Volgens gegevens van de Abecs (Braziliaanse Vereniging van Creditcard- en Servicebedrijven) werd in 2024 een bedrag van R$ 4,1 biljoen aan aankopen gedaan met creditcards, debetkaarten en prepaidkaarten, een groei van 10,9% ten opzichte van het voorgaande jaar. Deze beweging vereist oplossingen die de financiële processen binnen bedrijven structureren, om belangrijke vooruitgang te boeken in de integratie tussen prijsstelling, betalingen en operaties, ondersteund door kunstmatige intelligentie (AI).
Volgens Lígia Lopes, CEO vanTeros, bedrijf voor slimme automatisering dat gegevens omzet in resultaten, werden traditioneel de processen van acquisitie, verkoop, onboarding, incasso, klantbehoud en prijsstelling uitgevoerd door verschillende niet-communicerende afdelingen. Deze fragmentatie veroorzaakte inefficiënties, verhoogde kosten en bemoeilijkte strategische besluitvorming.
Nu, met AI en automatisering, is het mogelijk om deze beslissingen rechtstreeks te integreren in de productieprocessen in realtime, wat zorgt voor meer efficiëntie, vermindering van knelpunten en een soepelere consumptie-ervaring. "De oude logica beschouwde betaling als de laatste fase van de financiële reis. Wij keren dat denken om. Vandaag moeten betaling en prijsstelling centraal staan in de operatie, en het proces vanaf het begin informeren. Deze mentaliteitsverandering is wat bedrijven efficiënter, gepersonaliseerder en competitiever maakt," zegt Lígia.
De specialist legt uit dat deze transformatie rechtstreeks verband houdt met de evolutie van de technologische infrastructuur in de bedrijven. De tendens is dat, net zoals de financiële en gezondheidssectoren al doen, bedrijven uit andere sectoren zullen investeren in eigen dataplatforms en integratie. In deze context wordt een efficiënt beheer van API's en informatiestromen essentieel, vooral gezien de toename van interne en externe gegevensbronnen.
Een praktisch voorbeeld dat door de specialist wordt genoemd voor de mogelijkheid van deze integratie is Uber, waarbij de betaling aan het begin van de reis plaatsvindt en niet aan het einde. Dit model maakt een volledig soepel en geïntegreerd proces mogelijk dankzij de ingebouwde technologie en illustreert hoe de betaling opnieuw kan worden gepositioneerd binnen de productieve reis, waardoor een efficiëntere en meer bevredigende ervaring voor de consument ontstaat.
Een ander belangrijk punt is de rol van Open Finance als onderliggende technologie. Naast het initiatief voor het delen van bankgegevens, vertegenwoordigt Open Finance ook een technische standaard die het mogelijk maakt om verschillende instellingen en systemen veilig en schaalbaar met elkaar te verbinden. Dit patroon wordt uitgebreid naar wat experts al noemenOpenXeen open en gestandaardiseerde aanpak voor de integratie van verschillende soorten gegevens en diensten.
Deze standaardisatie maakt het mogelijk om geautomatiseerde beslissingsregels te creëren die binnen de werkelijke operationele stroom functioneren. In plaats van geïsoleerde en losstaande beslissingen, gaan bedrijven werken met ingebouwde intelligentie, waarbij hun legacy-systemen worden verbonden met nieuwe automatiseringslagen, zonder grote herstructureringen, voegt Lígia toe.
Ze benadrukt ook dat de adoptie van modulaire modellen bedrijven in staat stelt om componenten van hun oplossingen bij te werken of te vervangen zonder de productieprocessen te onderbreken, wat de schaalbaarheid en de voortdurende aanpassing aan nieuwe regelgevende of marktgedragsvereisten bevordert. Hierdoor worden beslissingen zoals het verstrekken van krediet, goedkeuring van betalingen of het vaststellen van prijzen genomen tijdens het proces, en niet alleen aan het einde van de aankoopreis.
De vooruitgang van kunstmatige intelligentie stelt deze beslissingen binnenkort in staat om te worden genomen op basis van regels geschreven in natuurlijke taal, gevalideerd door getrainde modellen, met automatische optimalisatiesuggesties. Dit vormt een enorme technologische sprong, evenals operationeel en strategisch voor organisaties, concludeert de CEO.
