Generatieve Kunstmatige Intelligentie (Gen KI) is al een realiteit in bedrijven. Administratieve taken, zoals het schrijven van memo's, brieven en rapporten, worden veel sneller uitgevoerd. echter, de reikwijdte van de Generatieve AI gaat verder dan deze activiteiten. Ze kan bijvoorbeeld worden gebruikt bij het opstellen van gepersonaliseerde commerciële voorstellen, bij de ontwikkeling van chatbots voor klantenservice, bij de analyse van grote hoeveelheden gegevens en bij het automatiseren van repetitieve taken. Het komt erop neer dat, om echt waarde aan het bedrijf toe te voegen in de huidige situatie, niet alleen door het werk te versnellen en de kwaliteit ervan te verbeteren, maar ook door creativiteit en innovatie te stimuleren, organisaties hun processen en structuren moeten aanpassen.
"AI is een flexibele tool geweest voor innovatie van diensten in verschillende sectoren, het probleem is dat de meeste bedrijven nog geen plan hebben opgesteld in die richting, en het adopteren ervan vertraagt, zoals blijkt uit recent onderzoek dat aangeeft dat werknemers veel verder zijn in het gebruik van deze tools dan hun organisaties," aldus professor aan de Universiteit van Brasília (UnB) en onderzoeker op het gebied van technologische innovatie, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Hij benadrukte dat het moment om deze veranderingen door te voeren nu is, omdat achterblijven betekent dat je de potentiële voordelen van deze technologie verliest en naarmate de tijd verstrijkt, deze achterstand alleen maar toeneemt.
Hij gaf aan dat, om van dit enthousiasme en zelfs de nieuwsgierigheid die AI oproept te profiteren, het essentieel is dat het bedrijf de manier waarop het ermee werkt aanpast, omdat de tool op zichzelf geen positieve resultaten zal opleveren. Dit betekent het plannen en toepassen van generatieve AI op manieren die de strategie van de organisatie bevorderen, operationele modellen heruitvinden, talenten en vaardigheden opnieuw bedenken, en veranderingen creëren door middel van robuuste governance en infrastructuur, legde hij uit.
Tegenwoordig is het gebruikelijk dat werknemers experimenteer met generatieve AI's via gratis en openbare versies, zoals ChatGPT. Dit is een indicator van hoeveel interesse mensen hebben en dat zou bedrijven al moeten aanmoedigen om deze innovatie in hun dagelijks leven te integreren, hetzij door deze technologie op grote schaal te adopteren, hetzij door een geleidelijke implementatie, voegde hij toe.
Volgens de professor moet het bedrijf, om het volledige potentieel van generatieve AI te benutten, overwegen hoe deze technologie de manier waarop de organisatie werkt, kan herdefiniëren. Enkele belangrijke stappen in deze context zouden zijn het herconfigureren van het operationele model van het bedrijf, het aanpassen en vertalen ervan volgens de behoeften en de organisatorische visie; het herformuleren van de kwalificatiestrategieën; en het versterken van deze veranderingen, met als doel een voortdurende aanpassing te waarborgen.
Prioriteren van de gebieden
Om te beginnen, zoals de onderzoeker opmerkte, moeten bedrijven de juiste transformatiegebieden prioriteren, zich richten op specifieke domeinen zoals productontwikkeling, marketing en klantenservice, onder andere. Door deze op activiteiten en gebieden gerichte aanpak is het mogelijk om end-to-end technologische transformaties uit te voeren, waarbij meerdere use-cases worden geïntegreerd in één workflow of proces.
Het is ook mogelijk om je te richten op activiteiten die meer inspanning en impact op de resultaten hebben, bijvoorbeeld door gebruik te maken van het Pareto-principe, zoals de onderzoeker benadrukt. Voor wie het niet kent, suggereert dit principe, ook bekend als de 80/20-regel, dat 80% van de gevolgen meestal worden toegeschreven aan 20% van de oorzaken. De Italiaanse econoom Vilfredo Pareto identificeerde dit patroon in de 19e eeuw, toen hij observeerde dat 20% van de Italiaanse bevolking 80% van de rijkdom van het land bezat en dit concept later werd uitgebreid en toegepast op verschillende gebieden, zoals zaken en economie.
