Kunstig intelligens (KI) etablerer seg som et viktig verktøy for å transformere komplekse forretningsprosesser. Mer enn en teknologisk trend, omfatter flerfunksjonell AI også omstrukturering av strategiske sektorer som logistikk, planlegging og beslutningstaking. Med avanserte algoritmer og maskinlæring reduserer selskaper kostnader, optimaliserer drift og forbedrer konkurranseevnen i det globale markedet.
Den flerfunksjonell kunstig intelligens (KI) er ikke bare en teknologisk innovasjon, men en ekte revolusjon i hvordan bedrifter opererer og tar strategiske beslutninger. I et stadig mer komplekst og dynamisk bedriftsmiljø, fremstår AI som en viktig søyle for å optimalisere prosesser.
Bedrifter som bruker flerfunksjonelle AI-løsninger oppnår betydelige gevinster i datadrevet beslutningstaking. SegundoSamir Karam, COO avdeling Performa_ITTeknologien bør ikke betraktes som en trend, men som et nødvendig tiltak nå.
AI er ikke lenger en fremtidig satsing. Det er den nåværende konkurransefordelen.Vi ser kunstig intelligens som den sentrale mekanismen i en mer prediktiv, adaptiv og fundamentalt smartere driftsmodell.
AI-drevet strategisk planlegging
Kunstig intelligens (KI) er ikke bare et automatiseringsverktøy, men en teknologi som omformer bedriftsstrategisk planlegging på en dyp og innovativ måte. Tidligere ble forretningsbeslutninger tatt basert på manuelle analyser og mindre nøyaktige prognoser. I dag samler og tolker AI-programvare data i stor skala, og genererer detaljerte innsikter om konkurranse, marked og økonomiske trender.
I strategisk planlegging forvandler AI måten bedrifter analyserer markedscenarioer og tar beslutninger på. Tidligere ble prognoser laget basert på statiske projeksjoner, i dag kan prediktive modeller drevet av maskinlæring identifisere skjulte mønstre, forutsi risiko med større nøyaktighet og foreslå korrigerende tiltak før problemer oppstår.
Selskaper fra alle sektorer integrerer AI i sin strategiske planlegging for å sikre konkurransefordeler i et stadig mer dynamisk globalt marked:
“I den strategiske planleggingen gir AI preskriptive analyser som erstatter gjetninger med robuste simuleringer, forutser scenarier og reduserer risiko med presisjon. eksemplifiserer Samir Karam, COO i Performa_IT.
Prediktiv analyse: slutten på beslutninger basert på intuisjon
Historisk sett var strategisk planlegging basert på konvensjonelle markedsstudier og beslutninger tatt basert på ledernes erfaring. Selv om denne tilnærmingen har fungert i flere tiår, har den alltid båret med seg en betydelig grad av usikkerhet.
I dag forvandler AI denne virkeligheten med avanserte prediktive analyser som gjør det mulig å forutsi fremtidige scenarier med større nøyaktighet. Maskinlæringsmodeller analyserer historiske mønstre, kombinerer eksterne og interne data, og identifiserer variasjoner i forbrukeratferd, økonomisk ytelse og markedsvibrasjoner.
“Prediktiv analyse gjør at bedrifter kan erstatte intuisjon med konkrete data, forutsi scenarier og justere strategier med presisjon.Med AI blir beslutningene proaktive i stedet for reaktive, noe som sikrer større konkurranseevne.
Selskaper som bruker AI for strategiske prognoser klarer:
- Forhåndsprognoser for markedet, justerer produksjon og distribusjon med større effektivitet.
- Identifisere konkurranse trusler før de får innvirkning, som muliggjør forebyggende tiltak.
- Kartlegge vekstmuligheter, veileder utvidelser og investeringer med større sikkerhet.
Optimalisering av ressurser og kostnadsreduksjon
I tillegg til scenarieberegning, aAI er nødvendig for å optimalisere ressursbruken.En av de største utfordringene for store selskaper er å allokere kapital, arbeidskraft og infrastruktur riktig for å nå sine strategiske mål.
