iFood, den største matleveringsplattformen i Latin-Amerika, redefinerer hvordan de bruker data for å drive innovasjon og effektivitet med hjelp fra Databricks, et selskap innen data og AI. Selskapet har tatt i bruk Databricks' datainntelligensplattform og DLT-strukturen, som bygger og tester pålitelige datarørledninger, for å modernisere sin datararkitektur.
Innsatsen førte til en rekke driftsgevinster, inkludert en 67 % reduksjon i behandlings- og lagringskostnader, 70 % mindre innsats for vedlikehold av pipelinen og en 30 % reduksjon i utviklingstiden for kode.
"Pipelineene fungerer nå uten feil, og tilbyr pålitelig ytelse selv under de tyngste arbeidsbelastningene," sa Thiago Julião, dataarkitekturspesialist hos iFood. Endringen fra hyppige feil til nesten nullproblemer med migrasjonen til DLT har ikke bare forbedret den operative effektiviteten, men også frigjort teamet vårt til å fokusere på strategiske initiativer i stedet for bare å slukke branner.
Med et robust økosystem — mer enn 55 millioner brukere, 350 000 partnerrestauranter og 300 000 aktive leveringspersoner — behandler plattformen rundt 10 milliarder datahendelser i sanntid hver dag, som stammer fra deres apper, logistikksystemer og partnerplattformer.
"Databricks har fullstendig forvandlet våre datadrevne operasjoner. Med DLT har vi redusert feil drastisk og flyttet teamets fokus til strategiske initiativer i stedet for operative spørsmål," sier Julião.
Fra et fragmentert miljø til en samlet arkitektur
Før implementeringen sto selskapet overfor utfordringer med fragmentert arkitektur og manuelle prosesser, noe som ofte førte til feil og vanskeliggjorde skalering. Overgangen til plattformen konsoliderte tusenvis av tabeller til bare 100, noe som optimaliserte styringen og forbedret datakvaliteten.
Våre løsninger er utformet for å drive vekst i våre kunders virksomheter, redusere kostnader og øke effektiviteten. Med dataene som genereres og moderniseringen med DLT, har iFood tilgang til strategiske innsikter som bidrar til å forbedre kundeopplevelsen når de legger inn sine bestillinger, forklarer Marcos Grilanda, visepresident og administrerende direktør for Latin-Amerika.
I dag, med en strukturert og lagdelt tilnærming, sikrer plattformen datainntak med sekund-latenstid, automatiserte valideringer og forenklet tilgang for forretningsområdene. Dette gjør det mulig med sanntidsanalyser, A/B-tester og datadrevne beslutninger som direkte påvirker forbrukeropplevelsen og den operative effektiviteten.
Ytelsesforbedringene i brukerreisen var et vendepunkt. Nå har vi større kontroll, hastighet og pålitelighet i hvordan data brukes i hele selskapet, sier Maristela Albuquerque, Dataansvarlig hos iFood.
Neste trinn: sikkerhet, skalerbarhet og kontinuerlig innovasjon
Med en solid teknologisk grunnmur planlegger iFood å utvide bruken av plattformen med funksjoner som Databricks Asset Bundles (DABs), serverløshet og maskering av sensitive kolonner, for å ytterligere forbedre datastyring og sikkerhet.
Denne transformasjonen har gjort oss i stand til å eliminere ineffektiviteter, akselerere utviklingen av løsninger og, viktigst av alt, bygge et solid grunnlag for kontinuerlig innovasjon, sier Gabriel Campos, leder for data og AI i iFood.
