De fraude risico's eindigen niet na grote detailhandelsdata, zoals Vaderdag of Black Friday — vruchtbare periodes voor cyberaanvallen en digitale oplichterijen. Integendeel, een toenemende trend is de toename van frauduleuze activiteiten in de maanden volgend op deze handelsgebeurtenissen. Volgens deNethoneoplossing voor digitale fraudeopsporing in 2025, bleven de verdachte fraudepogingen in januari en februari boven de 400 miljoen, wat aangeeft dat fraudeurs nog steeds gericht zijn op gebruikers, zelfs wanneer het volume van retouren, terugbetalingen en klachten op zijn hoogtepunt is — wat de detectie nog uitdagender maakt.
Van april tot juli overschreden de fraudepogingen 500 miljoen, wat aantoont dat het risico niet meer alleen verbonden is aan de traditionele koopseizoenen, maar ook aan opportunistische aanvallen tijdens promotiecycli. Deze "onzichtbare pieken" vormen een uitdaging voor de detailhandel, omdat ze aantonen dat de fraudebestrijdingsplatforms en -systemen met dezelfde intensiteit moeten blijven werken, zelfs na de gebeurtenissen en gedurende het hele jaar.
Bovendien, met de toenemende adoptie van wereldwijde evenementen zoals 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day en andere internationale flash-aanbiedingen, is de kalender van de Braziliaanse e-commerce steeds meer gefragmenteerd en verdeeld geworden, wat leidt tot meerdere verkooppieken die meer aanvallen aantrekken.
Onder de meest voorkomende misdrijven zijn chargeback-fraude, waarbij gestolen creditcardgegevens worden gebruikt om online aankopen te doen; het aanmaken van valse accounts om coupons en promoties onrechtmatig te benutten; en social engineering-oplichterijen, waarbij criminelen zich voordoen als vertegenwoordigers van bedrijven om gevoelige gegevens of zelfs geld te stelen. Het gebruik van bots neemt ook toe, waarbij geautomatiseerde aanvallen worden uitgevoerd op inlog-, registratie- en betaalprocessen. Met de steun van AI-tools en gestolen gegevens worden deze methoden steeds geavanceerder, waardoor het nog moeilijker wordt om de criminelen te identificeren, vooral tijdens periodes van hoge operationele vraag.
“Fraudeurs passen zich aan en creëren hun eigen kalender, waardoor ze hun acties intensiveren bij elke nieuwe gelegenheid met hoog verkeer, of dit nu globaal of lokaal is. Dit toont aan dat bedrijven een voortdurende preventiestrategie moeten hanteren, afgestemd op elke marketing- en verkoopinitiatief — en niet alleen de verdedigingen versterken tijdens de klassieke evenementen van het jaar, zoals Black Friday of Kerstmis,” legt Thiago Bertacchini uit, Hoofd Verkoop en fraude-detectiespecialist bij Nethone.
Om risico's te beperken, moeten bedrijven geavanceerde fraudedetectietechnologieën combineren met goed gestructureerd interne beleid. Machine learning-oplossingen en gedragsanalyse maken het mogelijk verdachte patronen in realtime te identificeren, valse positieven te verminderen en pogingen te blokkeren. Het is essentieel om de authenticatieprocessen te versterken, de betalingsstromen te herzien en aanvullende controles te implementeren bij transacties met hoge waarde of op nieuw aangemaakte accounts. Bovendien zorgen voortdurende trainingen van teams en regelmatig bijgewerkte veiligheidsprotocollen voor een grotere veerkracht tegen aanvallen. Een andere belangrijke maatregel is duidelijke communicatie met de klant over goede praktijken — zoals het vermijden van het delen van gevoelige informatie en het verifiëren van de legitimiteit van contacten — om de preventieve inspanningen van het bedrijf te ondersteunen.
In dit scenario worden oplossingen die nauwkeurige AI-modellen bieden zonder handmatige controle, door signalen van gebruikers en apparaten bij elke transactie te analyseren, onmisbaar. De technologie moet zich aanpassen aan de specificiteiten van elke operatie, getraind met gelabelde historische gegevens en continue feedback, om verliezen te voorkomen gedurende het hele jaar en bij elk verkooppiek.
