De financiële dienstensector bereikt een belangrijke mijlpaal met het gebruik van kunstmatige intelligentie, terwijl organisaties verder gaan dan testen en experimenteren naar een succesvolle implementatie van AI, wat de bedrijfsresultaten stimuleert. De vijfde jaarverslagStaat van AI in financiële diensten(Stand van AI in Financiële Diensten), uitgevoerd door NVIDIA, toont hoe financiële instellingen hun AI-inspanningen hebben geconsolideerd om zich te richten op essentiële toepassingen, wat wijst op een aanzienlijke toename in capaciteit en bekwaamheid van AI.
Het rapport wijst uit dat bedrijven die investeren in AI tastbare voordelen behalen, waaronder een omzetstijging en kostenbesparingen. Bijna 70% van de ondervraagden meldt dat AI een omzetstijging van 5% of meer heeft veroorzaakt, waarbij sommigen een omzetstijging van 10 tot 20% aangeven. Bovendien zeggen meer dan 60% van de ondervraagden dat AI heeft geholpen de jaarlijkse kosten met 5% of meer te verlagen. Bijna een kwart van de ondervraagden is van plan om AI te gebruiken om nieuwe zakelijke kansen en inkomstenstromen te creëren.
"De AI-technologie heeft het potentieel om verschillende markten ingrijpend te transformeren, en de financiële sector is daarop geen uitzondering, aangezien het een van de sectoren is die het meest lijkt te profiteren van deze revolutie. Daarom is investeren in AI niet langer een optionele differentiatie, maar een competitieve vereiste," zegt Marcio Aguiar, directeur van de Enterprise-divisie van NVIDIA voor Latijns-Amerika.
De belangrijkste gebruiksgevallen vangeneratieve IA, in termen van rendement op investering (ROI), zijn onderhandeling en portefeuilleoptimalisatie, die goed zijn voor 25% van de antwoorden, gevolgd door klantbeleving en betrokkenheid met 21%. Deze cijfers benadrukken de praktische en meetbare voordelen van AI, terwijl deze de belangrijkste bedrijfsgebieden transformeert en financiële winst oplevert.
Het rapport wijst ook uit dat de helft van de geïnterviewde managers heeft aangegeven al hun eerste generatieve AI-dienst of -toepassing te hebben geïmplementeerd, en dat nog eens 28% van hen dit binnen de komende zes maanden van plan is te doen. Bovendien was er een daling van 50% in het aantal ondervraagden dat meldde geen budget te hebben voor AI, wat wijst op een toenemende toewijding aan AI-ontwikkeling en de toewijzing van middelen.
De uitdagingen verbonden aan de eerste verkenning van AI nemen ook af. Het onderzoek toonde aan dat minder bedrijven problemen met gegevens en privacyzorgen meldden, evenals een afname van de bezorgdheid over onvoldoende gegevens voor het trainen van AI-modellen. Deze verbeteringen weerspiegelen de toenemende kennis en betere praktijken op het gebied van gegevensbeheer in de sector.
Naarmate financiële dienstverleningsbedrijven budget toewijzen en meer ervaring opdoen in gegevensbeheer, kunnen ze zich beter positioneren om AI te benutten om operationele efficiëntie, veiligheid en innovatie in alle bedrijfsfuncties te verbeteren.
Generatieve AI versterkt meer gebruiksgevallen
Na na after data-analyse is generatieve AI de op één na meest gebruikte AI-werkbelasting in de financiële dienstverlening. De toepassingen van technologie zijn aanzienlijk uitgebreid, van het verbeteren van de klantervaring tot het optimaliseren van onderhandelingen en portefeuillebeheer.
Opmerkelijk is dat het gebruik van generatieve AI voor de klantervaring, vooral via chatbots en virtuele assistenten, meer dan verdubbeld is, van 25% naar 60%. Deze toename wordt aangedreven door de toenemende beschikbaarheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid van generatieve AI-technologieën om meer geavanceerde en nauwkeurige digitale assistenten te voeden die de interacties met klanten kunnen verbeteren.
Nu, meer dan de helft van de financiële professionals gebruikt generatieve AI om de snelheid en nauwkeurigheid van kritieke taken zoals documentverwerking en rapportage te verbeteren.
Ook de financiële instellingen zijn voorbereid om te profiteren vanIA-agenten- systemen die grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen benutten en geavanceerd redeneren gebruiken om complexe problemen autonoom en in meerdere stappen op te lossen. Banken en vermogensbeheerders kunnen AI-agentensystemen gebruiken om risicobeheer te verbeteren, nalevingsprocessen te automatiseren, beleggingsstrategieën te optimaliseren en klantenservice te personaliseren.
Geavanceerde AI drijft innovatie
Erkennend het transformerend potentieel van AI, nemen bedrijven proactieve maatregelen om AI-fabrieken te bouwen – geavanceerde computingplatforms die speciaal zijn ontworpen en uitgerust met full-stack AI-software – via cloudproviders of on-premises. Deze strategische focus op de implementatie van hoogwaarde AI-gebruiksscenario's is cruciaal voor het verbeteren van klantenservice, het verhogen van de omzet en het verlagen van kosten.
Door gebruik te maken van geavanceerde infrastructuur en software kunnen bedrijven de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen versnellen en zich positioneren om de kracht van agency AI te benutten.
Met sectorleiders die ten minste het dubbele ROI op AI-investeringen voorspellen, blijven financiële instellingen zeer gemotiveerd om hun meest waardevolle AI-gebruikstoepassingen te implementeren om efficiëntie en innovatie te stimuleren.
Download devolledig rapportom meer te weten te komen over hoe financiële dienstverleners gebruik maken van versnelde computing en AI om diensten en bedrijfsactiviteiten te transformeren.
