Er wordt momenteel veel gesproken over kunstmatige intelligentie (AI) en de voordelen die het voor verschillende sectoren en bedrijven heeft opgeleverd. De operationele volwassenheid van een bedrijf op het gebied van AI is echter om verschillende redenen belangrijk. Ten eerste maakt het een nauwkeurige beoordeling van het startpunt mogelijk, waardoor het bedrijf beter kan bepalen waar het staat ten opzichte van best practices en de nieuwste technologieën.
Operationele volwassenheid in AI verwijst naar het ontwikkelingsniveau en de integratie van AI-technologieën binnen een organisatie. Dit concept omvat het vermogen van een bedrijf om AI effectief te implementeren en te gebruiken om processen te verbeteren, datagestuurde beslissingen te nemen en te innoveren in zijn producten en diensten.
Bedrijven met een hoge mate van volwassenheid implementeren niet alleen geavanceerde technologieën, maar cultiveren ook een organisatiecultuur die waarde hecht aan data en inzichten, beschikken over een robuuste technologische infrastructuur en hebben deskundige teams die in staat zijn het volledige potentieel van kunstmatige intelligentie te benutten. Het bereiken van operationele volwassenheid vereist een continu proces van technologische evolutie, strategische aanpassing en de ontwikkeling van interne competenties.
Uit een onderzoek blijkt dat bedrijven met een hoge mate van volwassenheid in kunstmatige intelligentie (AI) 3 tot 5 keer meer kans hebben om marktleider te worden in hun sector. Bovendien blijkt uit gegevens van Deloitte dat bedrijven in een verder gevorderd stadium van AI-volwassenheid hun productiviteit tot wel 40% kunnen verhogen.
Deze beoordeling vergemakkelijkt ook de efficiënte toewijzing van middelen, waardoor het bedrijf zich kan richten op de gebieden die het meest ontwikkeling behoeven. Door hiaten en kansen te identificeren, kan de organisatie prioriteit geven aan initiatieven die de grootste impact en waarde opleveren.
Uit een onderzoek blijkt dat 56% van de bedrijven het meten van volwassenheid essentieel vindt voor het optimaliseren van investeringen en het verbeteren van de operationele effectiviteit. Met een beoordeling van de operationele volwassenheid is het mogelijk om een gedetailleerde en gestructureerde routekaart voor AI-implementatie te ontwikkelen, inclusief fases, mijlpalen en succesindicatoren die de implementatie op een ordelijke en strategische manier begeleiden.
Wat zijn de voordelen van het meten van AI-volwassenheid?
Bovendien faciliteert meting de noodzakelijke culturele verandering binnen de organisatie en bevordert het een cultuur van innovatie en aanpassing. "Door de volwassenheid continu te monitoren, kunnen strategieën indien nodig worden aangepast, wat zorgt voor continue en duurzame verbetering van de AI-implementatie. Dit helpt ook om risico's te beperken door problemen te anticiperen en te voorkomen die het succes van projecten in gevaar kunnen brengen", aldus Paulo Simon, Business Director bij Keyrus.
Bedrijven met een hoge mate van volwassenheid zijn beter gepositioneerd om te profiteren van de concurrentievoordelen die technologie biedt. Het evalueren en verbeteren van deze processen helpt het bedrijf concurrerend te blijven en zijn potentieel volledig te benutten. Volgens PwC zou de effectieve implementatie van AI tegen 2030 tot wel 15,7 biljoen dollar aan de wereldeconomie kunnen toevoegen. Ten slotte zorgt het ervoor dat de tool is afgestemd op de strategische doelstellingen van het bedrijf ervoor dat de inspanningen direct bijdragen aan de bedrijfsdoelen en tastbare waarde genereren.
Voor Paulo is het meten van de operationele volwassenheid essentieel voor de effectieve en strategische invoering van technologie. Hiermee wordt gewaarborgd dat het bedrijf goed is voorbereid op de uitdagingen en kansen die kunstmatige intelligentie biedt.
Fasen van operationele volwassenheid in AI
- Initiële erkenning
- Bewustzijnscultuur: Het bedrijf bevordert een interne bewustzijnscultuur over de concepten en voordelen van kunstmatige intelligentie en door machines gegenereerde kunstmatige intelligentie (GenAI).
