De vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) in software-engineering is een nieuwe fase ingegaan, gekenmerkt door de overgang van experimenteel discours naar gestructureerde adoptie in bedrijfsprocessen. Na een periode van sterk aanvankelijk enthousiasme beginnen bedrijven om te gaan met de praktische uitdaging van het integreren van AI in de echte cyclus van ontwikkeling, testen en werking van systemen, vooral in kritieke en gereguleerde omgevingen Internationale Data Corporation (IDC), 68% van bedrijven wereldwijd maken al gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie in hun activiteiten, wat wijst op de consolidatie van technologie in de bedrijfsomgeving.
In Brazilië wordt deze beweging vooral waargenomen in de financiële sector Instellingen zoals Banco Bradesco hebben geïntegreerde AI-platforms gebruikt voor procesautomatisering en operationele efficiëntiewinsten, terwijl fintechs zoals Nubank zich internationaal onderscheiden door de strategische toepassing van technologie in digitale producten en activiteiten. Deze vooruitgang vergroot de complexiteit van systemen en versterkt de behoefte aan technische volwassenheid, bestuur en integratie van AI in bestaande software-engineeringstromen.
Voor Marcelo Marchi, CEO van Vericode, bedrijf dat zich in softwarekwaliteit, testautomatisering en waarneembaarheid specialiseert, de goedkeuring van het “concept“AI First“, de praktische uitdaging van het integreren van kunstmatige intelligentie in echte software engineering processen, vereist meer dan de integratie van nieuwe tools.“Een kunstmatige intelligentie genereert alleen waarde wanneer het geïntegreerd is in de engineering flow, met governance en voorspelbaarheid”, zegt hij., Volgens hem hebben geïsoleerde initiatieven de neiging om aan effectiviteit in te boeten wanneer ze niet verbonden zijn met geconsolideerde processen, controles en praktijken.
Deloitte's wereldwijde onderzoek “Future of Cyber” wijst erop dat kunstmatige intelligentie/cognitief computergebruik in Brazilië op de zesde plaats staat in de ranglijst van investeringen in cyberbeveiliging, terwijl generatieve AI op de dertiende plaats staat. De gegevens weerspiegelen de inspanningen van organisaties om controles, modelinventarissen en gebruiksregistraties te structureren en toegangsbeleid, vooral in het licht van de groei van de automatisering en de uitbreiding van regelgevende en operationele risico's in sectoren als de financiële sector.
Hiermee winnen platforms die AI op een geïntegreerde manier toepassen op software-engineering aan relevantie Marcelo Marchi, oplossingen gericht op testautomatisering, API-validatie en het genereren van technisch bewijsmateriaal maken het mogelijk dat kunstmatige intelligentie geleidelijk wordt geïntegreerd en gecontroleerd op het dagelijkse pad van teams.“se bevordert schaalbaarheid, veiligheid en voorspelbaarheid, waardoor AI wordt getransformeerd in een structureel element van software engineering, en niet alleen een technologische belofte”, benadrukt hij.

