At Brasilen er et stort lager for cyberkriminalitet, og stadig flere selskaper lider under ransomware – det vet vi allerede. Men hva kan organisasjonene gjøre for å møte dette så komplekse scenariet? Den generelle situasjonen er alarmerende, og det krever at organisasjoner investerer i å ta en proaktiv holdning når det gjelder cybersikkerhet. Og det er i denne sammenhengen at trusselintelligens, eller Threat Intelligence, kan brukes til å forhindre potensielle angrep.
Den økende trusselen fra ransomware-angrep kan ikke undervurderes. Nylige statistikker viser en eksponentiell økning i antall angrep, med cyberkriminelle som bruker stadig mer sofistikerte teknikker for å utnytte sårbarheter. Disse angrepene involverer kryptering av kritiske data for selskapet, etterfulgt av et krav om løsepenger for å gjenopprette tilgangen. Imidlertid er ikke bare gjenoppretting av data det eneste problemet; driftsstans, tap av kundetillit og mulige juridiske konsekvenser er også ødeleggende.
Og det er et annet problem: selve hendelsene, selv om de forårsaker et sjokk hos offeret – er alltid de samme. Hvis du er en sikkerhedsleder, er jeg sikker på, at du kender to eller tre tilfælde af ransomware med efterfølgende datagods, hvor de kriminelle havde enmåte å operere påganske liknende. Problemet er at de fleste kriminelle opererer med tanken om at IT-ledere fortsatt tror at dette ikke vil skje med dem.
Trusselintelligens gjør sikkerhetsteam i stand til å samle inn, overvåke og behandle informasjon om potensielle aktive trusler mot organisasjonens sikkerhet. De innsamlede opplysningene inkluderer detaljer om cyberangrepsplaner, metoder, ondsinnede grupper som utgjør en trussel, mulige svakheter i organisasjonens nåværende sikkerhetsinfrastruktur, blant annet. Når du samler inn informasjon og utfører dataanalyser, kan Threat Intel-verktøy hjelpe bedrifter med å identifisere, forstå og proaktivt forsvare seg mot motangrep.
Kunstig intelligens og maskinlæring i krigen
Trusselintelligensplattformene kan også bruke kunstig intelligens og maskinlæring – med automatisert korrelasjonsbehandling for å identifisere spesifikke hendelser av cybersikkerhetsbrudd og kartlegge atferdsmønstre i alle tilfeller. Atferdsanalytiske teknikker brukes ofte for å forstå angripernes taktikker, teknikker og prosedyrer (TTP-er). For eksempel, ved å analysere mønstre i botnet-kommunikasjoner eller spesifikke metoder for datalekkasje, kan analytikerne forutsi fremtidige angrep og utvikle effektive mottiltak.
Deling av trusselinformasjon mellom ulike organisasjoner og statlige enheter øker betydelig rekkevidden til Threat Intel-plattformene. Dette betyr at selskaper i lignende sektorer kan dele informasjon om spesifikke hendelser, samt avbøtende strategier.
Threat Intelligence-systemer hjelper sikkerhetsanalytikere med å prioritere utplassering av patches og oppdateringer for å mitigere sårbarheter som utnyttes av ransomware-angripere, og også med å konfigurere mer effektive inntrengingsdeteksjons- og responsystemer som kan identifisere og nøytralisere angrep i tidlig fase.
Strategisk for C-nivået
For toppledelsen tilbyr trusselintelligens en strategisk innsikt som går utover enkel databeskyttelse. Disse systemene gjør det mulig å allokere sikkerhetsressurser mer effektivt, og sikrer at investeringer blir rettet mot de områdene med størst risiko. I tillegg sikrer integrasjonen av Threat Intelligence med forretningskontinuitets- og katastrofegjenopprettingsplanen en koordinert og effektiv respons på hendelser, og minimerer nedetid og økonomiske konsekvenser.
Implementeringen av en Threat Intelligence-løsning er imidlertid ikke uten utfordringer. Nøyaktigheten av de innsamlede dataene er veldig viktig, fordi feilaktig informasjon kan føre til falske alarmer eller en følelse av falsk trygghet. Organisasjoners tilpasning til de stadig skiftende trusselbildene krever også en sterk cybersikkerhetskultur og kontinuerlig opplæring av teamet. I tillegg kan håndtering av store datamengder og integrasjon av ulike kilder være komplekst og kreve avansert teknologisk infrastruktur.
Ikke desto mindre oppveier fordelene i stor grad utfordringene. Evnen til å forutsi og nøytralisere ransomware-angrep før de skjer sikrer en betydelig konkurransefordel. Selskaper som tar i bruk en proaktiv tilnærming basert på Threat Intelligence, beskytter ikke bare sine digitale eiendeler, men sikrer også kontinuerlig tillit fra kunder og interessenter. Ved å integrere trusselintelligens i kjernen av sikkerhetsstrategien, kan selskaper ikke bare reagere raskere, men også forutse og nøytralisere fremtidige angrep, og dermed sikre kontinuitet og langsiktig suksess.
