Er bod tirwedd bresennol Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol yn profi'n gynyddol aflonyddgar, mae llawer o gwmnïau'n ansicr o'r ffordd orau o ddefnyddio'r dechnoleg i wella eu prosesau. Yn ôl yr adroddiad "Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its Potential in Brazil," a gynhaliwyd gan Google a Box1824, mae 63% o gwmnïau newydd AI ym Mrasil yn dal i fod heb strategaeth glir ar gyfer defnyddio AI Cynhyrchiol. Ar ben hynny, mae 22% ohonynt yn dal i fethu â meintioli a mesur canlyniadau defnyddio'r adnodd hwn.
Yn ôl Mathias Brem, partner sefydlu a CDO Rox Partner , ymgynghoriaeth dechnoleg flaenllaw mewn data a seiberddiogelwch, mae defnyddio'r adnodd hwn yn caniatáu, er enghraifft, i'r llyn data , fel y gelwir y storfa gorfforaethol sy'n storio cyfrolau mawr o ddata strwythuredig ac anstrwythuredig, gael ei gymryd i lefel newydd trwy sy'n seiliedig ar ddata sy'n cael ei gryfhau gan yr adnodd newydd. "Mae'r ychwanegiad hwn wedi bod yn gwthio'r byd corfforaethol tuag at ddyfodol sy'n seiliedig ar ddata, gan agor ffiniau newydd ar gyfer dadansoddi ac arloesi ar wahanol ffryntiau," mae'n dod i'r casgliad.
Er mwyn helpu cwmnïau i ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol yn fwy effeithiol, rhestrodd Mathias Brem bum newid effaith uchel y gall ei fabwysiadu eu dwyn. Edrychwch arnyn nhw:
- Cynhyrchu Data Synthetig
Mae AI cynhyrchiol yn caniatáu creu setiau data synthetig realistig o ansawdd uchel, gan ehangu llynnoedd data gyda gwybodaeth sy'n cynrychioli senarios byd go iawn nad ydynt yn bodoli. Mae hyn yn hanfodol ar gyfer hyfforddi dysgu peirianyddol , mynd i'r afael â'r diffyg data go iawn ac osgoi rhagfarnau. “Gall data synthetig efelychu sefyllfaoedd cymhleth, fel twyll neu ymddygiad cwsmeriaid eithafol, heb ddibynnu ar ddata go iawn. Mae hyn yn cynyddu cywirdeb modelau rhagfynegol,” nododd Brem.
- Cyfoethogi Data a Dadansoddi Uwch
Gall deallusrwydd artiffisial gyfoethogi data presennol drwy gynhyrchu disgrifiadau manwl o gynhyrchion, cyfieithu testunau, nodi gwybodaeth berthnasol o ddogfennau heb strwythur, a chreu priodoleddau newydd. Mae hyn yn galluogi dadansoddiad dyfnach, gan ddatgelu mewnwelediadau a phatrymau nas gwelwyd o'r blaen. "Gyda deallusrwydd artiffisial, gallwn drawsnewid data crai yn wybodaeth gyfoethog, ymarferol, gan ganiatáu ar gyfer penderfyniadau mwy strategol a gwybodus," pwysleisiodd Prif Swyddog Datblygu Rox Partner.
- Awtomeiddio Tasgau Ailadroddus
Mae technoleg hefyd yn caniatáu awtomeiddio tasgau ailadroddus, fel glanhau data a chanfod anomaleddau, tra bod deallusrwydd artiffisial yn rhyddhau gweithwyr proffesiynol i ganolbwyntio ar ddadansoddi strategol a datblygu dysgu peirianyddol , gan gynyddu effeithlonrwydd gweithredol. "Mae awtomeiddio prosesau arferol yn caniatáu i'r tîm data ganolbwyntio ar weithgareddau gwerth ychwanegol uwch, sy'n sbarduno arloesedd a chystadleurwydd," meddai.
- Datblygu Cynhyrchion a Gwasanaethau Arloesol
Gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu syniadau arloesol ar gyfer cynhyrchion a gwasanaethau, cynorthwyo gydag ymchwil a datblygu atebion wedi'u teilwra. Gall hefyd optimeiddio dyluniadau a chynhyrchu prototeipiau realistig, gan gyflymu'r broses ddatblygu. "Mae'r gallu i gynhyrchu cysyniadau a phrototeipiau newydd yn cyflymu'r cylch arloesi'n gyflym, gan gadw cwmnïau ar flaen y gad yn y farchnad," meddai'r swyddog gweithredol.
- Ehangu Gwybodaeth ac Arbenigedd
Gall deallusrwydd artiffisial greu deunyddiau hyfforddi wedi'u teilwra ac optimeiddio dysgu ar draws gwahanol rolau a lefelau sgiliau. Gall robotiaid sgwrsio, er enghraifft, gynorthwyo gweithwyr gyda thasgau ailadroddus, gan ryddhau amser ar gyfer gweithgareddau strategol. "Mae personoli hyfforddiant trwy ddeallusrwydd artiffisial yn sicrhau bod gweithwyr yn ennill yn union yr wybodaeth sydd ei hangen arnynt, gan wella effeithlonrwydd a chynhyrchiant," mae'n dod i'r casgliad.
