MecaluxSoftware Solutions heeft generatieve kunstmatige intelligentie geïntegreerd in zijnEasy WMS Magazijnbeheersysteemom natuurlijke wijze te reageren op informatieverzoeken De gebruikers van deze oplossing, geïmplementeerd in meer dan 1.100 magazijnen in 36 landen, kunnen nu communiceren met het systeem via een chat die, door menselijke interactie na te bootsen, complexe vragen in zeven talen interpreteert en beantwoordt.
Deze innovatie, ontwikkeld door het team van gespecialiseerde ingenieurs van Mecalux, heeft als doel het nemen van beslissingen en het uitvoeren van acties te vergemakkelijken om de processen in het magazijn te versnellen. Zo kunnen gebruikers vragen stellen over elk aspect van het magazijn, zodat Easy WMS hen nauwkeurige antwoorden kan geven in verschillende formaten zoals figuren, lijsten, tabellen of grafieken.
De generatieve AI van Mecalux kan rapporten genereren voor download met de benodigde gegevens om een inventaris te beheren, visuele samenvattingen te maken van de status van uitgaande bestellingen, de bezettingsgraad in realtime te tonen, of informatie te geven over de huidige voorraad van een specifiek product. Gebruikers kunnen ook specifieke acties uitvoeren terwijl ze met de AI praten. Bijvoorbeeld, kunnen ze u vragen alle bestellingen vrij te geven die als expressverzending kwalificeren of een specifieke gang te ontgrendelen, en deze verzoeken worden automatisch voltooid wanneer de actie via het gesprek wordt bevestigd.
Vooruitgang in logistieke innovatie
De integratie van generatieve kunstmatige intelligentie in Easy WMS vormt een stap voorwaarts in de optimalisatie van logistieke operaties met dit programma. Het systeem wordt voortdurend bijgewerkt en zal blijven evolueren door middel van gebruikersfeedback, waardoor Mecalux haar antwoorden kan verbeteren en zich beter kan aanpassen aan de nieuwe behoeften van haar klanten. Evenzo gebruikt Mecalux al AI om de kwaliteit van zijn software te verbeteren en zijn programmeurs te ondersteunen bij het genereren en reviseren van code.
