Het begin van 2025 wordt gekenmerkt door de toenemende verwachting rond generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) en de potentiële innovaties op het gebied van klantenservice en verkoop. De technologie, die zich onderscheidt in het creëren van inhoud op basis van bestaande gegevens, belooft zich te vestigen als een van de pijlers van de ontwikkeling van oplossingen die hyperpersonalisatie in de relatie met consumenten prioriteren. Een van de grootste evenementen in de wereldwijde detailhandel, de NRF, heeft onlangs benadrukt hoe GenAI centraal staat in strategieën voor klantloyaliteit en acquisitie, en benadrukte de rol ervan in het transformeren van de winkelervaring.
Meer dan een eenvoudige trend, gaat het potentieel van het hulpmiddel verder dan innovatie. Uw adoptie in verschillende sectoren roept vragen op over hoe bedrijven hun gegevens op een meer strategische manier kunnen beheren. Om generatieve AI betekenisvolle resultaten te bieden — zowel qua rendement op investering (ROI) als verbetering van de klantervaring — is het essentieel dat bedrijven een efficiënt, veilig databeheer toepassen dat het effectieve gebruik van deze informatie mogelijk maakt.
De GenAI is ontworpen om originele en innovatieve inhoud te genereren, zoals teksten, afbeeldingen, video's en muziek. Dit maakt het een krachtig hulpmiddel niet alleen voor voorspellende analyses en procesautomatisering, maar ook voor het creëren van meer dynamische en gepersonaliseerde klantenserviceoplossingen. Deze technologie wordt steeds vaker toegepast om processen in gegevensbeheer te automatiseren en te versnellen, volgens het onderzoek "Trendmonitor, Analyse, Data en BI voor 2025", gesponsord door Denodo en uitgevoerd door BARC.Business Application Research Centre) –softwaremarktanalysesbedrijf, gericht op gebieden zoals gegevensbeheer en business intelligence.
Onder de belangrijkste inzichten uit de enquête vallen enkele voordelen van GenAI:
- CodegeneratieZe kan taken automatiseren, zoals SQL-queries en scripts voor datapunten, wat de werklast van ontwikkelaars vermindert en de implementatie van nieuwe systemen versnelt;
- GebruikersinteractieDe geautomatiseerde generatie van inzichten en visualisaties maakt gegevens toegankelijker via natuurlijke taalinterfaces, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd;
- Data engineeringAI kan helpen bij het opschonen en organiseren van gegevens, evenals het creëren van synthetische informatie voor tests en trainingen, wat essentieel is voor bedrijven die omgaan met vertrouwelijke informatie;
- Geavanceerde analyseDe GenAI ondersteunt voorspellende analyses, anomaliedetectie en genereert realtime aanbevelingen, wat rechtstreeks invloed heeft op gebieden zoals supply chain management en operationele efficiëntie.
Deze vooruitgang vereist dat bedrijven de GenAI zorgvuldig integreren in hun bedrijfsstrategieën, zodat de implementatie in gegevens- en analyseprocessen effectief is en veiligheid biedt.
Bij Denodo, bijvoorbeeld, is er veel aandacht voor de integratie van "lgrote taalmodellen(LLMs) met uw platform, met als doel het vergemakkelijken van de ontwikkeling van nieuwe bedrijfsapplicaties voor GenAI, voldoenend aan de strenge eisen op het gebied van veiligheid en privacy. Deze aanpak stelt ontwikkelaars in staat om op AI gebaseerde agenten te gebruiken om het creëren en optimaliseren van oplossingen te vereenvoudigen; Maar alles begint met een goede gegevensbasis – gegevens eerst, AI daarna, legt Guilherme Duarte, Technisch Directeur van het bedrijf, uit.
In het centrum van de strategie, op wereldwijde schaal
Een onderzoek uitgevoerd door Gartner in juli 2024 met 258 wereldwijde inkoopleiders onthulde dat 72% van hen de integratie van GenAI in hun strategieën prioriteren. Deze gegevens tonen de toenemende bewustwording over het potentieel van technologie om de efficiëntie en effectiviteit van bedrijven te verbeteren. Het rapport benadrukt ook dat tegen 2027 40% van de klantvragen opgelost zal worden door GenAI-tools, met oplossingen zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Apple Intelligence die zich onderscheiden door hun gemak en beschikbaarheid — iets wat traditionele contactkanalen niet kunnen bieden.
In de financiële sector heeft GenAI zich snel gevestigd als een strategische bondgenoot. Volgens de studie "Wereldwijde vooruitzichten voor banken en financiële markten 2024, gepubliceerd door IBM, 86% van de wereldwijde bankinstellingen zijn al bezig met de ontwikkeling of bereiden zich voor om te werken met generatieve AI. In Latijns-Amerika omvatten de genoemde prioriteiten het gebruik van GenAI voor klantbetrokkenheid, operationele veiligheid, marketing, human resources en IT-ontwikkeling.
Het succes van generatieve AI in klantenservice is daarom nauw verbonden met het efficiënte en veilige beheer van gegevens. "Bedrijven die deze technologie op een strategische manier weten te integreren, met een goed opgebouwde gegevensbasis, zullen niet alleen betere financiële resultaten behalen, maar ook de capaciteit hebben om de klantervaring radicaal te transformeren. In een wereld die steeds meer gericht is op personalisatie, is GenAI zonder twijfel een van de grootste vooruitgangen die we zien in de digitale reis," concludeert Guilherme Duarte.
