På messer, foredrag, arrangementer, bøker, kongresser, artikler og faktisk i enhver nåværende forretningsrunde, har bruken av kunstig intelligens (KI) vært mye diskutert i næringslivet. Bedrifter og ledere fra ulike sektorer er stadig mer overbevist om at AI er avgjørende for å opprettholde konkurranseevnen og relevansen i markedet.
Men like many companies recognize the value of AI, few are effectively integrating the possibilities brought by this type of technology in a strategic and transformative way. Det vi ser, i de fleste tilfeller, er sporadiske pilotprosjekter med lav innvirkning, som ikke fanger den virkelige verdien AI kan tilby.
Bedrifter har vanligvis som praksis, ved enhver teknologisk nyvinning, å adoptere modellen "prøve-utvikle-skalere-modne" for implementering av prosjekter. Og mange organisasjoner tester og kjører pilotprosjekter i ulike avdelinger og typer aktiviteter, ved å bruke samme prosesslogikk. Disse eksperimentene søker generelt etter forbedringer i effektivitet og produktivitet innen spesifikke områder, og frigjør tid slik at medarbeidere kan fokusere på aktiviteter med større verdi. Selv om de er viktige, er disse initiativene ofte begrenset, og påvirker ikke strategien for virksomheten på en betydelig måte, og unngår ofte å skape verdi i stor skala.
Spørsmålet som oppstår er: hvorfor utvikler ikke disse pilotene seg til større og mer transformerende initiativer? Svaret ligger i mangelen på en strategisk tilnærming til AI innen organisasjonene, som må være styrt av en klar visjon og støttet av ledelsen – ofte på styrenivå, inkludert.
Hvordan gå videre til strategisk bruk av AI
For at kunstig intelligens skal være virkelig revolusjonerende innenfor bedrifter, må ledere og ledere tenke nytt om rollen denne teknologien spiller i deres forretningskontekst. Dette går langt utover å implementere ny programvare eller automatisere spesifikke oppgaver; det handler om å revurdere prosesser, produkter og til og med hele forretningsmodeller sett fra et AI-perspektiv.
Strukturering av ledelse for AI
En av de viktigste barrierene forenden mest strategiske adopsjonen av AI er mangelen på kompetente ledere som kan veilede transformasjonen. Selskaper som virkelig gjør fremskritt med AI har ledere og styrer som er i stand til å ta informerte beslutninger om denne teknologien. Vice-presidenturer dedikert til data og AI, spesialiserte rådgivere og en innovasjonsfokusert styring er noen eksempler på strukturer som kan akselerere bred implementering av AI.
Endring av kultur og opplæring av ansatte
AI handler ikke bare om teknologi, men også om mennesker. For at den skal bli bredt tatt i bruk og integrert, er det viktig at medarbeiderne forstår hvordan teknologien kan påvirke deres rutiner og deres sektor. Den kontinuerlige opplæringen og fremme av en innovasjonskultur er avgjørende for at ansatte skal føle seg som en del av endringen og kunne bidra aktivt.
Adopsjon av en robust datastyringsstrategi
AI er avhengig av data for å fungere effektivt. Derfor er det avgjørende at bedrifter har en robust og godt strukturert datastyringsstrategi. Dette inkluderer innsamling, lagring, behandling og analyse av data på en sikker og etisk måte. Bedrifter må være forberedt på å håndtere store datamengder og utforske verktøy for maskinlæring og dyp læring, som gjør det mulig å trekke ut verdifulle innsikter.
Eksempler på Big Techs
De store teknologiselskapene leder transformasjonen med AI og fungerer som referanse for bedriftssektoren. Meta bruker for eksempel kunstig intelligens for å automatisere annonseringsprosesser, og dermed maksimere rekkevidden og effektiviteten av kampanjene. Et annet eksempel er Amazon, som bruker kunstig intelligens i alle deler av sin virksomhet, fra produktanbefalinger til logistikkstyring. Disse tilfellene illustrerer hvordan AI, når den brukes strategisk, kan transformere ikke bare interne prosesser, men også kundeopplevelsen og øke de økonomiske resultatene.
Integrasjon med strategiske mål
For å gå utover tilfeldige pilotprosjekter, er det viktig at AI-initiativene er i samsvar med selskapets strategiske mål. AI bør ses som et verktøy som kan hjelpe med å nå disse målene på en mer effektiv og effektiv måte. For eksempel, hvis et selskap ønsker å øke kundetilfredsheten, kan det utforske AI for å tilby sanntids tilpasning eller forutsi problemer før de oppstår. AI må være integrert i alle de viktigste konstituerende prosjektene i organisasjonens strategiske planlegging – og ressurser bør tildeles for bruk og utnyttelse av den.
For å fange verdien av AI i stor skala, må selskaper overvinne visse vanlige utfordringer, som motstand mot endring og teknisk kompleksitet. Denne prosessen krever en kombinasjon av visjonært lederskap, investeringer i datainfrastruktur og en strategisk tilnærming som prioriterer langsiktige resultater.
Derfor krever det en endring i tankesett og struktur i bedriftene for å gå utover tilfeldige piloter med kunstig intelligens, noe som ikke er trivielt. For at kunstig intelligens ikke bare skal være en midlertidig flakse, er det nødvendig at lederne ser den som en katalysator for en reell organisatorisk transformasjon og er villige til å investere og reimaginerer sine operasjoner fullstendig.
