AQlik®, wereldwijd bedrijf in gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, analytics en kunstmatige intelligentie (AI), kondigt de resultaten aan van een nieuwe studie uitgevoerd in samenwerking met het Enterprise Strategy Group (ESG), waarin een kritieke disconnectie wordt blootgelegd tussen de investering in AI en de uitvoering ervan.
Het ESG-onderzoeksrapport, "Voorbereiding op gegevens voor impactvolle generatieve AI, onthult dat bedrijven zich agressief bewegen om AI op te schalen, maar veel ervan geen gestructureerd plan hebben om de benodigde databases op te bouwen voor langdurig succes. Terwijl 94% hun uitgaven aan producten en diensten verhogen om de beschikbaarheid van gegevens voor AI te waarborgen, is slechts 21% erin geslaagd AI volledig in hun operaties te integreren. Hoewel de meeste organisaties erkennen dat datakwaliteit cruciaal is, blijven governance, naleving en biasdetectie de belangrijkste hiaten, waardoor bedrijven niet volledig het potentieel van AI kunnen benutten.
"Bedrijven haasten zich om AI te omarmen door aanzienlijke investeringen te doen zonder een samenhangende strategie," zegt Drew Clarke, Executive Vice President en General Manager van de Data Business Unit bij Qlik. AI is geen tijdelijke oplossing — het is een permanente transformatie die structuur, governance en transparantie vereist. Zonder een duidelijk plan en solide databases vergroten bedrijven hun risico's in plaats van waarde te creëren.
De nieuwe studie van Qlik en ESG benadrukt een sterke mismatch tussen de adoptie van AI en de noodzakelijke voorzorgsmaatregelen om het succes ervan te waarborgen
- De adoptie van AI versnelt, maar veel bedrijven hebben geen duidelijke implementatiestrategie:94% van de organisaties verhoogt de uitgaven aan producten en diensten die de beschikbaarheid van gegevens voor AI mogelijk maken, maar slechts 21% heeft deze volledig geïntegreerd in hun operaties.
- Bedrijven verzamelen meer gegevens, maar hebben moeite om ze bruikbaar te maken voor AI:64% van de organisaties verzamelt dagelijks gegevens van 100 tot 499 bronnen, wat de omvang van de complexiteit van de gegevens benadrukt.
- De operationele efficiëntie is de belangrijkste maatstaf, maar de totale impact van AI blijft onzeker:57% meten het succes van AI op basis van operationele efficiëntie, terwijl een kleiner aantal de strategische impact op de bedrijfsvoering volgt.
Gaten in bias, governance en compliance veroorzaken aanzienlijke risico's:48% van de organisaties probeert vooroordelen in AI aan te pakken door transparantie in modelbesluiten en gegevensbronnen.
- De kwaliteit van de gegevens is essentieel, maar governance blijft een uitdaging:Slechts 47% zijn het er sterk mee eens dat hun governancebeleid consistent wordt toegepast, wat wijst op hiaten in toezicht en naleving.
"AI is geen technologisch probleem — het is een uitvoeringsprobleem," zegt Stephen Catanzano, Senior ESG-analist. Organisaties uit alle sectoren bewegen zich snel om AI op te schalen, maar zonder de juiste voorzorgsmaatregelen lopen ze het risico op regelgevende, financiële en reputatieschade. Hoewel ze het belang van datakwaliteit erkennen, heeft de meeste nog niet de governance die nodig is om te garanderen dat AI-modellen veilig en onpartijdig zijn. Deze kloof in uitvoering verklaart waarom zoveel AI-projecten worden stopgezet of geen tastbaar rendement opleveren.
Het rapport van Qlik en ESGAI GereedheidIdentificeer de meest urgente uitdagingen bij de implementatie van AI en bied strategieën om langdurig succes te waarborgen. Para obter insights mais profundos e recomendações de especialistas, acesse o eBook aqui: https://www.qlik.com/us/bron-gegevensbibliotheek/data-gereedheid-voor-impactvol-generatieve-ai
