De inzet op data is een fundamentele strategie geweest voor de groei van e-commerce-apps en fintechs. Door middel van gedetailleerde analyses van het gedrag van gebruikers, de merken kunnen hun publiek nauwkeuriger segmenteren, het personaliseren van interacties en het optimaliseren van de klantervaring. Dit stelt niet alleen de verwerving van nieuwe gebruikers in staat, maar ook de retentie en uitbreiding van de bestaande basis
Volgens de studie "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", opgesteld door Juniper Research, bedrijven die geavanceerde analyses gebruiken, zien aanzienlijke verbeteringen in de prestaties. Data-gedreven personalisatie kan leiden tot een stijging van tot 5% in de verkoop voor bedrijven die gerichte campagnes implementeren. Bovendien, bij het gebruik van voorspellende analyses, de apps kunnen de marketinguitgaven optimaliseren, kosten verlagen en de efficiëntie van klantacquisitie verhogen
Mariana Leite, Hoofd Gegevens en BI van Appreach, de het gebruik van gegevens geeft ons een compleet beeld van de gebruiker, mogelijk makend om in realtime aanpassingen te doen om de ervaring te verbeteren en de tevredenheid te verhogen. Dit resulteert in effectievere campagnes en een app die zich ontwikkelt volgens de behoeften van de gebruiker. Bovendien, de gegevensverzameling en -analyse in real-time stellen in staat om kansen en problemen onmiddellijk te identificeren, zorgend dat bedrijven voorop blijven lopen op de concurrentie
Personalisatie en retentie op basis van gegevens
Personalisatie is een van de grote voordelen die het gebruik van gegevens biedt. Met de analyse van het gedrag van de gebruikers, apps kunnen browsepatronen identificeren, aankopen en interacties, uw aanbiedingen aanpassen aan het profiel van elke klant. Deze gepersonaliseerde aanpak verhoogt de relevantie van de campagnes, resulterend in hogere conversie- en loyaliteitspercentages
Het gebruik van gespecialiseerde tools, zoals Appsflyer en Adjust, het is essentieel om marketingcampagnes te monitoren, terwijl platforms zoals Sensor Tower marktinzichten bieden die helpen bij het vergelijken van prestaties met concurrenten. Bij het kruisen van deze gegevens met interne informatie, het is mogelijk om geïnformeerde beslissingen te nemen om de groei te stimuleren
Mariana benadrukt de impact van deze strategie: “Met gegevens in handen, we kunnen de juiste aanbeveling voor de juiste klant bieden, op het juiste moment. Dit verhoogt het niveau van betrokkenheid en maakt de gebruikerservaring uniek, significant verhogen van de retentiekansen. Bij het monitoren en interpreteren van demografische gegevens, gedrags- en transnationale, bedrijven kunnen specifieke campagnes ontwerpen die gebruikers actief en geïnteresseerd houden
Machine learning- en AI-technologieën versnellen de groei
Machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (IA) hebben een steeds belangrijkere rol gespeeld in de groeistrategie van fintech- en e-commerce-apps. Deze technologieën maken gedragsvoorspellingen mogelijk, marketingautomatisering en zelfs realtime fraudedetectie, meer operationele efficiëntie en veiligheid voor transacties brengen
De machine learning-tools helpen ons om de acties van gebruikers te anticiperen, zoals de kans op afband of de neiging tot kopen. Met dit, we kunnen handelen voordat de klant zich terugtrekt, aanbiedingen of gepersonaliseerde aanbevelingen, zegt Mariana. Bovendien, de AI automatiseert marketingprocessen, campagnes snel en efficiënt aanpassen, wat kosten verlaagt en het rendement op investering maximaliseert
Veiligheid en privacy: uitdagingen bij het gebruik van gegevens
Ondanks de voordelen, het gebruik van gegevens in fintech- en e-commerce-apps brengt ook uitdagingen met zich mee op het gebied van privacy en veiligheid. Hoe deze platforms omgaan met gevoelige informatie, het is essentieel om ervoor te zorgen dat gegevens beschermd zijn tegen lekken en dat bedrijven zich houden aan regelgeving zoals LGPD en GDPR, die strikte richtlijnen vereisen voor het gebruik en de opslag van gegevens
Mariana benadrukt het belang van naleving van de wetten: “De uitdaging is niet alleen om de gegevens te beschermen, maar ook ervoor zorgen dat gebruikers begrijpen hoe hun informatie wordt gebruikt. Transparantie is een essentiële factor om vertrouwen op te bouwen. Het zorgvuldige beheer van toestemmingen en de adoptie van robuuste beveiligingspraktijken zijn essentieel om de bescherming van gegevens en de continuïteit van de groei van apps te waarborgen
Evenwicht tussen gegevens en innovatie
Hoewel data-analyse cruciaal is voor de groei van apps, het is belangrijk om de kwantitatieve focus in balans te brengen met kwalitatieve inzichten. Het overmatig gebruik van gegevens kan, soms, de innovatie en creativiteit verstikken. Bovendien, de onjuiste interpretatie van de gegevens kan leiden tot foute beslissingen, die de realiteit van de markt niet weerspiegelen
Het is essentieel om data-analyse te combineren met een diepgaand begrip van de behoeften van de gebruikers. Zo, we kunnen meer assertieve en innovatieve beslissingen nemen, concludeert Mariana. De inzet op data moet gepaard gaan met een scherpe blik op het gedrag van de consument, zorgend dat de strategieën altijd aanpasbaar zijn aan de veranderingen en trends van de markt
