In een steeds dynamischer en competitiever wordende markt heeft een nieuwe enquête van LinkedIn, het grootste professionele netwerk ter wereld, aangetoond dat Braziliaanse recruiters moeite hebben om professionals te vinden met de juiste vaardigheden om de beschikbare vacatures te vervullen. Volgens de nieuwe studie zegt 72% van de HR-professionals dat het aantrekken van talenten het afgelopen jaar moeilijker is geworden.
Onder de belangrijkste obstakels die door de experts worden genoemd, bevinden zich het tekort aan kandidaten met de juiste technische vaardigheden (65%) en gedragsvaardigheden (58%), en de toename van het aantal sollicitaties zonder de juiste kwalificaties (55%). Deze realiteit stelt een dubbele uitdaging: terwijl recruiters te maken hebben met een zwaarder en tijdrovender proces, worden gekwalificeerde kandidaten vaak geconfronteerd met meer concurrentie en moeilijkheden om zich te onderscheiden. In dit scenario winnen innovatieve oplossingen, zoals het gebruik van kunstmatige intelligentie en een wervingsmodel gericht op vaardigheden, terrein als alternatieven om de aanwervingen te optimaliseren en de talentkloof in het land te verkleinen.
De studie wijst uit dat 89% van de HR-professionals gelooft dat AI helpt bij het verminderen van operationele taken en het optimaliseren van de tijd, waardoor wervingsteams zich kunnen richten op meer strategische activiteiten, zoals het onderhouden van relaties met kandidaten en onderhandelingen. Bovendien geven 89% aan dat technologie de identificatie van talenten heeft versneld, en 88% benadrukken dat AI helpt bij het creëren van meer gerichte functiebeschrijvingen, waardoor de advertenties aantrekkelijker worden voor de juiste kandidaten.
De arbeidsmarkt ondergaat een versnelde transformatie en bedrijven die zich niet aanpassen, zullen in groot nadeel zijn. Het vinden en behouden van gekwalificeerd talent vereist nieuwe strategieën en Kunstmatige Intelligentie is al uitgegroeid tot een onmisbaar hulpmiddel in dit proces. Met de juiste technologie kunnen recruiters knelpunten verminderen, de toegang tot kandidaten vergroten en meer strategische beslissingen nemen, waardoor aanwervingen sneller en gerichter verlopen.“, affirmatie van Ana Claudia Plihal, Executive Talent Solutions bij LinkedIn in Brazilië.
Van ervaring naar vaardigheden: een nieuw wervingsmodel
Het onderzoek onthult ook een mismatch tussen de eisen van bedrijven en de beschikbare kwalificaties op de markt, waarbij 69% van de HR-professionals in Brazilië aangeeft dat er een kloof bestaat tussen de vaardigheden die kandidaten bezitten en diegene die bedrijven echt nodig hebben.
Om deze discrepantie te verminderen, geven 56% van de recruiters aan dat toegang tot nieuwe HR-technologieën, zoals AI-tools, zou helpen om het proces efficiënter te maken, terwijl 44% gelooft dat het prioriteren van vaardigheden in plaats van diploma's en eerdere ervaringen de oplossing kan zijn om vacatures sneller te vervullen.
“We zien een paradigmaverschuiving in recruitment. Bedrijven die een meer op vaardigheden gerichte blik hebben, en niet alleen op academische opleiding of ervaring, slagen er beter in talenten aan te trekken en te behouden. Dit nieuwe model opent kansen voor een groter aantal kandidaten en stelt organisaties in staat hun horizon te verbreden in de zoektocht naar gekwalificeerde professionals“,complementa Ana Plihal.
In die zin komt de overgang naar een model van aanwerving gericht op vaardigheden, ondersteund door wervings technologieën, naar voren als een belangrijke weg om de kloof op de arbeidsmarkt te verkleinen, de toegang tot gekwalificeerde talenten te vergroten en bedrijven competitiever en inclusiever te maken.
Methodologie
Het onderzoek is uitgevoerd door Censuswide, met een steekproef van 500 HR-professionals en talentacquisitieleiders in Brazilië (18+). De gegevens zijn verzameld tussen 28 november 2024 en 13 december 2024. Censuswide is aangesloten bij en maakt gebruik van leden van de Market Research Society, die zich houden aan hun gedragscode en de principes van ESOMAR. Bovendien is Censuswide lid van de British Polling Council.
