Gebruikersbeoordelingen worden 300x sneller geanalyseerd met AI

Elke dag laten duizenden consumenten hun mening over producten en diensten achter in appstores, sociale netwerken en digitale platforms. Deze feedback is een directe weerspiegeling van ervaringen 'Goed of slecht' en vertegenwoordigt een uniek dialoogkanaal tussen merken en gebruikers. Maar luisteren bedrijven echt? Of zorgt het huidige tijdperk ervoor dat de stem van de consument verloren gaat in een zee van ongeanalyseerde gegevens?

De snelheid waarmee nieuwe interacties plaatsvinden creëert een paradox: nooit eerder heeft het zoveel toegang tot de mening van klanten, maar het omzetten ervan in praktische acties lijkt een steeds grotere uitdaging. In een wereld waar het geduld van de consument kort is en de concurrentie hevig, kan het verwaarlozen van deze gesprekken merken duur komen te staan. 

Vandaag de dag zijn efficiëntie en personalisatie in reacties op consumenten niet alleen een concurrentievoordeel, maar zijn ze een kwestie van overleven in de markt En als het gaat om oplossingen om gigantische volumes feedback te verwerken, rijst de vraag: kan technologie de menselijke en authentieke relatie redden tussen bedrijven en degenen die de producten en diensten kopen?

De toekomst van de consumentenrelaties

Interactie tussen merken en consumenten is belangrijker dan ooit. Het is moeilijk te zeggen of organisaties gebruikers echt begrijpen, maar met kunstmatige intelligentie die opmerkingen 300 keer sneller analyseert, hebben merken volgens RankMyApp de mogelijkheid om efficiënter en betekenisvoller opnieuw verbinding te maken.

“Wij staan open voor het aanpassen van de technologie en het gebruik van AI om aan de specifieke behoeften van elke klant te voldoen Alle feedback wordt gecategoriseerd en correct naar het merk gestuurd om het door de user” gerapporteerde probleem op te lossen, zegt hij Luana Goncalves, productcoördinator Reviews Intelligence bij RankMyApp, die beoordelingen in applicaties analyseert en categoriseert en belooft verbeterpunten te verzamelen op basis van feedback van gebruikers, en de gebruikerservaring te optimaliseren.

In RankMyApp wordt, na het in kaart brengen van de behoeften van de klant in elk van de duizenden beoordelingen, een gepersonaliseerde classificatieboom gemaakt. Hieruit identificeert de AI het centrale thema van de opmerkingen en het bijbehorende sentiment, afhankelijk van de kenmerken van het bedrijf, en bereikt een dieper detail dat de wortel van het probleem kan onthullen.

Het is op dit moment dat verschillende operaties van het verantwoordelijke merk integreren met de oplossing, of het nu gaat om de verbetering van de applicatie zelf of in het bedrijf als geheel, zoals logistiek, facturering of zelfs in de producten zelf.“Het is geen eenvoudig proces, trainen we de AI zodat deze categoriseert wat nodig is voor de klant en niet alleen wat het beste is voor het merk van de”, arma Luana.

Naarmate de technologie vordert, komt er echter een nieuw dilemma naar voren: kan op AI worden vertrouwd om gegevens om te zetten in echte verbindingen? volgens de coördinator hangt de effectiviteit van de tool af van het horen van real“. ”Als het gaat om data, vooral tevredenheid, moet je het feitelijk begrijpen en doelgericht handelen Bedrijven moeten verder gaan dan de getallen van de“, concludeert ze.