I den digitale markedsføringens æra krever forbrukerne stadig mer skreddersydde og relevante opplevelser for seg selv. På den annen side har det blitt en av de største utfordringene innen reklame å tilby denne personaliseringen i stor skala uten å øke produksjonskostnadene.
I dag krever hvert publikumssegment skreddersydde meldinger, noe som krever produksjon av store mengder materiell for ulike kanaler og formater. Dett fordi nå må kampanjene tilpasses svært spesifikke målgrupper, med hensyn til deres atferd, interesser og demografiske data. For å gjøre det enda mer komplisert, har vi bruken av A/B-tester – som er avgjørende for å jobbe med hypoteser og kreative variasjoner, og øke kampanjenes effektivitet.
Selvfølgelig er dette nivået av detaljer en stor forbedring i forhold til det som ble gjort tidligere, men det øker også den eksponentielle kompleksiteten i prosessen. Uten de de riktige verktøyene, vil hele denne nye prosessen sannsynligvis bli økonomisk uholdbar, i tillegg til å være en uoverkommelig byrde for de kreative teamene.
Basert på informasjonen fremhevet i dokumentet "Kreativ Automatisering: Den eksponentielle fremtiden for markedsføring er her", fra Oliver Latin America, sier 74 % av fagfolk som jobber innen det kreative området at mesteparten av tiden deres går med til repetitive oppgaver.Fra dette tidspunktet trer automatiseringen inn i bildet. Verktøy drevet av den siste AI-utviklingen genererer nesten øyeblikkelig variasjoner av annonser. Gjennom noen få kommandoer justerer verktøyet elementer som farger, oppsett, tekster og bilder basert på atferdsdata som blir presentert for det. Vi snakker ikke bare om tidsbesparelse, men først og fremst om driftskostnader. Det som tidligere krevde et team fokusert i dager eller uker, gjøres nå på minutter av maskinen.
Skalerbarhet er også en styrke ved automatisering. Med AI kan merkevarene tilpasse sine kreative elementer til ulike plattformer og formater på en dynamisk måte, og imøtekomme de spesifikke behovene til hvert publikum. Dette inkluderer alt fra tilpasning av kampanjer for ulike kanaler til automatisk oversettelse av innhold, noe som er essensielt for selskaper med internasjonal virksomhet. Dette uten å ta hensyn til den organisatoriske påvirkningen, siden de kreative teamene slipper å bekymre seg for repetitive oppgaver og kan fokusere på mer strategiske aktiviteter for virksomheten.
Når vi vender tilbake til A/B-testing, blir den kreative automatiseringen enda mer verdifull. I stedet for å teste variasjoner manuelt, optimaliserer den generative intelligensen elementer med større suksesspotensial basert på historiske og atferdsdata. Resultatet av dette er tester i en virkelig stor skala og kreative justeringer i sanntid etter hvert som resultatene dukker opp. Vi snakkar altså om ein meir effektiv prosess, som samtidig er enkel, rask og billig.
Den siste regningen er enkel: mer personlige annonser har en tendens til å generere større engasjement, noe som fører til bedre konverteringsrater og dermed en mye høyere avkastning på investeringen. Merker som drar nytte av kreativ automatisering i dag gjør mer med mindre, og leverer kampanjer med større innvirkning til lavere kostnader og kortere tid. Reklamealderen har endret seg: de som ikke automatiserer kampanjene sine med mer effektivitet og intelligens, legger igjen penger og muligheter på bordet.
