Kunstig intelligens (KI), spesielt i sin generative form, har gått fra å være et fjernt løfte til å bli en konkret realitet i næringslivet. Selv om emnet har fått synlighet i det siste, er ikke fremskrittene plutselig: det representerer modningen av en teknologi utviklet over flere tiår, som nå finner praktiske anvendelser i nesten alle områder av økonomien.
Innen markedsføring er effekten av AI tydelig. Bransjen, som lenge var styrt av intuisjon og repertoar, har gjennomgått en overgang mot en mer datadrevet tilnærming de siste to tiårene. Denne bevegelsen har skapt et miljø som er spesielt gunstig for bruk av teknologier basert på kunstig intelligens. Med den massive ansamlingen av informasjon om forbrukeratferd, kampanjeytelse og markedstrender, har det blitt viktig å ha verktøy som er i stand til å behandle, kryssreferere og tolke data i sanntid.
Generativ AI har blitt brukt ikke bare til dataanalyse, men også for å akselerere den kreative prosessen. I dag er det mulig å simulere forbrukerprofiler, teste ulike kreative baner og forutsi mottakelsen av en kampanje før den i det hele tatt går live. Oppgaver som tidligere krevde uker – eller til og med måneder – med kvalitativ forskning med fokusgrupper i forskjellige markeder, kan nå utføres på bare noen få dager med støtte fra teknologi.
Dette betyr ikke at tradisjonell forskning har blitt foreldet. Det som skjer er komplementaritet: AI muliggjør en innledende fase med eksperimentering og validering, noe som gjør prosessen mer smidig, effektiv og kostnadseffektiv. Datadrevet beslutningstaking blir en alliert av kreativitet, ikke en erstatning.
Utenom markedsføring øker bruken av kunstig intelligens også innen områder som materialvitenskap, kosmetikk og dyrevelferd. Tester som tidligere var avhengige av dyr, erstattes av sofistikerte datasimuleringer som er i stand til å forutsi kjemiske reaksjoner og interaksjoner mellom forbindelser med høy grad av nøyaktighet. I dette tilfellet fungerer AI som en katalysator for både etisk og teknisk endring.
Kunstig intelligens er mer enn bare et frittstående verktøy, og har blitt en slags «orkestrator» for andre nye teknologier. Kombinert med automatisering, 3D-modellering, stordata og tingenes internett (IoT), baner det vei for tidligere utenkelige løsninger – inkludert etablering av nye materialer og omkonfigurering av hele produksjonskjeder.
Utfordringen nå er ikke lenger å forstå «om» AI vil bli integrert i bedriftenes daglige drift, men «hvordan» det vil bli gjort ansvarlig, transparent og strategisk. Teknologiens transformative potensial er ubestridelig, men implementeringen krever omhu, etiske retningslinjer og kontinuerlig opplæring.
I motsetning til hva mange tror, erstatter ikke kunstig intelligens menneskelig intelligens – den forbedrer den. Og bedrifter som lykkes med å finne denne balansen, vil ha et konkurransefortrinn i et stadig mer dynamisk og krevende marked.
