Generativ kunstig intelligens har blitt en strategisk alliert innen inkassosektoren, og gjør det mulig for selskaper å oppnå skalerbarhet uten å gå på bekostning av kvaliteten på kundeservicen. Teknologien, som automatiserer prosesser, analyserer data i sanntid og tilpasser interaksjoner, er i ferd med å endre måten organisasjoner håndterer forholdet til misligholdte kunder, samtidig som den øker avkastningen på investeringen (ROI).
Bedrifter som klarer å skalere effektivt uten å miste nærheten til kunden, ligger foran i et stadig mer konkurransepreget marked. Generativ AI gir en kraftig kombinasjon av hastighet, presisjon og personalisering, som oversettes til målbare resultater både for bedrifter og forbrukere, forklarer Thiago Oliveira, administrerende direktør og grunnlegger av Monest, et selskap som driver med gjenvinning av eiendeler gjennom inndrivelse av gjeld via en virtuell agent kalt Mia, koblet til kunstig intelligens. Han viser at, i Monest, med bruk av disse teknologiene, utover å øke den operative effektiviteten, oppnår de også en ROI som er 124 % høyere sammenlignet med tradisjonelle innkrevingsmetoder.
Sjekk fem måter fordelene ved bruk av GenAI i denne sektoren:
- Skalerbarhet med konsekvent kvalitet
Med generativ AI kan selskaper håndtere store volumer av interaksjoner og opprettholde kvaliteten i hver samtale. Teknologien er i stand til å håndtere hundrevis av samtidige henvendelser, og sikrer at kundene får raske og konsistente svar, noe som er umulig å oppnå bare med menneskelige operasjoner.Et eksempel er bruken av virtuelle agenter integrert med WhatsApp, som oppnår en 60 % suksessrate i CPC (Kontakt med Riktig Person), et resultat over gjennomsnittet i bransjen.
- Standardisering og presisjon i prosessene
Oppgaver som tidligere var avhengige av manuelle prosesser, som datatabellering og utarbeidelse av avtaler, kan nå utføres automatisk og med større nøyaktighet. Feil som kunne kompromittere forhandlinger, som rabatter utenfor policy eller inkonsistenser i registrering av informasjon, er praktisk talt eliminert.
"Den uniformiteten som AI gir, sikrer at alle interaksjoner følger en standard av fortreffelighet, uavhengig av volum eller kompleksitet i operasjonen," legger Oliveira til.
- Strategisk tilpasning i kundeforhold
Den generative AI gjør det mulig å kategorisere kundepreferanser basert på data, og tilpasse tilnærminger og inndrivelsesstrategier. Med dette er det mulig å tilpasse kommunikasjonen i henhold til hver kundes egenskaper, noe som øker sjansene for suksess i forhandlingene og styrker forholdet. På Monest, med bruk av AI, lukkes 59 % av avtalene innen 10 minutter, takket være hurtigheten og den tilpassede tonen som verktøyene gir.
- Avansert dataanalyse for strategiske beslutninger
Ved å omforme kvalitative data til kvantitative og strukturere spredte informasjon, gir AI kraftige innsikter for ledere. Den grundige analyse gjør det mulig å identifisere betalingsmønstre, justere strategier i sanntid og sikre at beslutninger tas basert på nøyaktige data. Denne analytiske evnen forbedrer ikke bare effektiviteten av driften, men reduserer også kostnader ved å unngå feil som kan føre til omarbeid eller samsvarsbrudd.
- Integrert samsvar og sikkerhet
Automatiseringen basert på AI øker også standarden for samsvar og sikkerhet i driften. Databehandlingsprosesser reduserer betydelig risikoen for menneskelige feil, som tastefeil, samtidig som de sikrer beskyttelse av sensitive data.
"Sikkerhet er en prioritet i enhver operasjon som involverer finansielle data. Velimplementerte AI-verktøy sikrer ikke bare effektivitet, men også den nødvendige tilliten for å operere i stor skala," understreker Oliveira.
CEO-en i Monest forklarer også at, med generativ AI, rollen til fagfolk i inndrivingssektoren også utvikler seg. Operatører begynner å fokusere på mer strategiske forhandlinger, mens ledere tar i bruk en mer analytisk tilnærming, og bruker verktøyene for å forbedre resultatene.
For selskaper som allerede har implementert teknologien, er fordelene klare: større smidighet, økning i kredittgjenopprettingsrater og reduksjon i driftskostnader. Etter hvert som markedet modnes, er trenden at kunstig intelligens vil fortsette å utvide sine anvendelser, og hjelpe selskaper med å knytte vekst til operasjonell fortreffelighet, avslutter Oliveira.
