Hoewel het huidige landschap van Generatieve Kunstmatige Intelligentie steeds disruptiever wordt, zijn er veel bedrijven die niet precies weten hoe ze de technologie het beste kunnen benutten om hun processen te verbeteren. Volgens het rapport "Startups & Generatieve Kunstmatige Intelligentie: Ontgrendelen van uw potentieel in Brazilië", uitgevoerd door Google en Box1824, heeft 63% van de AI-startups in Brazilië nog geen duidelijke strategie voor het gebruik van Generatieve AI. Bovendien kunnen 22% van hen de resultaten van het gebruik van deze bron nog steeds niet kwantificeren en meten.
Volgens Mathias Brem, medeoprichter en CDO van deRox Partner, technologieadvies op het gebied van gegevens en cyberbeveiliging, het gebruik van de bron maakt bijvoorbeeld mogelijk dat dedata lakeHoe heet de bedrijfsrepository die grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens opslaat, en die naar een nieuw niveau wordt getild door een benaderingdata-gedrevenversterkt door de nieuwe functie. "Deze aanvulling heeft de zakelijke wereld aangezet naar een door data gedreven toekomst, waardoor nieuwe grenzen worden geopend voor analyses en innovatie op verschillende fronten," concludeert hij.
Om bedrijven te helpen Generatieve AI effectiever te gebruiken, somde Mathias Brem vijf ingrijpende veranderingen op die de adoptie ervan kan bieden. Controleer
- Synthetische Gegevensgeneratie
De Generatieve AI maakt het mogelijk om realistische en hoogwaardige synthetische datasets te creëren, uit te breidendata lakesmet gegevens die echte, niet-bestaande scenario's vertegenwoordigen. Dit is cruciaal voor het trainen van modellen vanmachinaal lerenrobuster en nauwkeuriger, waardoor het gebrek aan echte gegevens wordt aangevuld en biases worden vermeden. "De synthetische gegevens kunnen complexe situaties repliceren, zoals fraude of extreme klantgedragingen, zonder afhankelijk te zijn van echte gegevens. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van voorspellende modellen," merkt Brem op.
- Rijkdom en Geavanceerde Gegevensanalyse
AI kan bestaande gegevens verrijken door gedetailleerde productbeschrijvingen te genereren, teksten te vertalen, relevante informatie uit ongestructureerde documenten te identificeren en nieuwe attributen te creëren. Dit maakt diepgaandere analyses mogelijk, waardoor inzichten en patronen die voorheen onzichtbaar waren, worden onthuld. "Met AI kunnen we ruwe gegevens omzetten in waardevolle en bruikbare informatie, waardoor meer strategische en onderbouwde beslissingen mogelijk zijn," benadrukt de CDO van Rox Partner.
- Automatisering van Herhalende Taken
De technologie maakt het nog steeds mogelijk om repetitieve taken te automatiseren, zoals gegevensopschoning en anomaliedetectie, terwijl AI professionals vrijmaakt om zich te richten op strategische analyses en modelontwikkelingmachinaal lerende operationele efficiëntie verhogen. "Automatisering van routinematige processen stelt het datateam in staat zich te richten op activiteiten met een hogere toegevoegde waarde, wat innovatie en concurrentievermogen stimuleert," zegt hij.
- Ontwikkeling van Innovatieve Producten en Diensten
AI kan innovatieve ideeën genereren voor producten en diensten, helpen bij het onderzoek en de ontwikkeling van op maat gemaakte oplossingen. Ze kan ook ontwerpen optimaliseren en realistische prototypes genereren, waardoor het ontwikkelingsproces wordt versneld. "Het vermogen om snel nieuwe concepten en prototypes te ontwikkelen, versnelt de innovatieronde en houdt bedrijven voorop in de markt," zegt de executive.
- Vergroting van Kennis en Expertise
AI kan op maat gemaakte trainingsmaterialen creëren en het leren optimaliseren op verschillende functies en niveaus van kennis. Chatbots, bijvoorbeeld, kunnen medewerkers helpen bij repetitieve taken, waardoor er meer tijd vrijkomt voor strategische activiteiten. "De personalisatie van de training door middel van AI zorgt ervoor dat werknemers precies de kennis krijgen die ze nodig hebben, waardoor de efficiëntie en productiviteit worden verbeterd," concludeert hij.
