Het gebruik van technologie, kunstmatige intelligentie en nieuwe marketingstrategieën heeft de plattelandsproducent en de ontwikkeling van de landbouwindustrie rechtstreeks ten goede gekomen, waardoor dagelijkse oplossingen zoals online veilingen, vereenvoudiging van de landbouwfinanciering en een kortere weg naar gespecialiseerde dienstverlening mogelijk zijn geworden.
Innovaties in de landbouwindustrie, de industrie en de distributiesector houden verband met het doel om de landbouwproductiviteit op een duurzame manier te verhogen, geconfronteerd met de uitdaging om tegen 2050 60% meer voedsel te produceren om een wereldbevolking van 9,3 miljard mensen te voeden, zoals voorspeld door de FAO (Voedsel- en Landbouworganisatie).
Volgens MarketsandMarkets, een wereldwijd platform dat zich toelegt op marktonderzoek, zal de op landbouw gerichte AI-markt naar verwachting in 2028 US$ 4,7 miljard bereiken.
Technologie verkort de weg tussen de plattelandsproducent en de oplossingen voor de dagelijkse landbouwindustrie. Een van de fronten waarop AI al opereert, is de geautomatiseerde en gepersonaliseerde service aan de plattelandsproducent.
Agenten voor kunstmatige intelligentie zijn opgeleid om via WhatsApp te dienen, waarbij ze realtime financiering simuleren en gepersonaliseerde voorstellen genereren voor de plattelandsproducent. AI begeleidt ook landbouwinputs, beantwoordt vragen en helpt kopers en functioneert als een digitale uitbreiding van commerciële teams.
BW8 marketing-, technologie- en verkoopexpert en CEO William Crizostimo legt uit dat het doel van innovatie en het gebruik van AI in de industrie het creëren van marktinformatie is om op de vraag te anticiperen.
“Een van de doelen is om voorspelbaarheid van de verkoop in historisch instabiele sectoren te brengen Zet de boer, distributeur en industrie in dezelfde stroom van data en de communicatie van”, zegt de CEO.
AI is ontworpen om te werken in een veilige, gecontroleerde omgeving waar alle technische en operationele gegevens worden beschermd, en de verstrekte antwoorden volgen bedrijfsspecifieke richtlijnen, waardoor het risico op verkeerde interpretaties wordt geminimaliseerd.
Op deze manier wordt de tool aanpasbaar om te voldoen aan de behoeften van verschillende soorten bedrijven, opererend binnen de specificaties die door elk servicescenario worden bepaald In de agribusiness is AI bijvoorbeeld getraind met een uitgebreide technische database, inclusief handleidingen voor landbouwapparatuur, input - en defensieve catalogi, en onderhoudsgidsen Dit zorgt ervoor dat de antwoorden accuraat en duidelijk zijn en afgestemd op de best practices in de branche.
Onder de resultaten, het gebruik van geautomatiseerde AI verminderde de tijd van de klantenservice met 40% en verhoogde de klanttevredenheid met 25%, volgens BW8-gegevens.
“Hiermee laten we zien dat het niet voldoende is om water op de bladeren te gooien Het is noodzakelijk om de bodem te irrigeren zodat de hele keten groeit”, aldus de CEO van het technologiebedrijf.