Intelligente systemer er i stand til å foreslå mer effektive allokeringer av økonomiske ressurser, forutsi hvilke områder som trenger mer investering, og endre prosesser umiddelbart. Det betyr atbedrifter klarer å redusere kostnader uten å gå på bekostning av produktiviteten, og sikrer bedre ytelse med mindre svinn.
“A inteligência artificial permite que empresas façam uma alocação mais eficiente de recursos, reduzindo desperdícios e maximizando a produtividade. Com IA, conseguimos ajustar operações em tempo real, garantindo custos reduzidos sem comprometer a performance”, explica Samir Karam.
Um exemplo prático dessa aplicação é o uso de IA na gestão de cadeia de suprimentos. Algoritmos analisam variáveis como demanda sazonal, logística de transporte e disponibilidade de insumos, ajustando compras e estoques de maneira automatizada.
Segundo o COO da Performa_IT, o varejo digital e a cadeia de suprimentos se destacam na adoção da IA devido à alta volatilidade do setor.“Setores com alta complexidade e sensibilidade ao tempo perceberam que a IA não é ‘nice to have’ – é questão de sobrevivência. Esses segmentos lidam com oscilações constantes de demanda, prazos apertados e desafios logísticos que exigem respostas rápidas e precisas. Eles lideram a adoção porque colheram resultados mais rápidos.”
“A inteligência artificial permite que empresas façam uma alocação mais eficiente de recursos, reduzindo desperdícios e maximizando a produtividade” – Samir Karam, COO da Performa_IT.
Tomada de decisões inteligentes e adaptáveis
O planejamento estratégico tradicional é baseado em ciclos fixos e projeções de longo prazo. No entanto, a economia global opera em tempo real, exigindo decisões rápidas e adaptáveis.
Com IA as empresas estão implementando sistemas de apoio à decisão, que processam dados continuamente e ajustam estratégias conforme novas informações surgem. Essa abordagem garante que gestores possam:
- Reagir rapidamente a mudanças econômicas e sociais.
- Ajustar investimentos conforme o retorno financeiro em tempo real.
- Redefinir objetivos estratégicos com base em insights contínuos.
Esses sistemas são usados por corporações que precisam reagir rapidamente a variações do mercado, crises econômicas e mudanças regulatórias.
“Com inteligência artificial, as decisões deixam de ser estáticas e passam a ser dinâmicas. A IA analisa dados em tempo real, ajusta estratégias continuamente e permite que empresas tomem decisões mais ágeis e assertivas em um mercado volátil,” destaca Samir Karam.
Como a IA está impactando as empresas
ENPerforma_IT – empresa full service leverandør de soluções tecnológicas, referência em transformação digital e inteligência artificial – tem liderado iniciativas inovadoras na aplicação de IA em diferentes setores, ajudando empresas a superar desafios e extrair valor estratégico da tecnologia. Um dos casos de sucesso envolve um grande cliente do setor de varejo agropecuário, onde duas soluções de IA foram integradas para aumentar a performance de vendas.
“Criamos um motor de recomendação capaz de sugerir produtos complementares com base em padrões de comportamento e sazonalidade, além de uma IA generativa para adaptar a linguagem comercial ao perfil de cada cliente. O resultado foi um aumento significativo nas vendas cruzadas e na eficiência da equipe comercial.” explica Karam.
O impacto da IA vai além da automação de processos. Ele também exige mudanças estruturais e culturais dentro das organizações. Segundo o executivo da Performa_IT, os maiores desafios enfrentados pelas empresas ao adotar IA não são técnicos, mas organizacionais:
“Muitas empresas querem os resultados da IA, mas não estão preparadas para a transformação organizacional que ela exige. Sem dados estruturados e uma visão clara, a implementação pode se tornar problemática.
Para lidar com esses desafios, a Performa_IT desenvolveu um modelo de implementação baseado em estratégia e validação rápida, assim como explica Samir Karam:
“Nossa metodologia combina design centrado no cliente e princípios ágeis. Começamos com a provocação: ‘Você sabe qual decisão de negócio quer melhorar com IA?’. A partir disso, estruturamos provas de conceito rápidas, validadas com usuários e stakeholders, e comprovamos impacto real nos indicadores da empresa.
