Со децении, одлуката помеѓу градење софтвер од нула или стекнување готово решение ги водеше технолошките стратегии во компаниите од различни сектори. Равенката изгледаше едноставна: купување забрзано усвојување и намалени трошоци, градење нудеше прилагодување и контрола. Но, доаѓањето на генеративната вештачка интелигенција, а особено развојот потпомогнат од вештачка интелигенција (AIAD), ги промени сите варијабли во оваа равенка. Веќе не станува збор за избор помеѓу два класични пристапи, а можеби и традиционалната дилема веќе не постои.
Со генеративната вештачка интелигенција што ги оптимизира клучните фази од циклусот на развој, како што се пишување код, автоматско тестирање, откривање грешки, па дури и архитектонски предлози, градењето софтвер по нарачка веќе не е напор ексклузивен за големите корпорации со робусни буџети. Претходно обучените модели, специјализираните библиотеки и платформите со низок или без код, напојувани од вештачка интелигенција, драстично ги намалија трошоците и времето за развој.
Наместо за неколку месеци, многу решенија сега се испорачуваат за неколку недели, а наместо големи внатрешни тимови, лесни, високо специјализирани тимови се способни да испорачуваат прилагодени и скалабилни апликации со импресивна ефикасност. GitHub Copilot, лансиран во 2021 година, е практичен пример за генеративна вештачка интелигенција која им помага на програмерите со предлагање код и автоматско дополнување на фрагменти. Студијата на GitHub покажа дека програмерите што го користат Copilot ги завршуваат задачите во просек 55% побрзо, додека оние што не го користеле GitHub Copilot им требало во просек 1 час и 11 минути за да ја завршат задачата, а оние што не го користеле, во просек 2 часа и 41 минута.
Со оглед на оваа реалност, стариот аргумент дека купувањето готов софтвер е синоним за заштеда на пари ја губи својата сила. Генеричките решенија, иако привлечни, честопати не успеваат да се прилагодат на спецификите на внатрешните процеси, не се скалираат со истата агилност и создаваат ограничувачка зависност. На краток рок, тие може да изгледаат доволни, но на среден и долг рок, тие стануваат пречки за иновации.
Покрај тоа, самата идеја дека конкурентската предност лежи во самиот код почнува да се распаѓа. Во сценарио каде што препишувањето на цела апликација стана евтино и изводливо, идејата за „заштита на кодот“ како стратешки капитал има сè помалку смисла. Вистинската вредност лежи во архитектурата на решението, флуидноста на интеграцијата со деловните системи, управувањето со податоците и, пред сè, способноста за брзо прилагодување на софтверот како што се менува пазарот или компанијата.
Употребата на вештачка интелигенција (ВИ) и автоматизација го намалува времето за развој до 50%, како што е наведено од 75% од интервјуираните раководители во извештај спроведен од OutSystems и KPMG. Но, ако „градењето“ е новата нормалност, се појавува втора дилема: градење внатрешно или со специјализирани надворешни партнери? Тука преовладува прагматизмот. Создавањето внатрешен технолошки тим бара континуирано инвестирање, управување со таленти, инфраструктура и, пред сè, време, најреткото средство во трката за иновации. За компаниите чија основна дејност не е софтвер , овој избор може да биде контрапродуктивен.
Од друга страна, стратешките партнерства со компании за развој нудат предности како што се непосреден пристап до напредно техничко знаење, забрзана испорака, флексибилност при вработување и намалени оперативни режиски трошоци. Искусните аутсорсинг тимови дејствуваат како продолжение на компанијата, фокусирани на резултати и често доаѓаат со готови скалабилни архитектонски модели, интегрирани CI/CD цевководи и тестирани рамки - сè што би било скапо и одзема многу време за да се изгради од нула. Исто така, вреди да се спомене и трет елемент во оваа равенка: мрежниот ефект на акумулираната експертиза.
Додека внатрешните тимови се соочуваат со континуирана крива на учење, надворешните специјалисти кои работат на повеќе проекти акумулираат техничка и деловна експертиза со многу побрзо темпо. Оваа колективна интелигенција, применета на целен начин, често генерира поефикасни и поиновативни решенија. Затоа, одлуката повеќе не е помеѓу купување или градење, туку помеѓу држење до ригидни решенија или градење нешто што навистина ги задоволува потребите на бизнисот. Прилагодувањето, некогаш луксуз, стана очекување, скалабилноста услов, а вештачката интелигенција пресвртница.
На крајот на краиштата, вистинската конкурентска предност не лежи во готовиот софтвер или во кодовите напишани по нарачка, туку во стратешката агилност со која компаниите ги интегрираат технолошките решенија во својот раст. Ерата на AIAD нè поканува да ги напуштиме бинарните дилеми и да размислуваме за софтверот како за континуиран, жив и стратешки процес. И, за да се постигне ова, не е доволно само да се гради; потребно е да се гради интелигентно, со вистинските партнери и визија за иднината.
