Selv om det nåværende landskapet for generativ kunstig intelligens blir stadig mer disruptivt, er det mange selskaper som ikke er sikre på den beste måten å utnytte teknologien på for å forbedre sine prosesser. Ifølge rapporten "Startups & Generativ Kunstig Intelligens: Låser opp ditt potensial i Brasil", utført av Google og Box1824, har 63 % av AI-startupene i Brasil fortsatt ikke en klar strategi for bruk av Generativ AI. I tillegg kan 22 % av dem fortsatt ikke kvantifisere og måle resultatene av bruken av denne ressursen.
I henhold til Mathias Brem, medstifter og CDO avRox Partner, teknologikonsultasjon referanse innen data og cybersikkerhet, bruken av ressursen gjør det mulig, for eksempel, at dendatavarehusHvordan kalles det bedriftsrepositoriet som lagrer store mengder strukturerte og ustrukturerte data, og som potensialiseres til et nytt nivå gjennom en tilnærmingdatadrevetstyrket av den nye funksjonen. "Dette tillegget har drevet næringslivet mot en datadrevet fremtid, og åpner nye fronter for analyser og innovasjon på flere områder," konkluderer han.
For å hjelpe bedrifter med å bruke Generativ AI mer effektivt, listet Mathias Brem opp fem høypåvirkende endringer som dens adopsjon kan gi. Sjekk:
- Syntetisk datagenerering
Den generative AI gjør det mulig å lage realistiske og høykvalitets syntetiske datasett, utvidedatasjøermed informasjon som representerer virkelige, ikke-eksisterende scenarier. Dette er avgjørende for å trene modeller avmaskinlæringmer robuste og nøyaktige, som dekker mangelen på reelle data og unngår skjevheter. "De syntetiske data kan gjenskape komplekse situasjoner, som svindel eller ekstreme kundeadferd, uten å være avhengig av ekte data. Dette øker nøyaktigheten til prediktive modeller," observerer Brem.
- Berikelse og avansert dataanalyse
AI kan berike eksisterende data ved å generere detaljerte produktbeskrivelser, oversette tekster, identifisere relevant informasjon i ustrukturerte dokumenter og skape nye attributter. Dette muliggjør dypere analyser, som avslører innsikter og mønstre som tidligere var usynlige. Med kunstig intelligens kan vi forvandle rådata til rike og handlingsbare informasjoner, noe som muliggjør mer strategiske og velbegrunnede beslutninger, fremhever CDO-en i Rox Partner.
- Automatisering av repetitive oppgaver
Teknologien gjør det fortsatt mulig å automatisere repetitive oppgaver, som datarensing og anomalideteksjon, AI frigjør fagfolk til å fokusere på strategiske analyser og utvikling av modeller avmaskinlæringøke den operative effektiviteten. Automatisering av rutineprosesser gjør at datateamet kan fokusere på aktiviteter med større merverdi, noe som driver innovasjon og konkurranseevne, sier han/hun.
- Utvikling av innovative produkter og tjenester
AI kan generere innovative ideer for produkter og tjenester, hjelpe med forskning og utvikling av skreddersydde løsninger. Hun kan også optimalisere design og generere realistiske prototyper, noe som fremskynder utviklingsprosessen. "Evnen til å raskt utvikle nye konsepter og prototyper akselererer innovasjonsprosessen, og holder bedriftene i forkant av markedet," kommenterer lederen.
- Utvidelse av kunnskap og ekspertise
AI kan lage skreddersydde treningsmaterialer og optimalisere læring på ulike funksjoner og kunnskapsnivåer. Chatbots, for eksempel, kan hjelpe ansatte med repetitive oppgaver, og frigjøre tid til strategiske aktiviteter. "Tilpasning av opplæringen gjennom AI sikrer at ansatte får akkurat den kunnskapen de trenger, noe som forbedrer effektiviteten og produktiviteten," konkluderer.
