De Nationale Toezichthouder voor Gegevensbescherming (ANPD) van Brazilië heeft onlangs een beroep van Meta, het bedrijf achter Facebook, afgewezen dat probeerde gegevens van Braziliaanse gebruikers te gebruiken om zijn Kunstmatige Intelligentie (KI) te trainen. Deze beslissing benadrukt belangrijke zorgen over ethiek en veiligheid bij het gebruik van gegevens voor de ontwikkeling van AI.
Marcell Rosa, Algemeen Directeur en Vicevoorzitter Verkoop in Latijns-Amerika bij Clevertap, waarschuwt voor de risico's verbonden aan het gebruik van gegevens verzameld van platforms waar desinformatie en persoonlijke aanvallen gangbaar zijn. "Wanneer AI leert op basis van bevooroordeelde en vaak schadelijke informatie, is het risico dat deze machines niet alleen negatieve en vervormde gedragingen reproduceren, maar deze ook versterken," zegt Rosa.
Het probleem krijgt zorgwekkende dimensies wanneer we de Braziliaanse verkiezingscontext in overweging nemen. Tijdens de verkiezingen van 2022 meldde de Hoge Kiesraad (TSE) dat ze meer dan 500 dagelijkse waarschuwingen over nepnieuws ontvingen, alleen in de tweede ronde.
De belangrijkste zorg is dat AI, getraind met meningen van gewone mensen die vaak beïnvloed zijn door desinformatie, negatieve patronen kan repliceren en versterken. "AI neigt er toe menselijk gedrag te repliceren, en wanneer dat gedrag wordt gekenmerkt door polarisatie en gebrek aan burgerzin, weerspiegelt de technologie onvermijdelijk deze tekortkomingen," legt Rosa uit.
De beslissing van de ANPD wordt gezien als een belangrijke stap om het verantwoordelijke en ethische gebruik van gegevens bij AI-training te waarborgen. "De privacy van gebruikers en de integriteit van informatie zijn essentieel voor de ontwikkeling van technologieën die de samenleving echt ten goede komen," concludeert Rosa.
Deze zaak onderstreept de dringende noodzaak van een meer kritische en gereguleerde aanpak van het verzamelen en gebruiken van gegevens door digitale platforms, met als doel de integriteit van de informatie te beschermen en ervoor te zorgen dat de ontwikkeling van AI gebaseerd is op betrouwbare en respectvolle gegevens.
