DEGartner, Inc.. kondigde de belangrijkste voorspellingen aan vanData & Analytics(D&A) voor 2025 en verder. Onder de hoogtepunten zal de helft van de zakelijke beslissingen worden verfijnd of geautomatiseerd door AI-agenten; executive geletterdheid in AI zal een betere financiële prestaties stimuleren; en kritieke tekortkomingen in het beheer van synthetische gegevens zullen de governance van AI, de nauwkeurigheid van het model en de naleving in gevaar brengen.
Bijna alles vandaag de dag – van de manier waarop we werken tot hoe we beslissingen nemen – wordt direct of indirect beïnvloed door AI. Maar het levert op zichzelf geen waarde op – Kunstmatige Intelligentie moet sterk afgestemd zijn op gegevens,analytischen governance om slimme en adaptieve beslissingen en acties in het hele bedrijf mogelijk te maken," zegtCarlie IdoineVice-voorzitter Analist bij Gartner.
Gartner beveelt aan dat bedrijven de volgende strategische aannames gebruiken om hun planning voor de komende 2 tot 3 jaar te sturen.
Tegen 2027 zal 50% van de zakelijke beslissingen worden verbeterd of geautomatiseerd door AI-agenten voor besluitvorming.
De besluitvorming intelligentie combineertgegevens,analytischen Kunstmatige Intelligentie om besluitvormingstromen te creëren die complexe oordelen ondersteunen en automatiseren. De IA-agenten verbeteren dit proces door de complexiteit, analyse en het ophalen van verschillende gegevensbronnen aan te pakken. Gartner beveelt aan dat leiders op het gebied van Data & Analytics samenwerken met zakelijke belanghebbenden om de kritieke beslissingen voor het succes van het bedrijf te identificeren en te prioriteren, evenals die welke kunnen profiteren van een meer effectieve toepassing vananalytischen AI.
"De AI-agenten voor besluitvorming zijn geen wondermiddel, noch zijn ze onfeilbaar," zegt Idoine. Ze moeten collectief worden gebruikt met effectief governance en risicobeheer. Menselijke beslissingen vereisen nog steeds voldoende kennis, evenals datageletterdheid en Kunstmatige Intelligentie.
Tot 2027 zullen bedrijven die de geletterdheid in AI voor executives benadrukken, een financiële prestatie behalen die 20% hoger is dan diegenen die dat niet doen.
Om het volledige zakelijke potentieel van Kunstmatige Intelligentie te ontgrendelen, is het noodzakelijk om de AI-vaardigheden van leidinggevenden te ontwikkelen. Ze moeten worden geïnformeerd over de kansen, de risico's en de kosten van Kunstmatige Intelligentie, zodat ze effectieve en toekomstgerichte beslissingen kunnen nemen over AI-investeringen die de organisatieprestaties versnellen. Gartner beveelt aan dat D&A-leiders experimentele verbeterprogramma's voor executives introduceren, zoals het ontwikkelen van domeinspecifieke prototypes om AI tastbaar te maken. Dit zal leiden tot een grotere en meer geschikte investering in AI-middelen.
Tot 2027 zullen 60% van de leiders in Data & Analytics te maken krijgen met kritieke mislukkingen in het beheer van synthetische gegevens, wat de AI-governance, de nauwkeurigheid van het model en de naleving in gevaar brengt.
Het gebruik van synthetische gegevens om AI-modellen te trainen is nu eenessentiële strategieom privacy te vergroten en diverse datasets te genereren. No entanto, as complexidades surgem da necessidade de garantir que os dados sintéticos representem com precisão os cenários do mundo real, sejam dimensionados de forma eficaz para atender à crescente demanda de dados e se integrem perfeitamente aospijplijnenen bestaande datasystemen.
"Om deze risico's te beheersen, hebben bedrijven een effectief metadata-beheer nodig," zegt Idoine. De metadata bieden de context, de herkomst en het beheer die nodig zijn om synthetische gegevens op verantwoorde wijze te traceren, verifiëren en beheren, wat essentieel is om de nauwkeurigheid van AI te behouden en te voldoen aan conformiteitsnormen.
Tot 2028 zal 30% van de GenAI-piloten die opschalen naar grootschalige productie intern worden ontwikkeld, in plaats van te worden geïmplementeerd met kant-en-klare toepassingen, om kosten te verlagen en controle te vergroten
Het creëren van modellen vanGeneratieve Kunstmatige Intelligentie(GenAI) biedt intern flexibiliteit, controle en lange termijnwaarde die veel kant-en-klare tools niet kunnen evenaren. Naarmate de interne middelen toenemen, beveelt Gartner aan dat bedrijven een duidelijke structuur aannemen voor de besluitvorming over creatietegenaankoop. Ze moet rekening houden met de kosten, de tijd tot marktintroductie, beschikbare vaardigheden, integratiemogelijkheden, naleving en risico's.
Tot 2027 zullen bedrijven die semantiek prioriteren in AI-gegevens hun GenAI-modellen met tot 80% verbeteren en de kosten met tot 60% verlagen.
Laagwaardige semantiek in GenAI leidt tot meer hallucinaties, meertokensnoodzakelijk en hogere kosten. As empresas que repensam a gestão de dados para se concentrarem em metadados ativos aumentam a precisão e a eficiência do modelo, têm maisgegevens klaar voor AIen verlagen de computerkosten. Volgens Gartner stelt dit AI-agenten in staat om efficiënter te opereren en vergemakkelijkt het het nemen van slimmere en snellere beslissingen binnen het hele bedrijf.
Tot 2029 zal 10% van de wereldwijde bestuursraden AI-advies gebruiken om belangrijke uitvoeringsbesluiten voor hun bedrijf aan te vechten
Naarmate AI wordt geïntegreerd in de strategie van de raad, neemt de behoefte aan een sterkegegevensbeheer, duidelijkheid in regelgeving en reputatiebeheer zullen toenemen. Gartner beveelt aan dat raden de grenzen van de betrokkenheid van Kunstmatige Intelligentie bij besluitvorming vaststellen en duidelijke beleidslijnen opstellen over toezicht, verantwoordelijkheid en naleving van regelgeving. Dit stelt hen in staat om AI te gebruiken als een strategisch adviseur en tegelijkertijd het vertrouwen en de controle te behouden.
Gartner-klanten kunnen meer lezen in "Voorspellingen voor 2025: AI-gestuurde analyses zullen de besluitvorming revolutionerenenVoorspellingen 2025: CDAO's moeten hun rol in AI omarmen of het risico lopen hun geloofwaardigheid te verliezen”.Informatie is beschikbaar in het gratis Gartner-webinarDe Gartner Top Data- en Analyticsvoorspellingen voor 2025”.
