Den digital transformasjon har blitt en av de viktigste drivkreftene i detaljhandelen i dag, og krever at bedrifter og merker investerer i løsninger for å oppnå effektiv tilstedeværelse i det virtuelle miljøet. Digitalisering styrker og utvider synligheten til produkter og tjenester, og skaper muligheter for innovasjon i kjøpsopplevelsen, noe som bidrar til en prognose på over 100 billioner dollar for den globale økonomien i 2025, ifølge Verdens økonomiske forum.
Fremskrittet innen Big Data er et klart eksempel på denne transformasjonen, som gjør det mulig å identifisere atferdsmønstre og forbrukerpreferanser. Gjennom kryssreferanse og massiv dataanalyse ble det mulig å tilpasse tilbud og målrette kampanjer på en individuell måte, noe som gir en mer relevant og tiltrekkende kjøpsopplevelse. Det er viktig å påpeke at en viktig skillelinje mellom bruk av business intelligence-data og big data, utover datamengden, er muligheten til å ta beslutninger basert på nåværende data og ikke bare fortiden, gitt den høye behandlingskraften til teknologiene som brukes i Big Data.
Et av de mest bemerkelsesverdige eksemplene på bruk av denne funksjonen er Amazon, som bruker algoritmer for å foreslå produkter basert på tidligere kjøp og hver brukers profil – noen ganger til og med utarbeider anbefalinger basert på produkter som allerede er i handlekurven din. Ikke uten grunn, ifølge analytiker Mordor Intelligence, var markedet for Big Data i den kommersielle sektoren estimert til 6,38 milliarder dollar i fjor og har en prognose om å nå 16,68 milliarder dollar innen 2029. Hvis scenariet bekreftes, vil beløpet utgjøre en gjennomsnittlig årlig vekst på 21,2 %.
Den operasjonelle effektiviteten drar også stor nytte av intelligent datastyring. Verktøy som optimaliserer lagerkontrollen, etterspørselsprognoser og logistikk er avgjørende for å forutse forbrukstrender og opprettholde ideelle driftsnivåer, og dermed unngå overskudd eller mangel på innsatsvarer. I tillegg er det nødvendig å fremheve integrasjonen av flere salgskanaler – eller med andre ord, den så mye diskuterte omnichannel-tilnærmingen – som gjør det mulig for forbrukeren å bevege seg sømløst fra en nettbutikk til en fysisk butikk eller mobil. Slik kan man konsolidere en smidig kjøpsreise og gjøre det lettere for at operasjonen kan fullføres eller til og med gjentas.
Noen av de største detaljistene i verden har en prediktiv algoritme for logistikk som kryssrefererer brukerens plassering, trafikk på bestemte produktsider, handlekurvsdata og estimert konvertering for å fremskynde fulfillment-prosessen (det vil si en rekke logistikkoperasjoner som involverer en kundes bestilling til levering av produktet). På denne måten er det mulig å skille produktene i logistikklageret før varene faktisk er kjøpt.
Men ut over virkningen på driften, hvordan kan man også øke kundelojaliteten gjennom data? Først, å tiltrekke kunder som har en tendens til å være mer lojale. Det er mulig å analysere den historiske ordrebasen til et selskap og forstå hvilke varer som har tiltrukket kunder med størst kjøpsfrekvens, samt utvikle en priselastisitetsstrategi for disse varene ved å forstå den ideelle prissettingen.mot versusden eksisterende konkurransen for å øke konverteringen av disse lojale forbrukerne.
Et annet punkt er å forstå hva som motiverer kunden gjennom data, noe som kan gjøres ved å gjennomføre undersøkelser med kundebasen og bruke gamifiserte løsninger med tilbud basert på resultatene av denne studien. Den mest anbefalte metoden for bruk av denne kartleggingen erOctalysismed spørsmål som: Hva er formålene til min klient? Hva gjør min kunde? Hva gir styrke til min kunde? Hva som skaper eiendomsfølelse? Hva er en innflytelse for min kunde? Hva vekker nysgjerrighet? Hvilke fordeler og fordeler vil kunden min aldri ønske å miste? Ved å samle disse dataene og bygge en retensjonsstrategi, vil lojalitetsresultatene definitivt øke.
Imidlertid skaper ikke Big Data denne revolusjonen alene eller isolert. Andre ressurser – og her, selvfølgelig, må vi styrke rollen til kunstig intelligens (KI) – som en viktig konkurransefordel for merkevarene. Den AI-drevne optimaliseringen kan representere kostnadsreduksjoner, forbedringer i operasjonell effektivitet og en rekke andre fordeler, men det er den digitale optimaliseringen drevet av mer sofistikerte assistenter som virkelig har potensial til å revolusjonere forretningsmodellene.
På dette punktet er det viktig å skille mellom det vi kaller AI-optimisering og digital transformasjon. Den første fokuserer på å øke operasjonell effektivitet, redusere kostnader og maksimere inntekt gjennom skala, uten å påvirke kjernen i driften. Nå må digital transformasjon innebære en fullstendig endring av selskapets forretningsmodell, påvirke produkter og denkjernevirksomhetav selskapet. Det vil si, når vi snakker om detaljhandel, er det nødvendig å forstå at teknologi, spesielt AI, har en revolusjonerende kraft. Derfor er det nødvendig å gå utover og finne mer interaktive og tilpassede verktøy for å få mest mulig ut av det.
Imidlertid bør den teknologiske utviklingen gå hånd i hånd med investeringer i datasikkerhet og personvern. Beskyttelse av sensitiv informasjon gjennom biometrisk autentisering, kryptering og automatiserte svindeldeteksjonssystemer vil være avgjørende for å opprettholde forbrukernes tillit og data, i tillegg til å beskytte merkevarens omdømme.
Det er sant at selskaper som klarer å integrere kontinuerlig forskning, Big Data og de nyeste teknologiske ressursene på en effektiv måte, vil være bedre posisjonert til å møte de høye forventningene til forbrukerne. I et marked i konstant bevegelse er digitalisering den mest egnede veien for å omdanne utfordringer til muligheter for virksomhetene.
