In een steeds competitievere wervingsmarkt is het slim gebruiken van gegevens een van de belangrijkste manieren geworden om de beste talenten te vinden en aan te nemen. Bedrijven die technologie en data-analyse gebruiken in het selectieproces lopen voorop als het gaat om het aantrekken en behouden van gekwalificeerde professionals.
NaarHosana Azevedo, Hoofd Human Resources van Infojobs, "het correct gebruik van gegevens verandert volledig de manier waarop recruiters kandidaten zien en selecteren, wat meer efficiëntie en precisie brengt in de aanwervingen". Volgens een onderzoek vanMcKinseybedrijven die gegevens op een strategische manier gebruiken bij werving hebben 30% meer kans om de juiste kandidaat te vinden in minder tijd.
Strategieën voor het gebruik van gegevens bij werving
- Predictieve analyse om patronen te identificerenEen van de grote innovaties die recruiters tot hun beschikking hebben, is voorspellende analyse. Door algoritmen te gebruiken om patronen in cv's, beoordelingen en prestaties te identificeren, is het mogelijk om te voorspellen welke kandidaten meer kans maken op succes in een bepaalde functie. "Met voorspellende analyse kunnen we meer geschikte profielen samenstellen op basis van eerdere successen, wat helpt om de subjectiviteit in beslissingen te verminderen," zegt Hosana.
- Monitoring van prestatie-indicatorenEen ander essentieel punt is het monitoren van de prestatie-indicatoren van het wervingsproces, zoals de tijd om een vacature te vervullen, het acceptatiepercentage van aanbiedingen en het behoud van nieuwe medewerkers. Deze statistieken helpen knelpunten te identificeren en verbeterkansen te vinden. Volgens een studie uitgevoerd door deLinkedInOngeveer 76% van de respondenten recruiters gelooft dat het gebruik van geavanceerde metrics nodig is om de efficiëntie van het selectieproces te vergroten.
- Kunstmatige Intelligentie (KI) voor het screenen van kandidatenAI wordt steeds meer een grote bondgenoot bij het screenen van cv's, waardoor de eerste selectie wordt versneld en kandidaten worden geïdentificeerd die beter aansluiten bij de vacature. “No Infojobs gebruiken we AI om de screening en analyse van cv's te optimaliseren, zodat we ons kunnen richten op kandidaten met echt potentieel in de andere fasen,” legt Hosana uit.
- Het verbeteren van de kandidatenervaringNaast het optimaliseren van de selectie, helpen de gegevens ook om de ervaring van de kandidaat te personaliseren. Met gestructureerde feedbacks en beoordelingen is het mogelijk om tekortkomingen in het proces te identificeren en de kandidaatreis te verbeteren, waardoor een positieve ervaring wordt gegarandeerd. "Wanneer we gegevens gebruiken om de kandidaatreis beter te begrijpen, kunnen we niet alleen het selectieproces optimaliseren, maar ook deze ervaring menselijker en persoonlijker maken. Een goed geleid proces kan doorslaggevend zijn voor het accepteren van het aanbod," legt Hosana uit.
Toekomstige trends in het gebruik van gegevens
Voor Hosana ligt de toekomst van talentacquisitie sterk in het vermogen van bedrijven om gegevens efficiënt te interpreteren en toe te passen. "We bevinden ons nog maar aan het begin van het gebruik van gegevens in werving. Er is nog veel ruimte om te groeien, en de bedrijven die deze tools op een strategische manier kunnen integreren en hun processen voortdurend aanpassen, zullen beter voorbereid zijn om te concurreren op de markt en de beste professionals aan te trekken," zegt hij.
Ze voegt eraan toe dat het onderscheid niet alleen ligt in de hoeveelheid gegevens, maar in de kwaliteit en het vermogen om ze om te zetten in bruikbare inzichten. Het is niet genoeg om informatie te verzamelen. De echte uitdaging is te weten wat je met deze gegevens moet doen en hoe je ze kunt gebruiken om elke fase van het wervingsproces te personaliseren, van aantrekken tot behoud van talenten, benadrukt hij.
Bovendien gelooft Hosana dat de evolutie van technologieën, zoals kunstmatige intelligentie en voorspellende analyses, een niveau van personalisatie mogelijk zal maken dat nooit eerder is gezien in het selectieproces. "We praten over processen die steeds sneller en nauwkeuriger zullen worden, waarbij recruiters gedrag kunnen anticiperen, behoeften kunnen voorspellen en strategieën in realtime kunnen aanpassen, op basis van concrete gegevens." eindigt hij.
