Kunstig intelligens (KI), som tidligere var en lovende trend, har i dag blitt en fascinerende realitet. I henhold til dataene fra McKinsey, adopsjonen av AI blant bedrifter økte til 72 % i 2024. Anvendt i ulike personlige bruksområder, i organisasjoner og til og med i regjeringer, vil AI, spesielt Generativ AI (GenAI), fortsette å vokse raskt og legge til trillioner av dollar i den globale økonomien.
Selv om fordelene deres er udiskutable, er der stadig uklare aspekter. En undersøkelse av Deloitteoppdaget at mange organisasjoner tror at nye problemer kan oppstå på grunn av utvidelse av pilotprosjekter med AI, uklare regler for konfidensielle data og tvil om bruk av eksterne data (for eksempel tredjepartsdata under lisens). De bedrifter som ble hørt, 55 % sa de unngår visse bruksområder for AI på grunn av datarelaterte spørsmål, og en tilsvarende andel jobber med å forbedre datasikkerheten sin.
Den digital usikkerhet var et viktig tema på 2024-utgaven av Verdens økonomiske forum, som fremhevet det som en av de største risikoene i samtiden, etter desinformasjon og falske nyheter, ekstreme klimahendelser og politisk polarisering. De lederne som ble intervjuet nevnte at nye verktøy og teknologiske evner, som de som tilbys av kunstig intelligens, vil gjøre det vanskeligere å begå cyberkriminalitet i løpet av dette tiåret.
Forebygging er fortsatt bedre enn å kurere.
Utviklingen av AIfører risiko for organisasjonene hvis det ikke blir implementert riktig. Imidlertid kan en godt utformet kunstig intelligens ikke bare forhindre sårbarheter, men også bli et svært effektivt verktøy for å bekjempe mulige angrep. For dette må det første trinnet være å ha i tankene at adopsjonen av AI bør skje i trinn.
Når beskyttelsen prioriteres fremfor oppdagelse, med forebyggende tiltak, blir bruddene mye tydeligere og lettere å kontrollere. Den primære bekymringen for selskaper bør være sikkerheten til deres infrastruktur. En robust AI-plattform med etablerte komponenter bidrar til innovasjon, effektivitet og dermed til et tryggere miljø.
En av strategiene i denne sammenheng er å adoptere open source, som i dag er en av de viktigste driverne for kunstig intelligens. Åpen kildekode har vært drivkraften bak innovasjon i flere tiår, og ved å kombinere erfaringen fra utviklerfellesskap over hele verden med kraften til AI-algoritmer, frigjør den et ekstremt potensial for sikker innovasjon. Open source-løsninger, basert på åpen hybrid sky, gir organisasjoner fleksibiliteten til å kjøre sine AI-applikasjoner og systemer i ethvert datamiljø, enten det er i offentlige eller private skyer eller på kanten, og sikrer større sikkerhet.
Mer enn trygg, en pålitelig AI
Flere faktorer må vurderes når man skal redusere risiko. Fra transparens og forklarbarhet bør algoritmene være forståelige. I tillegg er det viktig å sikre at AI-systemer ikke forsterker fordommer. Som en ledende bedrift innen open source-løsninger, fremmer Red Hat modeller for samarbeidende og åpen utvikling, hvor fellesskapet kan revidere og forbedre algoritmer, noe som gjør det mulig å kontrollere og redusere skjevheter i sanntid.
I tillegg er vi forpliktet til å demokratisere bruken av AIgjennom åpen kildekode og initiativer som Small Language Models, som gjør det mulig for flere organisasjoner å dra nytte av AI uten teknologiske eller kostnadsbarrierer. En ny rapport fra Databrickshar vist at mer enn 75 % av selskapene velger disse mindre og tilpassede åpne kildekodemodellene for spesifikke bruksområder.
Et eksempel er de åpne AI-miljøene som gir en fleksibel struktur for dataforskere, ingeniører og utviklere til å lage, implementere og integrere prosjekter raskere og mer effektivt. Plattformer utviklet av open source har innebygd sikkerhet i designet, noe som gjør det lettere for organisasjoner å trene og implementere AI-modeller med strenge databeskyttelsesstandarder.
I samsvar med fremtiden
En annen bekymring for bedrifter og samfunnet angående bruk av AIpå stor skala er knyttet til bærekraft. I henhold tila GartnerAI driver raske økninger i strømforbruket, med konsulentselskapet som spår at 40 % av eksisterende AI-datasentre vil være begrenset av energitilgjengelighet innen 2027.
Å optimalisere energiforbruket i teknologiske infrastrukturer er avgjørende for å redusere karbonavtrykket og dempe effektene av klimaendringer, og bidrar til å nå FNs bærekraftsmål 2030. Prosjekter som Kepler og Climatik, for eksempel, er essensielle for bærekraftig innovasjon.
AI og dens tillegg, som GenAI og Maskinlæring, kan — og gjør det faktisk allerede — revolusjonere viktige sektorer gjennom innovative løsninger, som automatiserte medisinske diagnoser eller risikovurderinger i rettssystemet. Sammen med andre teknologier som kvanteberegning, tingenes internett (IoT), Edge Computing, 5G og 6G, vil denne teknologien være grunnlaget for utviklingen av smarte byer, for oppdagelsen av enestående innovasjoner og for å skrive et nytt kapittel i historien. Men, selv om alle disse løsningene har en viktig rolle, må vi alltid huske at det er talentene som utvikler, implementerer og bruker dem strategisk for å løse spesifikke problemer, og tilpasse teknologi og forretning.
Samarbeid er derfor avgjørende for å redusere risiko og gå videre med større sikkerhet mot en bærekraftig fremtid bygget på grunnlaget av kunstig intelligens. Samarbeid basert på prinsipper for åpen kildekode fremmer åpenhet, en åpen kultur og fellesskapets kontroll, i tillegg til å fremme utviklingen av etisk, inkluderende og ansvarlig AI-teknologi på kort og lang sikt.
