AI-oplossing personaliseert consumentenervaring met intelligent data lezen

Een oplossing ontwikkeld voor de Chatbot van Perdigao, het meest gekozen voedingsmerk door huishoudens in Brazilië¹, is het eerste in de wereld van de voedingssector dat audio-inhoud, foto's en sms-berichten leest die door gebruikers worden gedeeld om ingrediënten te identificeren en, op basis van de verzamelde informatie, gepersonaliseerde recepten te creëren Met de uitvoering van het merk Perdigao en de marketing- en CRM-gebieden van MBRF in samenwerking met Marketdata&Match, DTI en WPPFLOW, probeert de tool de consumentenervaring te verbeteren door technologie en gemak op een natuurlijke manier met elkaar te verbinden, met meer bruikbaarheid en toegankelijkheid.

“A MBRF heeft als permanente inzet voor kwaliteit en consumentenbehoeften & dit is wat onze merken als synoniem van vertrouwen en uitmuntendheid houdt Perdigao is een voorbeeld van dit traject Relevant blijven voor meer dan 90 jaar vereist constante innovatie, en het is deze pioniersgeest die elke evolutie van het merk stuurt, ook in zijn digitale front Met deze nieuwe oplossing versterkt Perdigao zijn roeping om te innoveren en de consumentenervaring te verbeteren, waarbij technologie, smaak en menselijke relaties op een intuïtieve en inspirerende manier worden verenigd”, zegt Luiz Franco, Marketing and Innovation Director bij MBRF.

Het consumententraject begint met het herkennen van informatie die door gebruikers wordt verzonden via Chatbot Perdigao. Als de interactie via audio plaatsvindt, maakt de technologie gebruik van de Speech-to-Text-functie van Google Cloud Platform, die de automatische transcriptie van de toespraken uitvoert Vervolgens analyseert het Gemini 2.5 Flash-model, ook van Google Cloud, de inhoud en identificeert belangrijke patronen, waardoor de ervaring wordt gepersonaliseerd. In dit proces belicht het systeem belangrijke elementen zoals de genoemde ingrediënten, het type gelegenheid, het aantal mensen en de beschikbare tijd voor bereiding.

In de interactie via beeld gaat de technologie verder dan de basisherkenning van ingrediënten. Het geïmplementeerde model is in staat visuele details te identificeren en inzichten te genereren die niet alleen nuttig zijn om culinaire suggesties te creëren, maar ook om gedrag en consumptievoorkeuren te begrijpen.

Na het verzamelen en interpreteren van alle informatie, gebruikt het systeem de Perdigao API om de meest geschikte inkomsten te zoeken en te leveren voor het profiel en de context van elke gebruiker Voor Ramon Finelli, directeur New Business bij DTI, verhoogt de nieuwigheid de consumentenervaring naar een ongekend niveau, waardoor wereldwijd de convergentie tussen conversationele marketing en kunstmatige intelligentie wordt geleid om consumptie om te zetten in een gepersonaliseerde, interactieve ervaring die voedselverspilling vermindert. “Deze oplossing benadrukt hoe kunstmatige intelligentie de kracht heeft om alledaagse interacties te transformeren en waarde toe te voegen aan het consumententraject door meer praktische, gepersonaliseerde en verbonden ervaringen aan te bieden aan de behoeften van het publiek, maakt een einde aan Ramon.