Met de komst van Moederdag beweegt de detailhandel zich om te profiteren van een van de meest winstgevende data van het jaar. Om zich te onderscheiden van de concurrentie en de verkoop te verhogen, kunnen technologieën zoals Kunstmatige Intelligentie (KI) en Robotic Process Automation (RPA) – Robotprocesautomatisering – grote bondgenoten zijn. "AI stelt bedrijven in staat om hun consumenten diepgaand te leren kennen en nauwkeurig te handelen, terwijl RPA automatisering, snelheid en efficiëntie achter de schermen garandeert," zegt Norberto Bertoni, hoofd van de Business Unit bij SIS Innov & Tech, een bedrijf voor technologische intelligentie in innovatie en digitale transformatie.
AI heeft het potentieel om verkoopstrategieën te transformeren door de vraag naar bepaalde producten nauwkeurig te voorspellen, op basis van historische gegevens en gedrags patronen. Dit helpt retailers om hun voorraden beter te plannen, waardoor tekorten of overschotten worden voorkomen tijdens een drukke periode. Een andere onderscheidende factor zijn de gepersonaliseerde aanbevelingen, die de conversiekansen vergroten door precies te bieden wat de klant zoekt. AI maakt grootschalige personalisatie mogelijk door gerichte campagnes te creëren die rechtstreeks met elk klantprofiel spreken. Dit maakt de acties veel effectiever, legt hij uit.
Terwijl AI zich richt op de strategische frontlijn en de klantervaring, komt RPA in beeld om operationele efficiëntie te waarborgen. Van het automatische orderverwerking tot het voorraadbeheer en het uitvoeren van realtime promoties, deze technologie zorgt voor een soepele en ononderbroken winkelervaring. Het automatiseringssysteem onderscheidt zich door het vereenvoudigen en versnellen van processen, evenals het verminderen van de operationele tijd.
De synergie tussen de twee technologieën kan de resultaten versterken. AI analyseert het gedrag van consumenten, segmenteert de doelgroepen en suggereert de beste aanbiedingen. De RPA automatiseert de uitvoering van deze acties, zoals het verzenden van gepersonaliseerde promotiecampagnes. Vervolgens evalueert de AI de prestaties in realtime en past de strategieën indien nodig aan. Deze combinatie maakt een meer gerichte communicatie met de consumenten mogelijk - met berichten die de juiste klanten op het juiste moment bereiken.
Naast het stimuleren van de verkoop, vermindert automatisering de operationele kosten en maakt het mogelijk om efficiënter te werken. Herhalende taken worden sneller uitgevoerd en met minder fouten, wat de productiviteit van de teams verbetert en de middelen van het bedrijf optimaliseert.
De adoptie van deze technologieën vereist echter voorbereiding. Uitdagingen zoals de integratie met bestaande systemen, de kwaliteit van de beschikbare gegevens en de opleiding van het personeel moeten worden geëvalueerd om het succes van de implementatie te waarborgen. Het is ook essentieel om de veiligheid van de klantgegevens te waarborgen, vooral tijdens periodes van hoge vraag. "Gegevensbeveiliging en ethiek bij het gebruik van technologie zijn niet optioneel. Ze zijn voorafgaande voorwaarden om het vertrouwen van de consument te behouden," waarschuwt de specialist van SIS Innov & Tech.
In de toekomst wordt verwacht dat deze technologieën steeds meer geïntegreerd zullen worden, waardoor de detailhandel nog meer gepersonaliseerde winkelervaringen kan bieden en met grotere wendbaarheid en precisie kan opereren in het licht van marktveranderingen. Daarvoor is het essentieel dat handelaren een open cultuur omarmen voor innovatie, voortdurende leren en verantwoordelijkheid in het gebruik van gegevens. "Wie gegevens op een verantwoorde en efficiënte manier weet te gebruiken, zal niet alleen meer verkopen, maar ook duurzame relaties met zijn klanten opbouwen," concludeert Bertoni.
