De de siste to årene, siden verden begynte å ta i bruk kraftige verktøy som ChatGPT, har markedet for å skape skreddersydde digitale opplevelser innen markedsføring endret seg fullstendig. Jeg mener, helt og fullt. Etter 20 år som leder for et multinasjonalt konsulentselskap, innser jeg at ideen om at "innhold er konge" ikke lenger er tilstrekkelig for å forklare endringene i sektoren. Innholds skapere og forfattere må lære på nytt, omskolere seg og tenke nytt om den digitale fremtiden fra dette øyeblikket.
Stol på meg, jeg sier dette av egen erfaring. Jeg bestilte en av de første enhetene for cyberkrigføring fra Forsvarsdepartementet i USA, og den datakraften som er tilgjengelig i dag for vanlige markedsførere er større enn det supermaktene hadde for noen år siden.
Denne fremgangen gjenspeiles tydelig i forbruksdataene, ifølge Adobe Analytics' årsrapport fra 2023, kjøpere under Black Friday brukte for eksempel en rekord på 9,8 milliarder dollar på netthandel i USA, en økning på 7,5 % sammenlignet med året før. Av dette beløpet var 5,3 milliarder US-dollar brukt på kjøp via mobile enheter. I Brasil forventes dette tallet å øke til rundt 1,4 milliarder dollar i 2024.
Og i perioder som dette, hvor det påvirker publikums oppførsel, er det avgjørende å kunne bruke de nye verktøyene for å tiltrekke nye kunder, generere flere salg og oppnå suksess i virksomheten.Kundepreferansene endrer seg raskere enn noen gang, og deres forventninger til hva som utgjør en utmerket kundeopplevelse er en forventning de tar med seg i hver interaksjon de har. Og hver merke de er involvert i.
Hva er årsaken til denne endringen i markedet?
Barrierene for å bruke den datamaskinelle kraften til maskinvare, programvare, data og AI forsvinner raskere enn forventet. Inntil nylig kunne bare de største selskapene betale for teknologien og dataforskerne som er nødvendige for å tilby skalerbar personalisering på en effektiv måte.
I dag, med muligheter for å øke forretningene, spesielt innen detaljhandel, på dager som Black Friday, er det avgjørende å bruke teknologiske ressurser med visdom og strategi, selv for de som ennå ikke anser seg klare for AI og de nye verktøyene. På denne måten er det fire hovedsmerter som rammer mange markedsførere på grunn av disse endringene, og som må overvinnes for å oppnå suksess.
4 myter om AI og hvorfor de er feil
Så, her er tingene som har endret seg, og hva det betyr for markedsførere over hele verden, og hvorfor disse mytene er feil.
- Vi har ikke nok data
- Vi har ikke nok innhold
- Dataene våre er et rot
- Vi vil aldri være i stand til å dele våre data
- Min selskap har ikke nok data
Selv om datagrunnlaget er begrenset, kan vi bruke AI for å fylle ut hull og få mer nøyaktige estimater om kundene. Dette betyr at mellomstore bedrifter og B2B kan tilby skreddersydde opplevelser basert på kundens profildata. Spesielt, å fordype seg idyp læringsommer en avansert maskinlæringsteknikk og nevrale nettverk for å modellere komplekse mønstre og gjøre prediksjoner med høy nøyaktighet, som gjør det mulig å identifisere mønstre i databasen. Alleredeoverføringslæringdet kan også brukes som en teknikk som gjenbruker innsiktene fra datasett generert i en bestemt oppgave for å forbedre ytelsen i en annen relatert aktivitet, noe som muliggjør nøyaktige spådommer og gir tilpassede opplevelser, selv når dataene er knappe.
AI kan hjelpe deg med å forberede og rydde dataene dine, berike dem og, i noen tilfeller, til og med fylle ut mangler hvis du ikke har nok data.
- Selskapet mitt har ikke nok innhold
Med så mange AI-verktøy tilgjengelig nå, kan kreative og forfattere lage innhold i tankens hastighet.Hvis du har brukt ChatGPT før, vet du at det er mulig å skrive en prompt og få et svar, men med multimodal AI er det annerledes. Deretter kan skaperne gi en tekstprompt og be AI-en om å lage et bilde eller til og med en video. Og det er dette verktøy som DALL-E, Midjourney og Stable Diffusion gjør.