- Opleiding en training: Er worden opleidings- en trainingsinitiatieven uitgevoerd voor werknemers op alle niveaus om het begrip van AI/GenAI en de mogelijke impact ervan op de onderneming te vergroten.
- Haalbaarheidsonderzoek: Het bedrijf voert voorlopige onderzoeken uit om potentiële gebieden te identificeren waar implementatie aanzienlijke voordelen kan opleveren.
- Sectorale implementatie
- Implementatiestrategie: Het bedrijf ontwikkelt een duidelijke strategie voor de implementatie van AI/GenAI op specifieke gebieden, afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen en de algemene strategie.
- Integratie met bestaande processen: AI/GenAI integreert soepel en efficiënt in bestaande bedrijfsprocessen, optimaliseert workflows en verbetert de operationele efficiëntie.
- Impactmeting: Er worden KPI's en meetgegevens vastgesteld om de impact van de implementatie te meten, waaronder verhoogde efficiëntie, verlaagde kosten en verbeterde klantervaring.
- Eerste verkenning
- Gecontroleerde experimenten : Gecontroleerde experimenten en pilotprojecten worden uitgevoerd om de toepasbaarheid en haalbaarheid in echte bedrijfsscenario's te onderzoeken.
- Evaluatie van de resultaten: de resultaten van de pilotprojecten worden grondig geëvalueerd om te bepalen in hoeverre ze succesvol en effectief zijn in het behalen van de vastgestelde bedrijfsdoelstellingen.
- Feedback en leren: Het bedrijf maakt gebruik van feedback uit pilotprojecten om te leren en de aanpak aan te passen naarmate het de tool verder onderzoekt.
- Organisatie-uitbreiding
- Bestuur en verandermanagement: Het bedrijf implementeert een robuust en effectief bestuursraamwerk om toezicht te houden op de uitbreiding van AI/GenAI binnen de organisatie en om de bijbehorende organisatorische veranderingen effectief te beheren.
- Investeringen in infrastructuur en talent: Er worden aanzienlijke investeringen gedaan in technologische infrastructuur en in de werving en ontwikkeling van gespecialiseerd talent op dit gebied.
- Schaalbaarheidsstrategie: De strategie is ontworpen om effectief te schalen binnen de hele organisatie, zodat systemen de toegenomen werklast aankunnen.
- Geavanceerde operaties
- Holistische automatisering: geïntegreerd in alle aspecten van de bedrijfsvoering, van interne processen tot interacties met klanten en partners.
- Datagestuurde besluitvorming: beslissingen worden geïnformeerd door data en inzichten die door algoritmen worden gegenereerd, wat resulteert in nauwkeurigere en effectievere beslissingen.
- Continue innovatie : Het bedrijf hanteert een aanpak van continue innovatie en onderzoekt voortdurend nieuwe toepassingen en ontwikkelingen om een concurrentievoordeel te behouden.
- Leiderschap in AI/GenAI
- Innovatiecultuur: Het bedrijf bevordert een cultuur van innovatie en experimenteren, waarbij het gebruik van AI/GenAI op alle niveaus van de organisatie wordt aangemoedigd en gewaardeerd.
- Strategische partnerschappen: Strategische partnerschappen worden aangegaan met marktleiders om toegang te krijgen tot gespecialiseerde kennis, middelen en geavanceerde technologieën.
- Visie voor de toekomst: Het bedrijf heeft een toekomstgerichte visie en verkent voortdurend de grenzen van de technologie. Ook zoekt het bedrijf naar manieren om AI toe te passen om nieuwe bedrijfsmodellen te creëren en hele sectoren te transformeren.
Het meten van operationele volwassenheid is essentieel voor bedrijven om zich concurrerend te positioneren in de huidige markt. Inzicht in de huidige fase en het uitstippelen van een strategische koers optimaliseert middelen en maximaliseert resultaten.
Door de zes volwassenheidsfasen te volgen, kunnen bedrijven evolueren van initiële bewustwording naar robuust AI-leiderschap, wat zorgt voor succesvolle implementatie en een cultuur van continue innovatie bevordert. "Deze gestructureerde aanpak beperkt risico's en stelt bedrijven in staat te profiteren van de kansen die kunstmatige intelligentie biedt, waardoor meting een essentiële strategie wordt voor duurzame groei en toekomstig succes", concludeert Simon.
