AQlik®, wereldwijd bedrijf in gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, analytics en kunstmatige intelligentie (AI), kondigde de algemene beschikbaarheid aan van de Qlik Trust Score™ voor AI, een toonaangevende sectorinnovatie ontwikkeld om organisaties te helpen beoordelen of de gegevens echt klaar zijn voor AI, nog voordat ze in een model worden gebruikt. Geïntegreerd in Qlik Talend Cloud®, toont de Qlik Trust Score voor AI een score die speciaal is ontwikkeld voor specifieke AI-dimensies, waardoor klanten de benodigde databases kunnen opzetten voor verantwoorde en schaalbare Kunstmatige Intelligentie.
Naarmate bedrijven de adoptie van AI versnellen, staan velen voor een belangrijk blindpunt: ze weten niet of de gegevens die hun modellen voeden betrouwbaar of geschikt zijn voor dat doel. De Qlik Trust Score voor AI lost dit probleem op met een enkele, intuïtieve score die teams laat zien waar het vertrouwen in de gegevens breekt. Dit helpt om het optreden van vooroordelen, afwijkingen of onjuiste resultaten te voorkomen.
De meeste bedrijven behandelen de betrouwbaarheid van gegevens nog steeds als een IT-hygiënekwestie. Maar dat is het niet. Het is de basis van alle AI-besluiten die een bedrijf neemt, zegt Drew Clarke, Executive Vice President Product en Technologie bij Qlik. Als je het vertrouwen in de gegevens niet kunt meten, wed je met de resultaten, de naleving en de klantervaring. Met de Qlik Trust Score voor AI bieden we leiders een echt signaal, niet slechts een subjectieve perceptie, dat hun gegevens geschikt zijn voor het doel. Zo wordt de kloof tussen ambitie en de impact van AI overbrugd.
De Qlik Trust Score voor AI is gebaseerd op de oorspronkelijke structuur van de Trust Score van Qlik, met de invoering van drie nieuwe dimensies die specifiek zijn ontworpen om de gereedheid voor AI te beoordelen:
– Diversiteitmede de representativiteit en het evenwicht van de gegevens, waardoor het bias in AI-trainingen wordt verminderd.
– Stiptheidcaptureer de meest recente gegevens die naar AI-modellen stromen, waardoor de relevantie voor een nauwkeurigere besluitvorming wordt gewaarborgd.
– PrecisieGeeft waarden aan die niet voldoen aan de door de gebruiker gedefinieerde bedrijfsregels of onbetrouwbare kwaliteitsverwachtingen die het vertrouwen in de organisatie in AI kunnen ondermijnen.
In combinatie met bestaande metrics zoals Identificatie- en Gebruikscapaciteit, biedt de Qlik Trust Score voor AI een praktische manier om datasets te valideren voor gebruik in AI-trainingen, RAG-pijplijnen of slimme automatiseringen, met dimensies van Veiligheid en Paraatheid voor LLMs in aantocht.
Als onderdeel van de visie van Qlik op datakwaliteit en governance voor AI-initiatieven, lanceert het bedrijf ook aanvullende functies, waaronder de historisering van de Qlik Trust Score, waarmee gebruikers trends in de loop van de tijd kunnen volgen en correlaties kunnen maken tussen veranderingen in het vertrouwen en de daaropvolgende impact, zoals modeldeviaties of prestatiedaling.
Bovendien zal Qlik een vroegtoegangsprogramma lanceren voor een AI-native datacuratie-ervaring op Qlik Talend Cloud, met als doel proactief dataproblemen te detecteren en op te lossen in de vroege levenscyclus. Met een geplande lancering in de tweede helft van dit jaar zal deze functie geautomatiseerde regels, workflows met menselijke tussenkomst en governance op het hele platform combineren. Dit stelt datateams en AI-persona's in staat stellen om effectiever samen te werken aan het verbeteren van de datakwaliteit.
"De AI-initiatieven falen nog steeds in een alarmerend tempo — slechts een fractie slaagt erin waarde te genereren op bedrijfsniveau," zegt Ritu Jyoti, Vicevoorzitter en Group General Manager voor AI, Automatisering, Data en Analytics bij IDC.
Het verloren gehoor is niet het model; het zijn de gegevens. Zonder zichtbare metrics voor het vertrouwen in de gegevens lopen organisaties het risico op kostbare fouten, onbeheersbare vooringenomenheid en stagnatie in adoptie. Een uniforme vertrouwensindicator, zoals de Trust Score voor AI van Qlik, biedt teams de concrete inzichten die ze nodig hebben om AI betrouwbaar en reproduceerbaar te maken.
Reworld is een van de vele klanten van Qlik die zich richten op het operationaliseren van vertrouwen in hun AI-strategie. Het moeilijkste deel van AI is zelden het model. Het is vertrouwen op de gegevens erachter. In ons bedrijf kunnen we de gegevens niet garanderen, dan kunnen we de beslissingen niet garanderen, zegt Charles Link, Senior Director Data en Analytics bij Reworld. Een duidelijk en continu signaal dat de gegevens echt klaar zijn voor AI zet een nieuwe standaard. Dit zorgt ervoor dat vertrouwen uit de schaduw komt en centraal komt te staan in het gesprek, waar het thuishoort.
Volgens een recent onderzoek van Qlik uiten slechts 42% van de leidinggevenden volledig en controleerbaar vertrouwen in door AI gegenereerde inzichten, terwijl bijna 90% zegt dat AI nu een centraal onderdeel is van hun competitieve strategie. De Qlik Trust Score voor AI vult dit vertrouwenstekort op met een objectieve en herhaalbare structuur die aansluit bij de opkomende governance-standaarden.
Qlik is het eerste bedrijf dat een specifiek unified trust signaal voor AI rechtstreeks in de gegevenspijplijn integreert. Ele combina medição, monitoramento e correção em uma única experiência. De Qlik Trust Score voor AI is nu beschikbaar voor alle klanten van het Enterprise-plan van Qlik Talend Cloud.