AI Strategy: a abordagem da Performa_IT para empresas
Para empresas que desejam implementar IA de forma estratégica e sustentável, a Performa_IT desenvolveu esse serviço especializado: o AI Strategy. Samir Karam explica:
“Somos obsessivos por aplicabilidade — ou seja, não basta falar de inovação, é preciso que ela funcione na prática. Enquanto muitos falam de inteligência artificial como ‘buzzword’ — aquele termo da moda usado sem profundidade —, nossos cases concretos mostram ROI (Retorno sobre o Investimento) real. Nossa força está em unir estratégia, agilidade e IA com foco 100% nos resultados de negócio”
A abordagem é baseada em quatro pilares essenciais:
- Visão – Definição clara do impacto estratégico da IA no negócio.
- Ideação – Sessões colaborativas para explorar aplicações personalizadas.
- Análise de riscos – Consideração de governança, viés algorítmico e segurança.
- Consolidação – Construção de provas de conceito e um roadmap de implementação.
“Usamos o conceito de ‘Lean IA’: começar pequeno, rápido e orientado a valor. Não vendemos algoritmos, entregamos alavancas de resultado. Nossa abordagem é modular, focada em identificar qual decisão precisa ser mais inteligente – e aplicar IA ali.” conclui Karam.
O risco de não adotar IA: empresas podem se tornar ultrapassadas
Empresas que ainda não aplicam IA em seus processos estratégicos correm o risco de perder eficiência, inovação e vantagem competitiva. Em um mercado cada vez mais baseado em dados e automação, a dependência exclusiva de processos tradicionais pode resultar em decisões imprecisas e oportunidades perdidas.
“Não investir em IA hoje significa estar despreparado para o futuro. O mundo corporativo será cada vez mais guiado por inteligência artificial, e as empresas que não se adaptarem correm o risco de se tornarem obsoletas.” Alerta Samir Karam.
Com a IA assumindo papel central na transformação dos negócios, sua adoção não é mais uma questão de inovação — é uma necessidade estratégica para garantir crescimento sustentável e vantagem competitiva no longo prazo.
A implementação da inteligência artificial exige infraestrutura robusta, capacitação profissional e um planejamento estratégico sólido. Empresas que não investirem em treinamento e adaptação podem enfrentar dificuldades na integração dessa tecnologia.
Caminhando para “o futuro hoje”: a evolução da IA nos negócios
O avanço da IA multifuncional está apenas começando. As novas fronteiras da tecnologia incluem IA generativa para automação de conhecimento, copilotos estratégicos para gestoresogagentes autônomos capazes de executar tarefas de ponta a ponta sem intervenção humana.
“A convergência entre agentes inteligentes, dados contextuais e automação total criará verdadeiras ‘máquinas de decisão’ dentro das empresas. Estamos investindo nessa frente e integrando IA a plataformas de BI e CRM para ampliar aplicações estratégicas.” afirma Karam.
À medida que a tecnologia evolui, espera-se que soluções mais acessíveis e eficientes sejam desenvolvidas, democratizando o uso da IA em empresas de todos os tamanhos no Brasil. Apesar desse avanço, a implementação da inteligência artificial no país ainda enfrenta desafios estruturais que dificultam sua expansão, tornando essencial a superação dessas barreiras para garantir uma adoção sustentável e eficaz
“Enquanto mercados internacionais já possuem data lakes estruturados—repositórios que armazenam grandes volumes de dados brutos, permitindo análises mais aprofundadas e estratégicas—muitas empresas brasileiras ainda lidam com silos de informação, onde os dados ficam fragmentados em diferentes áreas e não se comunicam de forma eficiente. Essa falta de integração dificulta a implementação de inteligência artificial em larga escala. Essa é a barreira que precisamos superar para escalar IA de forma sustentável.”
O cenário atual sugere que a IA multifuncional não será apenas um diferencial competitivo, mas sim um fator decisivo para a sustentabilidade e crescimento das empresas no século XXI.
