Finanssektoren er i et vendepunkt! Trykket for å innovere, tilby raskere og mer personlige opplevelser til kundene, og samtidig sikre effektivitet har aldri vært så høyt. I denne situasjonen, for selskaper som fortsatt har deler av sine operasjoner i eldre teknologier, fremstår migrasjon til skyen som en av de viktigste fasilitatorene for dataintegrasjon, skalerbarhet av operasjoner og er avgjørende for adopsjon av kunstig intelligens (KI). Denne prosessen bringer imidlertid med seg betydelige utfordringer og forblir en av de latente utfordringene for institusjoner som ikke er digitale fra fødselen.
Ved å la bedrifter skalere sine operasjoner og integrere store datamengder, blir skyen grunnlaget for at AI-løsninger kan bygges.For å innvilge kreditt, har for eksempel analyse av kundeadferd blitt et viktig verktøy, muliggjort gjennom tilgang til massive data i sanntid. AI gjør det mulig å identifisere mønstre, forutsi risiko og tilby mer presise beslutninger. Men, for at dette skal være mulig, er det avgjørende at dataene er tilgjengelige og organisert i en fleksibel og skalerbar infrastruktur, egenskaper som skyen tilbyr på en tilpasningsdyktig måte i hver fase av prosessen, som modelltrening og drift av dem.
Migreringen av eldre systemer til skyen, derimot, presenterer en rekke hindringer. Mange finansinstitusjoner, spesielt de med mer tradisjonell infrastruktur, opererer fortsatt på lokale system utviklet for flere tiår siden. Disse, selv om de er robuste for sine opprinnelige funksjoner, er de ikke designet for å håndtere fleksibiliteten og tilkoblingen som kreves av moderne plattformer.
Omstruktureringen til et skybasert miljø innebærer ikke bare teknologiske justeringer, men også en dyp transformasjon av forretningsprosessene, for å sikre at dataene migreres trygt og at den daglige driften ikke blir avbrutt.
I tillegg krever forberedelse av data til bruk i AI-løsninger mer enn bare å overføre dem til skyen. Eldre systemer lagrer ofte informasjon på en fragmentert eller vanskelig tilgjengelig måte, noe som gjør det umulig å gjøre den tilgjengelig for intelligent analyse. Datatransformasjon fra rå til strukturerte data krever en rekke trinn med rengjøring, normalisering og standardisering — og enhver feil i denne prosessen kan kompromittere effektiviteten til AI-algoritmene.
Den konkurransekraft til de nye digitale institusjonene
For selskaper som allerede er født i det digitale miljøet og i skyen, er situasjonen ganske annerledes. Finansielle oppstarts og fintechs unngår ofte utfordringene tradisjonelle banker står overfor, og drar nytte av fordelene med en moderne infrastruktur fra starten av. Disse selskapene fokuserer på å bruke denne infrastrukturen og AI-modellene i kjernevirksomheten, som en del av kjernevirksomheten og verdiskapningen de tilbyr – noe som ofte kan være knyttet til verdier som smidighet og kostnadsbesparelse. I tillegg gjenspeiles konkurranseevnen til disse institusjonene i en større evne til å tilby skreddersydde og innovative tjenester, som prediktiv analyse for kredittvurdering, med en effektivitet som utfordrer de store aktørene i markedet.
De tradisjonelle institusjoner, derimot, har mye større mengder data, som ikke alltid er tilgjengelige, men som har potensial til å legge grunnlaget for mer robuste analyser.
Selv om full migrasjon til skyen kan virke som en monumental oppgave for disse store institusjonene, finnes det strategier som kan gjøre denne prosessen mer gradvis og kontrollert. Inkrementelle tilnærminger, som modulær modernisering av eldre systemer, gjør det mulig for selskaper å utføre oppdateringer i små trinn, noe som reduserer risikoen for kritiske feil og tjenesteavbrudd. Ved hver oppdatering kan selskapene teste og justere integrasjonen med ny teknologi, noe som sikrer en jevnere og mer effektiv overgang.
Disse tilnærminger i liten skala består i å velge kritiske forretningsprosesser som potensielt kan ha nytte av AI-baserte løsninger, omforme dem og opprettholde dem parallelt med de tradisjonelle prosessene, slik at begge utfordrer hverandre og genererer bevis på gjennomførbarheten og virkningen av de nye løsningene..
Denne metoden er ikke bare økonomisk mer bærekraftig, men lar også bedrifter opprettholde kontinuiteten i tjenestene og beskytte dataintegriteten. Enda viktigere, det legger et solid grunnlag slik at selskapet i fremtiden kan dra full nytte av skyen og AI, uten presset av en radikal og umiddelbar transformasjon. Å implementere AI er ikke å gjøre en revolusjon på én gang.
Enten for tradisjonelle bedrifter i moderniseringsprosess eller for digitale oppstartsbedrifter, har migrasjonen til skyen sluttet å være en trend og har blitt en praktisk nødvendighet. Konkurranseevnen i finanssektoren, drevet av kunstig intelligens, avhenger direkte av evnen til å integrere og håndtere store datamengder, med effektivitet og sikkerhet. Å ignorere denne endringen kan begrense innovasjonspotensialet og begrense veksten i et stadig mer digitalt og konkurransepreget miljø.
