I Brasil er e-handel allerede en del av innbyggernes hverdag, og er en av de favorittmåtene å handle på. Bare for å ha en referanse, viser ferske data fra undersøkelsen BigDataCorp at antallet nettsteder for netthandel har økt med over 45 % siden 2014, med totalt 20 millioner sider. I tillegg viser en undersøkelse fra den brasilianske foreningen for elektronisk handel (ABComm) at den totale omsetningen i sektoren nådde over R$ 44 millioner bare i første kvartal av dette året.
Imidlertid, som i alle suksessfulle sektorer, er oppmerksomhet nødvendig. Det fordi kriminelle utnytter denne populariteten for å prøve å lure både bedrifter og forbrukere, og dermed tjene raske penger. Data fra Juniper Research viser at, innen 2027, kan tapene på grunn av svindel ved netthandel nå opp til 343 milliarder dollar globalt. Når det gjelder Brasil, viste en studie fra ClearSale at verdien av svindelforsøk det siste året nådde 3,5 milliarder reais.
Selv om forbrukerne også blir lurt med svindel, er det vanligvis butikkeieren som får skylden, siden det i de fleste tilfeller er han som står uten produktet og må gi cashback til kunder som har vært ofre på plattformen hans. På dette området, når det gjelder informasjon, følger de fire vanligste svindelmetodene innen netthandel og hvordan bedrifter kan beskytte seg.
Autofraude
I denne typen svindel gjør den kriminelle et kjøp vanligvis gjennom e-handelsplattformen. Imidlertid, etter mottak av varen, åpner han en klage og hevder at varen ikke ble levert. Slik mottar du en refusjon fra butikken selv om du har varen, noe som gir dobbelt tap for nettbutikken.
Identitetskrenkelse
Ved å bruke stjålne opplysninger som kredittkortnummer og personnummer, gjør svindlerne flere kjøp i nettbutikken, ofte overskrider den fattige offerets bankgrense. Når svindelen blir oppdaget, blir problemet butikkens, som i tillegg til å miste varen, også må erstatte forbrukeren som fikk brukt informasjonen uten tillatelse.
Interceptionslag
Også ved å bruke et stjålet kort, gjør kriminalitetene et kjøp på netthandel og registrerer offerets adresse. Men imidlertid, når bestillingen er fullført, tar de kriminelle kontakt med netthandelsplattformen og hevder å ha "feil sted", og ber om at leveringen skal skje til en annen adresse.
Korttest
I besittelse av et stjålet kort begynner kriminalitetene med å gjøre små kjøp for å sjekke om e-handelens svindelbeskyttelsessystem oppdager dem. Hvis de går ubemærket hen, begynder de at foretage stadig større køb, hvilket efterlader et økonomisk hul for offeret.
For å unngå slike svindeltyper har en teknologi vist seg å være svært effektiv: kunstig intelligens. Data fra Associaisonen for Sertifiserte Svindelforskere (ACFE) viser at globalt bruker 18 % av fagfolk innen svindelforbygging allerede AI og maskinlæring i sitt arbeid. I tillegg viste en studie fra Nvidia at 78 % av finansprofesjonelle også har brukt AI for å møte utfordringer knyttet til svindel.
Dette skjer fordi ved å bruke kunstig intelligens kombinert med dataanalyse, er det mulig å identifisere personer som er mer tilbøyelige til svindelhandlinger, siden teknologien gjør en grundig analyse av alle virtuelle spor fra denne personen, inkludert online atferd. På denne måten er det mulig å få en virkelig forståelse av dine intensjoner og holdninger i det virtuelle miljøet.
I tillegg vil e-handelsaktørenes systemer ved hjelp av maskinlæring, som er automatisert læring for maskiner, gjenkjenne de vanligste svindelmønstrene. Med dette skiller teknologien automatisk mellom en legitim transaksjon og en svindel takket være spesifikasjoner som bare denne løsningen kan oppdage, ettersom svindlerne blir stadig mer informerte og kreative i sine forsøk, og dermed er immune mot tradisjonelle metoder.
