Een Jitterbit, wereldleider in het versnellen van bedrijfsomvorming voor bedrijfs systemen, de vandaag de ontdekkingen van deDe 2025 Automation Benchmark Rapport: Inzichten van IT-leiders over Enterprise Automation & de Toekomst van AI-gedreven Bedrijven. Het onderzoek, dat verzamelde inzichten van 1.000 besluitvormers op het gebied van IT in de VS en het VK, onthullt de toenemende interesse in het gebruik van AI voor het implementeren van bedrijfsautomatisering, maar benadrukt de gebrek aan middelen en de zorgen over veiligheid als uitdagingen die overwonnen moeten worden.
De weg naar succes is duidelijk: bedrijven moeten datasilo's doorbreken en workflows automatiseren om te gedijen in het AI-tijdperk, zei de president en CEO van Jitterbit, Bill Conner. Terwijl veel organisaties nog steeds moeite hebben om de middelen in IT-teams te vinden, Informatiebeveiliging en bedrijfslijn om deze 'gegevensverdeling' te vullen, de mogelijkheid voor degenen die kunnen is enorm. We staan op het punt een nieuw tijdperk van efficiëntie en innovatie te betreden, aangedreven door echte end-to-end automatisering.”
De studie, geleid door Censuswide Research, onthullend dat IT-teams en zakelijke afdelingen steeds meer op één lijn liggen in hun inspanningen om de gegevenskloof te dichten en een grotere samenwerking te stimuleren, het verlichten van knelpunten en het verminderen van de belasting op IT-teams. Echter, terwijl bedrijven zich haasten om automatisering en applicatieontwikkeling op basis van AI te omarmen, uitdagingen zoals resource schaarste, zorgen over veiligheid en integratieproblemen blijven bestaan. De belangrijkste bevindingen omvatten
Een groeiende "gegevensverdeling"
- 67% van de bedrijven implementeren tegenwoordig meer dan 500 applicaties, het creëren van betekenisvolle gegevenssilostr.
- 70% van de vraag naar middelen voor bedrijfsautomatisering valt op IT-teams.
- 99% van de IT-leiders erkennen de noodzaak van naadloze integratie en automatisering, maar 71% hebben nog geen geïntegreerd platform om dit doel te bereiken
De behoefte aan zelfvoorziening voor leiders van de bedrijfsgebieden groeit
- 97% van de IT-leiders erkennen het belang van het trainen van niet-technische gebruikers om te creëren, implementeren en onderhouden van applicaties en integraties, zorgen voor een snellere waardestijging.
AI agentisch (Autonome AI) op de horizon
- 99% van de bedrijven hebben AI geïntegreerd in hun operaties; de voorhoedeorganisaties zien steeds meer de Agentic AI als de volgende grens.
- 31% van de bedrijven zijn al bezig met plannen voor dit nieuwe tijdperk van Agentic AI,aangeeft de volgende golf van bedrijfs-AI-oplossingen voor autonome besluitvorming, die volledige automatisering vereisen.
De grootste uitdagingen van IT
- cybersecurity, gegevensprivacy, schaalbaarheid, middelen en naleving blijven de belangrijkste zorgen van IT-leiders die navigeren in het automatiseringslandschap met AI-technologie.
- 50% van de IT-leiders noemt kwetsbaarheden in integraties van derden met AI-technologie als hun belangrijkste zorg op het gebied van gegevensbeveiliging. Dit benadrukt de dringende noodzaak van robuuste AI-veiligheidsprotocollen, platformbeveiligingscontroles en verantwoordingsprocessen.
De traditionele automatisering, gepland om geïsoleerde taken uit te voeren, het is niet meer voldoende om de eisen van moderne bedrijven bij te houden, zei de CTO van Jitterbit,Manoj Chaudhary. Een agentic AI drijft een fundamentele verandering aan — evolueren van taakgebaseerde automatisering naar intelligente automatisering met aanpasbare workflows die echte zakelijke resultaten stimuleren. Bij het stimuleren van op AI gebaseerde besluitvorming, bedrijven kunnen zich bevrijden van datasilo's en IT-knelpunten, toestemming voor een perfecte end-to-end automatisering.”
Toegang tot de volledige studie, Het 2025 Automation Benchmark Rapport: Inzichten van IT-leiders over Enterprise Automation en de Toekomst van AI-gedreven Bedrijven,bezoekendhttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Ontdek diepere inzichten over hoe bedrijven end-to-end automatisering implementeren, begrijp de strategieën die ze gebruiken om de integratie-uitdagingen te overwinnen en weet wat er in de toekomst ligt voor automatisering met AI-Infused en app-ontwikkeling