Verktøy som Adobe Experience Cloud tilbyr AI-drevne funksjoner, som Adobe Sensei, som automatiserer store deler av personaliseringsprosessen uten å kreve dyp teknisk kunnskap. Han bruker AI for prediktiv analyse, tilpasning og datainnsikt. Og med Adobe Firefly kan du lage videoer av personer som snakker hvilket som helst språk på planeten bare ved å gi et manus og en 3-minutters video av personen som snakker sitt morsmål.Med den nyeste versjonen av Google Analytics (GA4) bruker også maskinlæring for å gi innsikt i kundeadferd og har innebygde modeller for klynging og prediksjon som er enkle å bruke.
AI vil ikke erstatte markedsførere, men markedsførere som vet hvordan de skal bruke AI vil erstatte de som ikke gjør det.
- Bedriftsdataene er uordnet
En av de største utfordringene for selskaper er å få data til å være nyttige både for mennesker og maskiner. Med den økende trenden i markedet mot å bli mer datadrevet og la begge forbedre sine beslutninger, går tempoet raskere. Men like a machine, these systems often break and leak at the joints.
Den nye kategorien av programvare kaltKunde Data Plattform(CDP) kobler sammen kundens datasilos, og skaper en enhetlig og handlingsbar oversikt over hver kunde. Dette gjør det mulig med personlig markedsføring, nøyaktig segmentering og sanntids beslutningstaking. Når disse verktøyene kobles til meldingsplattformer som WhatsApp, e-post og SMS, svarer kundene.
McKinsey rapporterer at selskaper som utmerker seg innen personalisering, genererer 40 % mer inntekt sammenlignet med sine jevnaldrende. En studie fra Boston Consulting Group (BCG) fant at merker som har implementert skreddersøm i stor skala, oppnådde en inntektsøkning på seks til ti prosent.
Og som et skip, disse systemene bryter sammen og lekker ved skjøtene. Bedrifter som bryter ned siloene og skaper sammenkoblede opplevelser for kunden, overgår de som ikke gjør det.
- Vi kan ikke dele våre data
Med globale forskrifter som GDPR og LGPD i Brasil føler mange selskaper at muligheten til å samle inn og dele kundedata blir stadig mer begrenset. Imidlertid, en ny kategori av programvare kaltData Clean RoomTillater deling av data med kommersielle partnere på en ansvarlig og etisk måte, omtrent en tredjedel av markedsføringsorganisasjonene i USA har allerede tatt i bruk denne teknologien, ifølge en studie fra Internet Advertising Bureau og MarTech.
For eksempel, tenk deg at en produsent ønsker å samarbeide med detaljhandelsbutikker og distributører som selger produktene deres. Begge parter inngår en juridisk avtale, fastsetter regler for hvem som kan se dataene, og legger utvalgte undergrupper av dataene sine i datasaneringen. Ingen av selskapene kan se alle dataene til den andre, men de kan se overlappingene. Ofte blir disse dataene anonymisert.
Hva gjør de med disse innsiktene? Vi kan lage målgrupper for kampanjer, e-postmarkedsføring eller offline-kampanjer. I tillegg er det mulig å få en bedre forståelse av effektiviteten av markedsføringsinnsatsen og berike informasjonen som begge parter har om hver kunde.
Hva har data med innhold å gjøre? Data har kraften til å hjelpe oss med å skape historier, og historier har kraften til å inspirere oss. Derfor sier markedsførere at "innhold er konge", men de merkene som kjenner og samhandler betydelig med kundene, er de som vinner.
I dag gjør moderne markedsføring det mulig for bedrifter å kjenne hver kunde og samhandle på riktig tidspunkt og sted, med riktig innhold. Mange merker utnytter konvergensen mellom teknologi, maskinvare, programvare, data og AI. For eksempel bruker Starbucks AI-plattformen Deep Brew for å analysere kjøpsdata og tilpasse tilbud og anbefalinger, med hensyn til faktorer som vær og tid på dagen.
Denne tilnærmingen fungerer både for B2B og B2C. Den dype kjennskapen til hver kunde og evnen til å bruke denne kunnskapen til å samhandle på en relevant måte er avgjørende. Derfor, hvis innhold er kongen, er det relevansen som får ham til å regjere.
I denne nye digitale markedsføringsscenen er det tydelig at integrasjonen av teknologi, AI og data er avgjørende for å skape personlige og slagkraftige opplevelser. Merker som klarer å forstå og engasjere kundene sine på en meningsfull måte vil være i forkant, og utnytte kommersielle dager som Black Friday for å styrke sine strategier. Fremtiden for markedsføring avhenger av vår evne til å innovere og tilpasse oss raskt, ved å bruke alle tilgjengelige verktøy for å omdanne data til relevante og engasjerende historier.
Dermed er innholdet kongen, relevansen er den som sikrer hans rike.
