De teknologiske trendene utvikler seg i raskt tempo, og hvert år dukker det opp nye innovasjoner som lover å transformere ulike sektorer i markedet. Når vi snakker om automatisering, kunstig intelligens (KI), roboter og andre nye teknologier, handler det om verktøy som er i konstant utvikling og som kan gi betydelige gevinster for bedrifter. Men før de tar i bruk disse løsningene, er det avgjørende at organisasjonene forstår sine interne behov og vurderer hvordan disse innovasjonene kan integreres på en effektiv måte. Når man vurderer trendene for 2025, oppstår spørsmålet:
Hvordan kan bedrifter forberede seg på disse transformasjonene og virkelig høste fordelene av den nye teknologien?
Integrasjon av kunstig intelligens med automatisering: Den nye standarden
De de siste årene har kunstig intelligens utmerket seg som en av de mest lovende teknologiene, og trenden er at den vil fortsette å være en sentral pilar i den digitale transformasjonen i årene som kommer. I følge Gartner vil mer enn 80 % av store selskaper ha integrert kunstig intelligens i sine operative prosesser innen 2025. Men det handler ikke bare om å implementere AI isolert. Kombinasjonen av AI med Robotic Process Automation (RPA) vil være en av de store satsingene for fremtiden, og gjøre det mulig for organisasjoner å utnytte disse teknologiene fullt ut sammen.
Det potensialet for integrasjon av AI med automatisering er enormt. Sammen kan de analysere store mengder data, identifisere mønstre, forutsi etterspørsel og til og med bistå i strategiske beslutninger. Imidlertid krever innføringen av denne teknologien at bedrifter er forberedt på å håndtere betydelige endringer i sine prosesser og sikre at løsningene blir implementert i samsvar med deres forretningsmål.
Et steg foran i behandling av ustrukturerte data
Kognitiv automatisering er en av de områdene som har utviklet seg mest de siste årene. Hun går utover enkel automatisering av repetitive oppgaver og fokuserer på systemers evne til å "tenke" på en måte som ligner mer på mennesker. Dette involverer tolkning av ustrukturerte data, som e-poster, fakturaer, tekster og til og med bilder. Ved å integrere løsninger for kognitiv automatisering kan selskaper strukturere og behandle store datamengder mer effektivt og nøyaktig.
Trenden for 2025 er at kognitiv automatisering vil utvide seg, noe som bringer større intelligens til automatiseringsløsningene og gjør analysemessige og beslutningsprosesser raskere og mer presise. Men like any other innovation, it is essential that companies understand the nature of the data being processed and assess how these solutions can be applied to solve specific problems in their sectors.
3. End-to-End Automatisering
End-to-end automatisering refererer til automatisering av hele prosesskjeden i en bedrift, fra produksjon til endelig levering til kunden. Dette inkluderer alle trinnene, som leverandørstyring, produksjon, lagring, distribusjon og kundeservice. Begrepet "end-to-end" vokser betydelig, og innen 2025 forventes det at flere selskaper vil ta i bruk denne tilnærmingen, hovedsakelig på grunn av dens evne til å skape en mer smidig og effektiv drift.
Ved å implementere end-to-end automatisering forbedrer bedrifter ikke bare produktiviteten, men øker også åpenheten og sporbarheten i sine prosesser, noe som fører til en bedre kundeopplevelse. Men like this, for at automasjon skal lykkes, er det nødvendig med grundig planlegging og en detaljert vurdering av hvilke trinn i prosessen som virkelig er automatiserbare.
4. Behovet for å beskytte data i den digitale verden
Med den økende digitaliseringen av prosesser og større avhengighet av teknologier som AI og automatisering, blir cybersikkerhet stadig viktigere. Data er en av de mest verdifulle eiendelene i en organisasjon, og å beskytte dem er avgjørende for å sikre forretningskontinuitet. I 2025 bør selskaper investere tungt i cybersikkerhet, med fokus på å beskytte sine nettverk, applikasjoner, skytjenester og øke bevisstheten blant brukerne om gode sikkerhetsrutiner.
Cybersikkerhet bør være en helhetlig prioritet i prosessen med å ta i bruk ny teknologi. Implementeringen av automatiseringsløsninger kan ikke skje uten riktig databeskyttelse, og det er avgjørende at selskaper tar i bruk robuste sikkerhetstiltak for å forhindre cyberangrep, datalekkasjer og andre trusler.
5. Hyperautomatisering
Hyperautomatisering, som automatisering av en enda større rekke prosesser, blir stadig mer en realitet i bedrifter. Hun går utover automatisering av enkle og mekaniske oppgaver, som utfylling av regneark eller sending av e-poster, og omfatter mer komplekse prosesser, inkludert sanntids dataanalyse og automatisering av strategiske beslutninger. Ideen med hyperautomatisering er å kartlegge, undersøke og automatisere så mange prosesser som mulig, noe som resulterer i mer effektive, skalerbare og til og med disruptive operasjoner.
Adopsjonen av hyperautomatisering kan transformere forretningsmodellen til et selskap, og gjøre det mulig for det å operere mer eksternt, smidigere og med større responskapasitet. Imidlertid krever vellykket implementering av hyperautomatisering en grundig forståelse av interne prosesser og evnen til å integrere ulike teknologier sømløst.
Veien mot 2025; og videre
Selv om automatisering, AI og cybersikkerhet stadig utvikler seg, er det viktigste at bedrifter vet hvordan de skal integrere disse innovasjonene på en strategisk måte. I 2025 forventer vi å se en stor modning av disse løsningene, men deres adopsjon bør planlegges nøye og tilpasses organisasjonens behov og kapasitet.
Nøkkelen til suksess vil være å forstå hvordan hver av disse teknologiene kan gagne virksomheten spesifikt og implementere løsninger som virkelig gir effektivitet, sikkerhet og merverdi. Trendene for 2025 handler ikke bare om å ta i bruk nye teknologier, men om å gjøre dem til verdifulle verktøy som driver kontinuerlig utvikling i bedriftene.
