De adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) wordt gezien als een keerpunt voor bedrijven die willen innoveren en hun operaties willen optimaliseren. Het gebruik ervan is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, met 72% van de wereldwijde bedrijven die de technologie in 2024 adopteren, tegenover 55% in 2023, volgens het onderzoek van McKinsey "De staat van AI in het begin van 2024". Maar de reis is niet eenvoudig: begrijpen waar en hoe deze technologie toe te passen is nog steeds een uitdaging voor veel bedrijfsleiders.
"Ik zie een grote focus op het begrijpen van hoe impact te genereren met AI in het bedrijfsleven en het meten van de return on investment (ROI)", commentaar Tavane Gurdos, Algemeen Directeur van Alura voor Bedrijven. "Succes is niet alleen het aannemen van AI, maar vooral in het identificeren van gebieden waar ze tastbare impact kan genereren. Het is niet mogelijk om alle uitdagingen tegelijk op te lossen, het is nodig om strategisch te evalueren zodat de resultaten betekenisvol zijn en efficiëntie opleveren, schaal en personalisatie, commentaar
Volgens de perceptie van leiders uit verschillende sectoren, de weg om het potentieel van AI te maximaliseren vereist planning, focus en een cultuur van continue leren. Ontdek hieronder, de geheimen en belangrijkste adviezen van succesvolle C-levels bij de toepassing van AI in hun bedrijven
Gurdos Plafonds, Algemene Directeur van deAlura voor bedrijven
Voor degenen die kunstmatige intelligentie met succes in hun bedrijven willen toepassen, is het essentieel om precies te begrijpen waar het waarde kan toevoegen aan de onderneming, het vermijden van investeringen in niet-strategische projecten, naast het identificeren van gebieden met een groter potentieel impact, zoals het personaliseren van ervaringen of het automatiseren van kritieke processen. Een experimentele mindset aannemen, met leercycli, testen en aanpassingen, is even cruciaal, evenals investeren in de opleiding van teams om een effectief gebruik van technologie te waarborgen. AI zal alleen een krachtige bondgenoot zijn als er mensen zijn die voorbereid zijn om het te gebruiken. Investeren in de ontwikkeling van teams is net zo essentieel als investeren in de technologie zelf. Het is niet genoeg om AI te implementeren; het is nodig om te leren hoe je het meeste eruit kunt halen,uitgelicht Tavane
Giulia Braghieri,Senior Director of Global B2B Business DevelopmentNietCo
"Het adopteren van AI is niet langer optioneel". We bevinden ons midden in een technologische revolutie die vergelijkbaar is met de opkomst van het internet in de jaren 2000, maar met een verschil: de evolutie van AI gebeurt op een exponentiële manier. Hoe langer een bedrijf deze reis uitstelt, groter zal de competitieve kloof zijn ten opzichte van degenen die al vooruit zijn gegaan. Als je net begint, ik stel voor te beginnen met kleine projecten en schaalbare tools. Naast het aannemen van specifieke tools, het is belangrijk om een omgeving te bevorderen die AI in het dagelijks leven integreert en een organisatiecultuur met een "AI-first" mentaliteit stimuleert. Dit betekent het aanmoedigen van experimentatie, continu leren en strategisch gebruik van gegevens. Een veelvoorkomende fout die we zien, is proberen AI in de hele organisatie in één keer te implementeren, wat meestal resulteert in frustratie en interne weerstand. Na NotCo, we zien veel bedrijven die nog nooit met AI hebben gewerkt die proberen een totale technologische integratie meteen te realiseren — een benadering die zelden werkt. Mijn advies is om te beginnen met een prioritaire pilotproject voor het bedrijf, waardevolle lessen verzamelen en, vanaf daar, klimmen met vertrouwen en consistentie." zegt Giulia
Marcelo Mearim, co-founder en CEO vanSofiain Brazilië
Tegenwoordig, de belangrijkste uitdagingen bij de adoptie van kunstmatige intelligentie zijn het gebrek aan gestructureerde gegevens, de interne weerstand tegen verandering en de integratie met legacy-systemen. Om ze te overwinnen, het is nodig om te investeren in de standaardisatie van gegevens, pilotprojecten aannemen die snelle resultaten aantonen en een datagestuurde cultuur opbouwen, met capabele en betrokken teams. Bovendien, het is belangrijk om te focussen op strategische use cases, als kostenreductie en verbetering van de klantervaring, naast het aangaan van partnerschappen en het plannen van de schaalbaarheid. Het negeren van de gegevensvoorbereiding of het focussen op technologie zonder duidelijke problemen op te lossen zijn zeer voorkomende fouten. De AI moet strategisch worden gebruikt en voortdurend worden herzien,zegt Mearim
Julio Viana, vastgoedexpert en CEO vanPleinDe adoptie van kunstmatige intelligentie staat nog steeds voor obstakels, vooral door de noodzaak om de acceptatiecurve van de technologie te overwinnen, maar dit wordt overwonnen met duidelijke communicatie over de voordelen en de betrokkenheid van het leiderschap op alle niveaus. De AI moet worden behandeld als een nieuwe medewerker die initiële training nodig heeft om zich te integreren in de processen van het bedrijf, garanderen van consistenter resultaten binnen drie tot zes maanden. Het is ideaal om te beginnen met specifieke gebieden, de impacten evalueren en geleidelijk uitbreiden, focussen op de algemene positieve terugkeer, zelfs in het licht van aanpassingen en initiële leerervaringen. Deze strategische benadering is wat de waarde van technologie op de lange termijn maximaliseert,adviseert Viana