Vanuit een ander perspectief benadrukte de docent dat binnen dit nieuwe scenario organisaties duidelijk moeten begrijpen welke vaardigheden essentieel zijn voor het team, om competentiegapens te dichten, door te investeren in opleiding en kwalificatie. Het is belangrijk op te merken, zoals Bermejo herinnerde, dat dit geen uitdaging is die bedrijven kunnen overwinnen door nieuwe werknemers aan te nemen, omdat het de hele organisatie en de manier waarop er gewerkt wordt, beïnvloedt. Dit vereist een gepersonaliseerde aanpak, gericht op het stimuleren van de medewerkers, naast een nauwe samenwerking tussen de leiders, de technologische sector en HR, die vanwege het grote belang van personeelszaken een cruciale rol speelt in deze veranderingen, aldus.
Omdat het gaat om een snel evoluerende technologie die gemakkelijk en breed toegankelijk is, is het idee dat iedereen zich kan aanpassen aan de vaardigheden die het vereist, zoals het leren opstellen van prompts en het nemen van datagedreven beslissingen. Hoewel de gevraagde nieuwe vaardigheden sterk variëren afhankelijk van het bedrijf, zullen alle organisaties een dynamische aanpak nodig hebben. De opleiding is een progressief en continu proces en omvat het verbeteren van verschillende vaardigheden om kunstmatige intelligentie te kunnen aanvullen en valideren, zei hij.
De voordelen van de organisatorische strategie in AI Gen
In wezen bepaalt het bedrijf met een organisatiegerichte strategie duidelijke richtlijnen over wanneer, hoe en waarom generatieve AI moet worden gebruikt. Dit biedt controle, waardoor wordt gegarandeerd dat het beheer ervan in overeenstemming is met de doelstellingen van de organisatie en voldoet aan kwaliteits- en veiligheidsnormen. Zonder een strategie gebruiken de medewerkers AI op een onafhankelijke manier, wat kan leiden tot inconsistenties in de toepassing en verspilling van middelen, benadrukte de professor.
Daarnaast kan de organisatie met een strategie beleid voor gegevensbescherming implementeren, waarin wordt vastgesteld wat wel of niet gedeeld mag worden met AI-tools, vooral omdat veel van deze platforms gegevens gebruiken om hun modellen te verbeteren. Zo zou dit helpen bij het voorkomen van het lekken van vertrouwelijk materiaal. Zonder het juiste gebruik van Generatieve AI in het bedrijf kunnen werknemers gevoelige of vertrouwelijke gegevens invoeren, zonder zich daarvan bewust te zijn, zoals informatie over klanten, projecten of financiële gegevens, in AI-systemen die niet de benodigde bescherming bieden, waardoor organisaties worden blootgesteld aan risico's van privacy- en compliance-inbreuken, aldus hij.
De afstemming op de bedrijfsdoelstellingen is ook essentieel. "Op deze manier is het gebruik van Generatieve AI gericht op het oplossen van specifieke problemen. Het bedrijf kan bijvoorbeeld AI gebruiken om de efficiëntie te verhogen bij bepaalde taken, zoals klantenservice, rapportage of ondersteuning bij de ontwikkeling van nieuwe producten. Zonder een strategie kunnen medewerkers deze tool op een verspreide en oppervlakkige manier gebruiken, zonder zich te richten op de prioriteiten van het bedrijf. Aan de andere kant kunnen belangrijke beslissingen worden genomen op basis van door AI gegenereerde resultaten zonder voldoende validatie, wat de kwaliteit van het werk in gevaar brengt," benadrukte.
Zoals door de docent benadrukt, brengt het aannemen van een organisatiegerichte strategie voor het gebruik van generatieve AI niet alleen tastbare voordelen op het gebied van veiligheid, efficiëntie en innovatie, maar voorkomt het ook risico's die gepaard gaan met ongestructureerd gebruik. Toestaan dat werknemers zelf AI gebruiken, kan de integriteit van de informatie en de veiligheid van het bedrijf in gevaar brengen. Een doordachte aanpak zorgt ervoor dat AI ten dienste staat van de organisatiedoelstellingen, terwijl tegelijkertijd de reputatie en activa worden beschermd, concludeerde hij.
