Kunstig intelligens (KI) er en av vår tids mest innflytelsesrike teknologier, og den forvandler hvordan bedrifter opererer, innoverer og møter kundenes behov. Blant de ulike fasettene av dette verktøyet har generativ kunstig intelligens (Gen AI) fått fremtredende plass for sin evne til å skape, lære og utvikle seg autonomt. Denne utbredte bruken har gjort det avgjørende for bedrifter å forstå når de skal ta i bruk denne teknologien, og like viktig, når de skal velge andre fasetter av den samme ressursen.
Siden fremveksten har generativ AI fått oppmerksomhet for sitt løfte om innovasjon og tilpasningsevne. Denne entusiasmen kan imidlertid føre til misbruk, der fordelene overvurderes eller anvendes upassende, og man feilaktig tror at den er en definitiv løsning på alle problemer.
Feil bruk kan begrense fremdriften og effektiviteten til andre teknologiske tilnærminger. Det er viktig å huske at denne teknologien må integreres strategisk for å oppnå best mulig resultat, med tanke på at den bør kombineres med andre teknikker for å oppnå et større potensial for suksess.
For å avgjøre om et verktøy er nyttig for et prosjekt, er det viktig å vurdere den spesifikke situasjonen og gjennomføre nøye planlegging. Partnerskap med spesialister kan bidra til å gjennomføre utvikling av konseptutprøving (POC) eller minimum levedyktig produkt (MVP), noe som sikrer at løsningen ikke bare er attraktiv, men også passende.
Generasjon KI er spesielt effektiv på områder som innholdsproduksjon, idégenerering, samtalegrensesnitt og kunnskapsutvikling. For oppgaver som segmentering/klassifisering, avviksdeteksjon og anbefalingssystemer kan imidlertid maskinlæringsmetoder være mer effektive.
I situasjoner som prognoser, strategisk planlegging og autonome systemer kan andre tilnærminger også gi bedre resultater. Å erkjenne at generasjon KI ikke er en universalløsning, fører til en sammenhengende og vellykket implementering av andre nye teknologier.
Eksempler som å integrere regelbaserte modeller for chatboter med generasjon AI, eller kombinert bruk av maskinlæring og generasjon AI for segmentering og klassifisering, viser at det å kombinere verktøyet med andre kan utvide bruksområdene.
Integrasjon med simuleringsmodeller kan igjen akselerere prosesser, mens kombinasjon med grafikkteknikker kan forbedre kunnskapshåndteringen. Kort sagt, fleksibiliteten i denne tilnærmingen gjør at teknologien kan tilpasses de spesifikke behovene til hver enkelt bedrift.
En fersk Google Cloud-studie viste at 84 % av beslutningstakere mener at generativ AI vil hjelpe organisasjoner med å få tilgang til innsikt raskere, og 52 % av ikke-tekniske brukere bruker det allerede til å samle inn informasjon. Disse dataene understreker viktigheten av en strategisk bruk av ressursen.
Ja. GenIA representerer en betydelig milepæl innen kunstig intelligens, ettersom det tilbyr nye muligheter for datagenerering og -behandling. Det er imidlertid nødvendig å vurdere at potensialet bare kan realiseres fullt ut når man har en klar forståelse av dets begrensninger og ideelle bruksområder. Først da kan bedrifter maksimere verdien av verktøyet og bruke det til sin egen fordel.
