De technologische revolutie van de afgelopen jaren, aangedreven door kunstmatige intelligentie, automatisering en geavanceerde data-analyse, transformeert de bedrijfsmodellen en daarmee de meest strategische functies binnen bedrijven. Functies die tot voor kort onbekend waren, nemen vandaag de dag essentiële posities in in gebieden zoals technologie, financiën, risico en operaties — en staan bovenaan de lijst van meest gewaardeerde (en moeilijk te werven) op de markt.
Met de vooruitgang van generatieve AI-tools, het steeds verfijnder gebruik van gegevens en de zoektocht naar efficiëntie en schaal, zijn nieuwe functies ontstaan. Volgens een onderzoek van LinkedIn bekleedt 10% van de professionals die in 2024 worden aangenomen functies die in de jaren 2000 niet bestonden, zoals datawetenschapper, duurzaamheidsmanager en kunstmatige intelligentie-ingenieur. Het onderzoek heeft meer dan 2.000 HR-professionals in 10 landen ondervraagd, naast 5.000 gebruikers en executives van het platform. De gegevens wijzen erop dat de vaardigheden die tegenwoordig door de markt worden geëist, tegen 2030 moeten worden vervangen of aanzienlijk gewijzigd. In Brazilië erkent 9 op de 10 bedrijfsleiders dat de vraag naar nieuwe vaardigheden en functies in een snel tempo toeneemt.
We bevinden ons op een keerpunt. Kunstmatige intelligentie is geen belofte meer, maar een actief onderdeel geworden van de strategie van bedrijven, vooral op het gebied van financiën en operaties, benadrukt Thiago Oliveira, CEO van Monest – een bedrijf dat activa herstelt door het innen van schulden via een virtuele agent genaamd Mia, verbonden door kunstmatige intelligentie.
Voor de CEO is de behoefte aan professionals die technische expertise combineren met zakelijk inzicht nog nooit zo dringend geweest. Vandaag is het onmogelijk om een operatie uit te voeren zonder intelligente automatisering. De meest gewaardeerde functies zijn precies die die technologie verbinden met echte impact op de resultaten, voegt hij toe.
Bekijk vijf functies die zijn ontstaan — of aan kracht hebben gewonnen — met de opkomst van kunstmatige intelligentie en die vandaag de dag tot de meest gewilde op de markt behoren:
- Prompt Engineer
Met de opkomst van platforms zoals ChatGPT, Claude en Gemini zijn bedrijven op zoek gegaan naar professionals die gespecialiseerd zijn in het maken van geoptimaliseerde commando's om de beste prestaties van generatieve AI te behalen. Deze functie vereist logisch redeneren, duidelijk taalgebruik en technisch inzicht — en wordt al gewaardeerd in sectoren zoals klantenservice, juridisch, HR en productontwikkeling.
- Specialist in Financiële Automatisering
De behoefte om handmatige en repetitieve taken in financiële gebieden te automatiseren — zoals bankafstemming, kasstroomanalyse en wanbetalingscontrole — heeft geleid tot de opkomst van professionals die gespecialiseerd zijn in het implementeren en bedienen van intelligente systemen. Ze verbinden gegevens, platforms en routines met de focus op efficiëntie, schaalbaarheid en vermindering van menselijke fouten.
- Datawetenschapper met focus op bedrijfsvoering
Meer dan het interpreteren van gegevens, vertaalt deze professional informatie in praktische beslissingen en financiële strategieën. Hij is actief in voorspellende analyses, risicomodellering, prijsstelling en het identificeren van kansen. AI vergroot bovendien het vermogen van deze specialisten om echte impact te creëren in bedrijven.
- Toegepast AI-analist
In tegenstelling tot de traditionele AI-ontwikkelaar, richt deze functie zich op het aanpassen en toepassen van bestaande kunstmatige intelligentie-tools om specifieke bedrijfsproblemen op te lossen. In financiële bedrijven optimaliseren deze professionals alles, van kredietmodellering tot automatisering van incasso's en klantenservice.
- Specialist in AI en Data Governance
Met het toenemende gebruik van algoritmen bij kritieke beslissingen, zoals kredietverlening of financiële transacties, is de vraag naar professionals die conformiteit, transparantie en verantwoordelijkheid in het gebruik van AI kunnen waarborgen, toegenomen. Deze functie omvat biasbeoordeling, modelvalidatie en technologische naleving.
Voor Thiago Oliveira weerspiegelen deze functies een diepere verandering in de rol van technologie binnen bedrijven: "Vroeger was technologie ondersteuning. Nu is het een beslissingscentrum. En wie de logica van AI, gegevens en automatisering beheerst, staat van nature dichter bij het leiderschap," concludeert hij.
