E-handel opplever en ny fase, utvider seg utover egne nettsteder og migrerer til høyt engasjerende nettverk, som TikTokogInstagramVekst av sosial handel, med plattformer somTikTok Shopfor eksempel utfordrer det selskapene til å tenke nytt om sine salgs- og cybersikkerhetsstrategier. Ifølge Santander-anslaget kan denne nye funksjonen på TikTok fange mellom 5 % og 9 % av hele den brasilianske netthandelen de neste tre årene, og bli en betydelig konkurrent i den nasjonale digitale detaljhandelen – men også et nytt område for svindelhandlinger.
Den raske og ukompliserte dynamikken som driver konverteringen i sosiale medier, åpner også kritiske muligheter for svindlere. I disse kanaler blir det stadig mer vanlig å opprette falske profiler, kjøpe med lekkede kort, bot-angrep og sosial ingeniørkunst. I dynamikken i sosiale handel er det nødvendig med mer enn tradisjonelle anti-svindelprosesser. Løsninger som bruker adaptiv intelligens og dyp atferdsanalyse er mer effektive, fordi de kan beskytte uten å skade brukeropplevelsen, forklarer Thiago Bertacchini, ekspert på svindelforebygging og salgsleder.Nethoneen en løsning fra Mangopay.
Nedenfor fremhever eksperten tre nøkkelløsninger for å styrke sikkerheten ved netthandel på sosiale plattformer:
Atferdsbiometri
Med bruk av atferdsbiometri i sanntid kan selskaper identifisere og blokkere trusler før de i det hele tatt blir en reell risiko. Ved å kartlegge brukeratferd, gjør denne teknologien, kombinert med kunstig intelligens, det mulig å validere identiteter nøyaktig og forutsi svindelforsøk basert på mer enn 130 unike tegn. Denne tilnærmingen, brukt av Nethone for å forhindre digitale svindler, gir en fullstendig oversikt over hver interaksjon, og muliggjør skreddersydde sikkerhetsstrategier som blokkerer mistenkelige aktiviteter uten å kompromittere opplevelsen til ekte kunder.
Vektoridentifikator
Teknologier som Vector Identifier, en proprietær løsning for device fingerprinting, er i stand til å gjenkjenne enheter med nøyaktighet selv i situasjoner der svindlere sletter nettleserdata eller bruker anonym surfing, fordi de genererer en stabil og vedvarende ID for hvert digitalt miljø, noe som gjør det mulig å spore mistenkelig oppførsel selv under forsøk på å maskere den. Ved å oppdage komplekse mønstre og ondsinnet bruk, reduserer verktøyet betydelig antall falske positiver og sikrer større nøyaktighet i forebygging av svindel.
Bruk av maskinlæring for å identifisere anomalier
Svindlere bruker en rekke ressurser for å omgå sikkerhetssystemer, som enheter, tilkoblinger og kamuflerte nettlesere. For å møte dem er det viktig å ha løsninger basert på maskinlæring som analyserer det digitale miljøet og oppdager subtile tegn på manipulasjon før kjøpet fullføres. Nethones teknologi, for eksempel, er i stand til å identifisere bruk av virtuelle maskiner, tilpassede nettlesere og inkonsistente nettverksmønstre, noe som gjør det mulig å skille mellom legitime kunder og brukere med mistenkelige aktiviteter, og øker sikkerheten for ekte kjøp uten friksjon for legitime brukere.
Ifølge Thiago er det i dagens scenario med nye salgskanaler å sikre at disse miljøene er trygge, skalerbare og pålitelige en strategisk eiendel i den digitale verden, fordi det prioriterer kjøpsreisen. Integrere anti-svindel-løsninger er ikke bare et spørsmål om å redusere risiko, men også om å sikre omdømme, kundeopplevelse og bærekraften til den digitale virksomheten. Forbrukertilliten oppstår ikke bare fra merkevarens kommunikasjon, men også fra teknologien som støtter den. Når sikkerheten er integrert fra det første klikket til fullføringen av kjøpet, blir den et konkurransefortrinn, avslutter han.
