FCamara toont de impact van AI op de efficiëntie van de detailhandel en deelt strategische tips

De verkoop aan het einde van het jaar blijft een thermometer van de digitale volwassenheid van de detailhandel, die de afstand onthult tussen bedrijven die hun strategieën hebben ontwikkeld en bedrijven die nog steeds te maken hebben met structurele en operationele beperkingen. In een steeds competitievere markt is investeren in technologie niet langer een trend en is het een basisvereiste geworden om prestaties, stabiliteit en personalisatie op grote schaal te garanderen.

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een centrale rol gespeeld in deze vooruitgang. Wanneer het strategisch wordt toegepast, maakt het het mogelijk om in realtime aankoopintenties te identificeren, prijzen aan te passen aan het gedrag van de klant en het leveren van meer relevante aanbiedingen. Een van de meest transformatieve toepassingen zijn dynamische prijsstelling, georiënteerde suggesties en zoekmachines die worden ondersteund door LLM-modellen. 

Voor Alexsandro Monteiro, hoofd retail bij Fcamara, een Braziliaanse multinationale technologie en innovatie, herdefinieert deze combinatie de ervaring van de koper. “ De AI elimineert de traditionele trechter. De reis, die lineair was, werd een doorlopend systeem waarin elke klik, zoek of interactie de volgende stap voedt en de conversie maximaliseert”, zegt hij.

Em grandes operações do setor de consumo acompanhadas pela FCamara, os resultados já são tangíveis. Em um projeto de pricing dinâmico, por exemplo, uma varejista passou a prever elasticidade de preço, esgotamento de estoque e comportamento regional de consumo. Com poucos meses de aplicação, registrou ganho de 3,1% de margem líquida em coleções de fim de estação – o equivalente a R$ 48 milhões em um ano. Em outra operação de e-commerce, soluções de IA aceleraram em 29% o desenvolvimento da plataforma, ampliando a capacidade de resposta durante períodos de alta demanda.

Op basis van deze ervaringen belicht Monteiro vier pijlers die verklaren waarom AI zich heeft gevestigd als een doorslaggevend belang voor het verhogen van de efficiëntie en winstgevendheid in de markt:

1. Contextuele aanbeveling en verhoging van het gemiddelde ticket: Modellen die realtime intentie interpreteren, tovert traditionele systemen die alleen op historisch worden gebaseerd. De AI leest microsignalen, navigatiepatronen en relaties tussen items, het stimuleren van ontdekking, het uitbreiden van de conversie en het verhogen van het gemiddelde ticket.

2. Zoeken met LLM en semantisch begrip: Zoekmachines die door taalmodellen worden ondersteund, begrijpen wat het publiek bedoelt - niet alleen wat ze typen. Natuurlijke consultaties, zoals “Comfortabele schoenen om de hele dag te werken”, beginnen met het genereren van nauwkeurigere resultaten, verminderen wrijving en brengen de gebruiker dichter bij de aankoop.

3. Conversational assistenten gericht op conversie en efficiëntie: AI-georiënteerde chatbots en co-piloots fungeren als digitale verkopers. Ze beantwoorden complexe vragen, stellen compatibele producten voor, bieden maten en passen bedrijfsregels toe, terwijl ze de bedrijfskosten verlagen door de menselijke zorg te verlichten.

4. De onzichtbare reis: De integratie tussen dynamische prijsstelling, contextuele aanbeveling, intelligente zoek- en gespreksassistenten creëert een vloeiend ecosysteem, waarin elke interactie de volgende terugkoppelt. Het resultaat is een continue, gerichte en praktisch onmerkbare reis naar de bezoeker.

Voor Monteiro laten deze pijlers zien dat AI de toestand van een operationele versneller heeft verlaten om zichzelf te consolideren als een competitief verschil voor de detailhandel.

“Naarmate meer bedrijven hun datastructuren en inlichtingen volwassener maken, ontstaan er meer mogelijkheden voor aanhoudende groei, efficiëntiewinsten en creëren veel nauwkeurigere koopervaringen, vooral in kritieke periodes zoals de verkoop aan het einde van het jaar”, voegt hij eraan toe.

“Evolutie hangt nu af van het vermogen van organisaties om technologie om te zetten in praktische beslissingen, verbonden met het bedrijf en gericht op echte resultaten”, concludeert Monteiro.