Dette skyldes hovedsakelig den sterke integrasjonen med tjenester som Amazon SageMaker og Athena, som gjør avansert analyse, maskinlæring (ML) og håndtering av store datamengder enklere. Amazon ligger bak i konkurransen om kunstig intelligens (LLMs), men har fortsatt den største andelen av offentlige skybrukere i Brasil, og dette vil uten tvil være en teknologi i fokus i 2025.
- Google Looker
Looker, en del av familie av løsninger kjøpt av Google, inkluderer Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro (Google Workspace) og Looker Platform, og dekker alt fra grunnleggende behov til avanserte bedriftskrav. Denne familien integrerer analyser med Google-økosystemet, inkludert BigQuery og Workspace, samt inkorporerer Gemini for assisterte analyser. Looker Platform gjør det mulig å bygge skreddersydde analytiske applikasjoner, ideelt for selskaper som ønsker å produktifisere data, mens Looker Studio er tilgjengelig og svært samarbeidsorientert, og er strategisk for brukere av Google Cloud.
