Onderzoeker van de toekomst is een analytische professional en aanpasbaar aan de transformaties van het digitale tijdperk

De toekomst van marktonderzoek is aangebroken en wordt gevormd door algoritmen, continu leren en vooral door mensen “O Onderzoeker 2025: De adaptieve transformatie van marktonderzoek met AI”, uitgevoerd door HSR Specialist Researchers, dat de diepgaande veranderingen onthult die kunstmatige intelligentie in de sector bevordert en een nieuw professioneel profiel benadrukt: adaptief, ethisch en technologisch. “ Vanaf het begin wilden we de impact van AI bij het uitvoeren van onderzoek begrijpen, de organisatorische prioriteiten en uitdagingen evalueren en de individuele paraatheid en behoeften aan vaardighedenontwikkeling van de vakmensen uit de V.S.A. analyseren, legt Renato Trindade, CEO van HSR Specialist Researchers, uit.

Hiervoor hoorde het bedrijf ia een van de toonaangevende onafhankelijke experts in Latijns-Amerika 86 professionals die werkzaam zijn in onderzoeksbureaus en gebieden van consumentenanalyse van bedrijven uit verschillende sectoren Uit het onderzoek blijkt dat AI al een prioriteit is in deze organisaties, vooral in toepassingen zoals data-analyse (65%) en automatisering van interne processen (53%).Het wordt ook gebruikt voor de ontwikkeling van op maat gemaakte modellen van inzichten (39%) en het creëren van voorspellende intelligentietools (36%). En de belangrijkste voordelen die worden waargenomen zijn verhoogde efficiëntie, verbetering van de analyse en bevordering van innovatie.

“Meer dan een technische uitdaging, AI vertegenwoordigt een adaptieve uitdaging & CONCEPT dat leiders vereist die in staat zijn om diepgaande en continue verandering te begeleiden Dit impliceert het bevorderen van collectief leren, omgaan met weerstand, het waarborgen van psychologische veiligheid en het in stand houden van transformatie in de tijd”, zegt Karina Milare, partner bij HSR Voor haar is het, meer dan het implementeren van tools, noodzakelijk om de rol van marktonderzoek binnen bedrijven opnieuw aan te duiden.

De nieuwe rol van de onderzoeker met AI

Volgens de studie neemt de onderzoeker van de toekomst functies op zich als strategisch analist, data curator en facilitator van mens-machine interactie Dit vereist meer dan technisch meesterschap: het vereist gevoeligheid om helder te communiceren, het ethisch gebruik van technologieën te waarborgen en op een steeds meer geïntegreerde manier te handelen.

Tegenwoordig tonen onderzoekers al interesse en goede ontvankelijkheid voor de adoptie van AI, in lijn met de zoektocht van bedrijven naar grotere efficiëntie en concurrentievermogen. Er is echter nog een aanpassingstraject te gaan: slechts 17% van de respondenten voelt zich volledig voorbereid op de transformaties die de technologie met zich meebrengt. Andere 50% beschouwen zichzelf als gedeeltelijk klaar, 27% is in ontwikkeling en 6% erkent dat ze niet voorbereid zijn.

De belangrijkste moeilijkheden zijn het gebrek aan diepgaande technische kennis, uitdagingen bij de praktische toepassing van AI in onderzoeksprocessen, interpretatie van gegenereerde gegevens en de noodzaak om zich aan te passen aan nieuwe workflows Om deze barrières te overwinnen, hebben 80% van hen hun toevlucht genomen tot zelfgestuurde leerstrategieën zoals lezen, video's en praktische experimenten, 66%-samenwerking tussen collega's, 49% aan online cursussen, 44%-deelname aan evenementen en workshops en 10% mentoring.“Habilities zoals continu leren en relevantie winnen in de context van snelle technologische evolutie”, versterkt Karina.

De perceptie van respondenten is dat onder de meest gewaardeerde vaardigheden voor de toekomst van het beroep zijn: data-analyse (60%), continu leren en nieuwsgierigheid (56%), storytelling met data en communicatie (48%), veerkracht en aanpassingsvermogen (46%), AI-geletterdheid (35%), ethisch bewustzijn en kritisch denken (21%), en empathie en actief luisteren (17%).Daarom blijft de menselijke rol centraal De IAT is een adoptie van de organisaties die niet zozeer ontevreden is, het is een drie-eenheid, het is een drie-eenheid.

Deelnemers benadrukten ook dat er nog steeds enkele uitdagingen bestaan bij de adoptie van technologie, zoals de keuze van de juiste tools (70%), het ontbreken van duidelijke strategieën (55%), weerstand tegen verandering (45%), gebrek aan technische kennis (45%), ethische zorgen (30%) en budgetbeperkingen (18%) Andere obstakels zijn de noodzaak om met algoritmische vooroordelen om te gaan (71%), aanpassing aan nieuwe processen (61%) en voortdurende weerstand tegen transformatie (41T).

“De meeste professionals tonen voorzichtig optimisme: er is vertrouwen in het potentieel van AI, maar ook besef dat deze revolutie een constante voorbereiding en een groot aanpassingsvermogen vereist, Immers, Elke dag ontstaan er nieuwe oplossingen en ideeën Openstaan voor leren en innoveren is essentieel”, benadrukt Trindade.

Een innovatieve methodologie: E-Talks.AI

De studie gebruikte een ongekende aanpak, de E-Talks.AI 'empathische tool gebaseerd op kunstmatige intelligentie, die kwalitatieve en kwantitatieve analyse van de reacties van de deelnemers combineert. De steekproef was samengesteld uit 86 professionals die werden gehoord, waarvan 64% meer dan 10 jaar ervaring in de markt, 22% meer dan vijf jaar, 11% meer dan twee jaar, en slechts 6% hebben gewerkt in het gebied voor minder tijd Onder hen 53% werken in onderzoeksbedrijven en 47% van Consumer Insights gebieden van verschillende sectoren.